အမြဲတမ်းဒစ်တစ်ခုရှိ ပိတ်ဆို့အရွယ်အစားရွေးချယ်မှုသည် မတူညီသောအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သနည်း။
မြဲမြံသောဒစ်တစ်ခုပေါ်ရှိ ပိတ်ဆို့အရွယ်အစားရွေးချယ်မှုသည် Google Cloud Machine Learning (ML) နှင့် ဒေတာပညာရပ်အတွက် Google Cloud AI Platform ကိုအသုံးပြုသောအခါတွင် Artificial Intelligence (AI) နယ်ပယ်တွင် မတူညီသောအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်စေနိုင်သည်။ ဘလောက်အရွယ်အစားသည် ဒေတာများကို သိမ်းဆည်းထားသည့် ပုံသေအရွယ်အစားအပိုင်းများကို ရည်ညွှန်းသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, ထိရောက်သောဒေတာသိပ္ပံအတွက်မြဲ Disk, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်သင်ယူမှုအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် ဒေသတွင်း မြဲမြံသောဒစ်များကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်များကား အဘယ်နည်း။
ဒေသဆိုင်ရာ မြဲမြံသောဒစ်များသည် Google Cloud AI Platform ၏အကြောင်းအရာတွင် စက်သင်ယူမှု (ML) အသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်။ ဤအကျိုးကျေးဇူးများတွင် မြင့်မားသောရရှိနိုင်မှု၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်၊ အတိုင်းအတာ၊ ဒေတာကြာရှည်ခံမှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှုတို့ ပါဝင်သည်။ ဒေသတွင်း မြဲမြံသောဒစ်များကို အသုံးပြုခြင်း၏ အဓိကအားသာချက်များထဲမှတစ်ခုမှာ ရရှိနိုင်မှု မြင့်မားခြင်းဖြစ်သည်။ ဒေသဆိုင်ရာ မြဲမြံသောဒစ်များကို တစ်ခုအတွင်း ဇုန်အများအပြားတွင် ထပ်တူပွားသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, ထိရောက်သောဒေတာသိပ္ပံအတွက်မြဲ Disk, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများတွင် စံ၊ SSD နှင့် local SSD မြဲမြံသောဒစ်များအကြား ကွာခြားချက်များကား အဘယ်နည်း။
ပုံမှန်ဒစ်များ၊ SSD (Solid State Drive) ဒစ်များနှင့် ဒေသတွင်း SSD မြဲမြံသောဒစ်များသည် Google Cloud Platform တွင် ရရှိနိုင်သော သိုလှောင်မှုရွေးချယ်စရာ အမျိုးအစားများဖြစ်သည်။ အမျိုးအစားတစ်ခုစီတွင် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်လက္ခဏာများရှိသည်။ Standard disk များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော သိုလှောင်မှုကို ပေးဆောင်သော ရိုးရာသံလိုက် ဟာ့ဒ်ဒစ်ဒရိုက်များ (HDDs) များဖြစ်သည်။ ဒီဒစ်တွေက
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, ထိရောက်သောဒေတာသိပ္ပံအတွက်မြဲ Disk, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
cloud ရှိ စက်သင်ယူမှုနှင့် ဒေတာသိပ္ပံဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အမြဲမပြတ်ဒစ်များကို အသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများကား အဘယ်နည်း။
မြဲမြံသောဒစ်များသည် cloud ရှိ စက်သင်ယူမှုနှင့် ဒေတာသိပ္ပံဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အဖိုးတန်အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဒစ်များသည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် စက်သင်ယူမှုလေ့ကျင့်သူများ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးသည့် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအကျိုးကျေးဇူးများကို အသေးစိတ်စူးစမ်းလေ့လာမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့၏ didactic တန်ဖိုးအပေါ် အခြေခံ၍ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ရှင်းပြပေးပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, ထိရောက်သောဒေတာသိပ္ပံအတွက်မြဲ Disk, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်သင်ယူမှုနှင့် ဒေတာသိပ္ပံဆိုင်ရာ အလုပ်တာဝန်များအတွက် Google Cloud Storage (GCS) ကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်များကား အဘယ်နည်း။
Google Cloud Storage (GCS) သည် machine learning နှင့် data science workloads အတွက် အားသာချက်များစွာကို ပေးပါသည်။ GCS သည် ဒေတာပမာဏများစွာအတွက် လုံခြုံပြီး တာရှည်ခံသော သိုလှောင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အရွယ်အစားနှင့် မြင့်မားစွာရရှိနိုင်သည့် အရာဝတ္ထုသိုလှောင်မှုဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို အခြား Google Cloud ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်နိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ၎င်းကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အစွမ်းထက်သော ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, ထိရောက်သောဒေတာသိပ္ပံအတွက်မြဲ Disk, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်