ဆာဗာမဲ့ ခန့်မှန်းချက်များအတွက် Google Cloud တွင် AI မော်ဒယ်လ်များကို မည်သို့စတင်နိုင်မည်နည်း။
ဆာဗာမဲ့ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များအတွက် Google Cloud Machine Learning ကိုအသုံးပြု၍ အတုထောက်လှမ်းရေး (AI) မော်ဒယ်များဖန်တီးခြင်းခရီးစဉ်ကို စတင်ရန်အတွက်၊ တစ်ဦးသည် အဓိကကျသောအဆင့်များစွာပါဝင်သည့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနည်းလမ်းကို လိုက်နာရမည်ဖြစ်သည်။ ဤအဆင့်များတွင် စက်သင်ယူခြင်း၏ အခြေခံများကို နားလည်ခြင်း၊ Google Cloud ၏ AI ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်စေရန်၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို သတ်မှတ်ခြင်း၊ ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စကေးမှာ serverless ဟောကိန်းများ
virtualenv နှင့် Anaconda ပတ်ဝန်းကျင်များကိုစီမံခန့်ခွဲရာတွင် pyenv ၏အခန်းကဏ္ဍကဘာလဲ။
Pyenv သည် အထူးသဖြင့် Google Cloud Machine Learning ပလပ်ဖောင်းရှိ Artificial Intelligence (AI) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏အခြေအနေတွင် virtual ပတ်ဝန်းကျင်များနှင့် Anaconda ပတ်ဝန်းကျင်များကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Python ၏ မတူညီသောဗားရှင်းများကို စီမံခန့်ခွဲရန် အဆင်ပြေပြီး ထိရောက်သောနည်းလမ်းအပြင် ဆက်စပ်ပက်ကေ့ဂျ်များနှင့် မှီခိုမှုများ လိုအပ်သည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်နောက်ထပ်အဆင့်များ, Python package manager ကိုရွေးချယ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်