တံဆိပ်တပ်ထားသောဒေတာဟူသည် အဘယ်နည်း။
Artificial Intelligence (AI) နှင့် အထူးသဖြင့် Google Cloud Machine Learning ၏ ဒိုမိန်းတွင် အညွှန်းတပ်ထားသော ဒေတာသည် မှတ်သားထားသော သို့မဟုတ် သီးခြားတံဆိပ်များ သို့မဟုတ် အမျိုးအစားများဖြင့် အမှတ်အသားပြုထားသော ဒေတာအတွဲကို ရည်ညွှန်းသည်။ ဤအညွှန်းများသည် လေ့ကျင့်ရေးစက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များအတွက် အခြေခံအမှန်တရား သို့မဟုတ် ရည်ညွှန်းချက်အဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်။ ၎င်းတို့နှင့် ဒေတာအချက်များ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
ခန့်မှန်းခြင်းထက် စံပြလေ့ကျင့်မှု၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုလား?
စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင်၊ အထူးသဖြင့် Google Cloud Machine Learning ၏အခြေအနေတွင်၊ "Inference သည် ခန့်မှန်းခြင်းထက် မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေး၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်" ဟူသောထုတ်ပြန်ချက်သည် လုံး၀တိကျမှုမရှိပါ။ အနုမာနနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းများသည် စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းတွင် ကွဲပြားသောအဆင့်များဖြစ်ပြီး တစ်ခုစီသည် မတူညီသောရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုစီနှင့် ကွဲပြားသောအချက်များတွင် ဖြစ်ပေါ်လျက်ရှိသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
"gcloud ml-engine အလုပ်များ လေ့ကျင့်ရေး တင်သွင်းခြင်း" သည် လေ့ကျင့်ရေး အလုပ် တင်သွင်းရန် မှန်ကန်သော အမိန့်တစ်ခု ဖြစ်ပါသလား။
"gcloud ml-engine jobs submit training" ဟူသော command သည် Google Cloud Machine Learning တွင် လေ့ကျင့်ရေးအလုပ်တစ်ခုတင်ပြရန် အမှန်ပင်မှန်ကန်သောအမိန့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအမိန့်မှာ Google Cloud SDK (Software Development Kit) ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး Google Cloud မှပေးသော စက်သင်ယူခြင်းဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ရန်အတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဤအမိန့်ကိုလုပ်ဆောင်သောအခါ၊ သင်လိုအပ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူကျွမ်းကျင်မှု, Tensor Processing Units - မှတ်တမ်းနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲ
စက်သင်ယူမှုပလက်ဖောင်းများကို အခမဲ့အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။
စက်သင်ယူမှုပလပ်ဖောင်းများသည် ၎င်းတို့၏စျေးနှုန်းမော်ဒယ်များအလိုက် ကွဲပြားနိုင်သည်။ အချို့သော စက်သင်ယူမှုပလပ်ဖောင်းများသည် အချို့သောအင်္ဂါရပ်များကို အခမဲ့အသုံးပြုခွင့် သို့မဟုတ် အကန့်အသတ်ဖြင့် အသုံးပြုခွင့်ပေးသော်လည်း အချို့က ၎င်းတို့၏ဝန်ဆောင်မှုများကို အပြည့်အဝဝင်ရောက်ခွင့်အတွက် ငွေပေးချေမှု လိုအပ်နိုင်သည်။ Google Cloud Machine Learning ၏ကိစ္စတွင်၊ သတ်မှတ်ထားသောအပေါ်မူတည်၍ အခမဲ့နှင့် အခပေးရွေးချယ်စရာများ နှစ်မျိုးလုံးရရှိနိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
အမြဲတမ်းဒစ်တစ်ခုရှိ ပိတ်ဆို့အရွယ်အစားရွေးချယ်မှုသည် မတူညီသောအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သနည်း။
မြဲမြံသောဒစ်တစ်ခုပေါ်ရှိ ပိတ်ဆို့အရွယ်အစားရွေးချယ်မှုသည် Google Cloud Machine Learning (ML) နှင့် ဒေတာပညာရပ်အတွက် Google Cloud AI Platform ကိုအသုံးပြုသောအခါတွင် Artificial Intelligence (AI) နယ်ပယ်တွင် မတူညီသောအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်စေနိုင်သည်။ ဘလောက်အရွယ်အစားသည် ဒေတာများကို သိမ်းဆည်းထားသည့် ပုံသေအရွယ်အစားအပိုင်းများကို ရည်ညွှန်းသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, ထိရောက်သောဒေတာသိပ္ပံအတွက်မြဲ Disk, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်ကို ကောင်းစွာချိန်ညှိခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
အထူးသဖြင့် Google Cloud Machine Learning ၏အခြေအနေတွင် Artificial Intelligence နယ်ပယ်တွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော မော်ဒယ်ကို ကောင်းစွာချိန်ညှိခြင်းသည် အရေးကြီးသောခြေလှမ်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တိကျသောလုပ်ငန်းတာဝန် သို့မဟုတ် ဒေတာအတွဲတစ်ခုသို့ အကြိုလေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်ကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပြီး လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးချပရိုဂရမ်များအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်စေသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ချိန်ညှိခြင်း ပါဝင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, ခြုံငုံလေ့လာခြင်း Google စက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google Cloud Machine Learning တွင် TensorFlow ၏ Estimator Framework ကို အသုံးပြု၍ linear classifier တစ်ခုကို မည်သို့တည်ဆောက်မည်နည်း။
Google Cloud Machine Learning ရှိ TensorFlow ၏ Estimator Framework ကို အသုံးပြု၍ linear classifier တစ်ခုကို တည်ဆောက်ရန်အတွက်၊ သင်သည် ဒေတာပြင်ဆင်မှု၊ မော်ဒယ်သတ်မှတ်မှု၊ လေ့ကျင့်မှု၊ အကဲဖြတ်မှုနှင့် ခန့်မှန်းမှုတို့ပါဝင်သည့် အဆင့်ဆင့်သော လုပ်ငန်းစဉ်ကို လိုက်နာနိုင်ပါသည်။ ဤပြည့်စုံသောရှင်းလင်းချက်သည် ဖြစ်ရပ်မှန်အသိပညာအပေါ်အခြေခံ၍ မှန်ကန်သောတန်ဖိုးကိုပေးစွမ်းပြီး ဤအဆင့်တစ်ခုစီမှ သင့်အား လမ်းညွှန်ပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။ 1. ဒေတာပြင်ဆင်ခြင်း- a မတည်ဆောက်မီ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်နောက်ထပ်အဆင့်များ, ဖက်ရှင်အတွက်စက်သင်ယူမှုအသုံးပြုမှုကိုအမှု, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google Cloud Machine Learning Engine ၏ ခန့်မှန်းခြင်းဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုခြင်းတွင် ပါဝင်သည့် အဆင့်များသည် အဘယ်နည်း။
Google Cloud Machine Learning Engine ၏ ဟောကိန်းထုတ်ခြင်းဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်တွင် အသုံးပြုသူများအား ခန့်မှန်းချက်ပြုလုပ်ရန်အတွက် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးပြုရန်နှင့် အသုံးပြုရန် အဆင့်များစွာပါဝင်ပါသည်။ Google Cloud AI ပလပ်ဖောင်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည့် ဤဝန်ဆောင်မှုသည် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော မော်ဒယ်များအတွက် ခန့်မှန်းချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ဆာဗာမဲ့ဖြေရှင်းချက်ကို ပေးဆောင်ထားပြီး သုံးစွဲသူများကို အာရုံစိုက်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စကေးမှာ serverless ဟောကိန်းများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်