ကြီးမားသောအလုပ်များကို ကိုင်တွယ်ရန်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်စေသော Cloud Bigtable ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များကား အဘယ်နည်း။
Cloud Bigtable သည် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသော အရွယ်အစားကြီးမားသော NoSQL ဒေတာဘေ့စ် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကြီးမားသောအလုပ်များကို ကိုင်တွယ်ရန် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ၎င်းသည် ကြီးမားသောဒေတာပမာဏနှင့် ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် စံပြရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်စေသည့် အဓိကအင်္ဂါရပ်များစွာကို ပေးဆောင်ထားပြီး မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ချဲ့ထွင်နိုင်မှုတို့ကို လိုအပ်ပါသည်။ 1. Scalability- Cloud Bigtable ကို တည်ဆောက်ထားသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, တိမ်တိုက် Bigtable ဒေတာဘေ့စ်ဝန်ဆောင်မှုနှင့်အတူကြီးမားသောပမာဏ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google Cloud Storage တွင် သိုလှောင်မှုရွေးချယ်မှုရွေးချယ်ရာတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် အဓိကအချက်သုံးချက်ကား အဘယ်နည်း။
Google Cloud Storage တွင် သိုလှောင်မှုရွေးချယ်ခွင့်ကို ရွေးချယ်သည့်အခါ၊ ဂရုတစိုက်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည့် အဓိကအချက် သုံးခုရှိသည်- စွမ်းဆောင်ရည်၊ ကြာရှည်ခံမှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှု။ ဤအချက်များသည် သတ်သတ်မှတ်မှတ်အသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် သိုလှောင်မှုရွေးချယ်မှု၏ သင့်လျော်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့် အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုတို့ကို အာမခံရန်အတွက် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ 1. စွမ်းဆောင်ရည်- စွမ်းဆောင်ရည်သည် အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, အရွယ်မှာသိုလှောင်မှု, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google Cloud ကို စီမံခန့်ခွဲရန် အရေးကြီးသော ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်စေသည့် Cloud Logging ၏ အဓိက အင်္ဂါရပ်များကား အဘယ်နည်း။
Cloud Logging သည် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်ပြီး မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး cloud ပတ်ဝန်းကျင်အတွင်းရှိ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးမှ ထုတ်ပေးသော မှတ်တမ်းများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများအား ၎င်းတို့၏ အပလီကေးရှင်းများ၊ စနစ်များနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံများအကြောင်း နက်နဲစွာ ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေမည့် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နှင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုရှိသော မှတ်တမ်းရယူခြင်းဖြေရှင်းချက်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဒီအဖြေကို ပေးမယ်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, GCP သစ်ထုတ်လုပ်ရေး, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Cloud Firestore နှင့် Cloud Bigtable တို့၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များနှင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများသည် အဘယ်နည်း။
Cloud Firestore နှင့် Cloud Bigtable တို့သည် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပေးဆောင်သည့် အားကောင်းပြီး အသုံးများသော ဒေတာသိုလှောင်မှု ဖြေရှင်းချက်နှစ်ခုဖြစ်သည်။ ဝန်ဆောင်မှုနှစ်ခုလုံးသည် GCP ၏ Data နှင့် Storage ကမ်းလှမ်းမှုများ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သော်လည်း၊ ၎င်းတို့တွင် ကွဲပြားသောအင်္ဂါရပ်များနှင့် ကွဲပြားသောလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများရှိသည်။ Cloud Firestore သည် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်၊ အတိုင်းအတာနှင့် ပံ့ပိုးပေးသည့် NoSQL စာရွက်စာတမ်းဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, GCP အချက်အလက်နှင့်သိုလှောင်မှုခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်သင်ယူမှုနှင့် ဒေတာသိပ္ပံဆိုင်ရာ အလုပ်တာဝန်များအတွက် Google Cloud Storage (GCS) ကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်များကား အဘယ်နည်း။
Google Cloud Storage (GCS) သည် machine learning နှင့် data science workloads အတွက် အားသာချက်များစွာကို ပေးပါသည်။ GCS သည် ဒေတာပမာဏများစွာအတွက် လုံခြုံပြီး တာရှည်ခံသော သိုလှောင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အရွယ်အစားနှင့် မြင့်မားစွာရရှိနိုင်သည့် အရာဝတ္ထုသိုလှောင်မှုဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို အခြား Google Cloud ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်နိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ၎င်းကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အစွမ်းထက်သော ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, ထိရောက်သောဒေတာသိပ္ပံအတွက်မြဲ Disk, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်