Android အတွက် TensorFlow lite ကို အနုမာနအတွက်သာ အသုံးပြုသလား သို့မဟုတ် လေ့ကျင့်ရေး အတွက်လည်း သုံးနိုင်ပါသလား။
Android အတွက် TensorFlow Lite သည် မိုဘိုင်းနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စက်ပစ္စည်းများအတွက် အထူးထုတ်လုပ်ထားသည့် TensorFlow ၏ပေါ့ပါးသောဗားရှင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အနုမာနအလုပ်များကို ထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်ရန် မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများတွင် အကြိုလေ့ကျင့်ထားသော စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ၎င်းကို အဓိကအားဖြင့် အသုံးပြုပါသည်။ TensorFlow Lite ကို မိုဘိုင်းပလက်ဖောင်းများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားပြီး latency နည်းပါးပြီး ဖွင့်ရန် သေးငယ်သော ဒွိအရွယ်အစားကို ပံ့ပိုးပေးရန် ရည်ရွယ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow ကို Programming, Android အတွက် TensorFlow Lite
Frozen ဂရပ်၏အသုံးပြုမှုကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow ၏ ဆက်စပ်မှုတွင် အေးခဲနေသော ဂရပ်တစ်ခုသည် အပြည့်အဝ လေ့ကျင့်ပြီးသော မော်ဒယ်ကို ရည်ညွှန်းပြီး မော်ဒယ်ဗိသုကာနှင့် လေ့ကျင့်ထားသော အလေးများပါရှိသော ဖိုင်တစ်ခုတည်းအဖြစ် သိမ်းဆည်းထားသည်။ ဤအေးစက်နေသောဂရပ်ဖစ်သည် မူရင်းမော်ဒယ်၏အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက် သို့မဟုတ် ဝင်ခွင့်ကိုမလိုအပ်ဘဲ အမျိုးမျိုးသောပလပ်ဖောင်းများတွင် ကောက်ချက်ချနိုင်သည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow ကို Programming, TensorFlow Lite ကိုမိတ်ဆက်
CMLE သည် Google Cloud သိုလှောင်မှုဒေတာမှ ဖတ်ရှုနိုင်ပြီး ကောက်ချက်ချရန်အတွက် သတ်မှတ်ထားသော လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်ကို သုံးနိုင်ပါသလား။
အမှန်ကတော့ လုပ်နိုင်မှာပါ။ Google Cloud Machine Learning တွင် Cloud Machine Learning Engine (CMLE) ဟုခေါ်သော အင်္ဂါရပ်တစ်ခုရှိသည်။ CMLE သည် cloud တွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းနှင့် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချခြင်းအတွက် အားကောင်းပြီး အရွယ်တင်နိုင်သော ပလပ်ဖောင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများအား Cloud သိုလှောင်မှုမှ ဒေတာများကို ဖတ်ရှုနိုင်စေပြီး အနုမာနအတွက် လေ့ကျင့်ထားသော ပုံစံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ကြုံလာတဲ့အခါ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, GCP BigQuery နှင့်ပွင့်လင်းဒေတာအစု
Tensorflow ကို နက်နဲသော အာရုံကြောကွန်ရက်များ (DNNs) ၏ လေ့ကျင့်မှုနှင့် ကောက်ချက်ချမှုအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။
TensorFlow သည် Google မှ ဖန်တီးထုတ်လုပ်ထားသော စက်သင်ယူခြင်းအတွက် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုထားသော open-source framework တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများနှင့် သုတေသီများအား စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ထိရောက်စွာတည်ဆောက်ကာ အသုံးချနိုင်စေရန် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်သော ဂေဟစနစ်တစ်ခုအား ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ နက်ရှိုင်းသောအာရုံကြောကွန်ရက်များ (DNNs) ၏အခြေအနေတွင်၊ TensorFlow သည် ဤမော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးရုံသာမက လွယ်ကူချောမွေ့စေပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, ပိုမိုအကျိုးဖြစ်ထွန်းသောစက်သင်ယူမှုအတွက် TensorFlow Hub
ခန့်မှန်းခြင်းထက် စံပြလေ့ကျင့်မှု၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုလား?
စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင်၊ အထူးသဖြင့် Google Cloud Machine Learning ၏အခြေအနေတွင်၊ "Inference သည် ခန့်မှန်းခြင်းထက် မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေး၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်" ဟူသောထုတ်ပြန်ချက်သည် လုံး၀တိကျမှုမရှိပါ။ အနုမာနနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းများသည် စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းတွင် ကွဲပြားသောအဆင့်များဖြစ်ပြီး တစ်ခုစီသည် မတူညီသောရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုစီနှင့် ကွဲပြားသောအချက်များတွင် ဖြစ်ပေါ်လျက်ရှိသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
မိုဘိုင်းကိရိယာများပေါ်တွင် ကောက်ချက်ချရန်အတွက် TensorFlow Lite တွင် GPU back end ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow Lite ရှိ GPU (Graphics Processing Unit) သည် မိုဘိုင်းလ်ကိရိယာများပေါ်တွင် ကောက်ချက်ချခြင်းအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်။ TensorFlow Lite သည် မိုဘိုင်းနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စက်ပစ္စည်းများအတွက် အထူးထုတ်လုပ်ထားသည့် TensorFlow ၏ပေါ့ပါးသောဗားရှင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အရင်းအမြစ်-ကန့်သတ်ပလပ်ဖောင်းများပေါ်တွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချခြင်းအတွက် အလွန်ထိရောက်ပြီး အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ပေးပါသည်။ GPU ကို ပြန်သုံးခြင်းဖြင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow အတွက်တိုးတက်, TensorFlow Lite, စမ်းသပ် GPU ကိုကိုယ်စားလှယ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်