လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်ကို ကောင်းစွာချိန်ညှိခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ Augustဂုတ်လ ၁၉ ရက်၊
by EITCA အကယ်ဒမီ
အထူးသဖြင့် Google Cloud Machine Learning ၏အခြေအနေတွင် Artificial Intelligence နယ်ပယ်တွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော မော်ဒယ်ကို ကောင်းစွာချိန်ညှိခြင်းသည် အရေးကြီးသောခြေလှမ်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် တိကျသောလုပ်ငန်းတာဝန် သို့မဟုတ် ဒေတာအတွဲတစ်ခုသို့ အကြိုလေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်ကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပြီး လက်တွေ့ကမ္ဘာအသုံးချပရိုဂရမ်များအတွက် ပိုမိုသင့်လျော်စေသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ချိန်ညှိခြင်း ပါဝင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, ခြုံငုံလေ့လာခြင်း Google စက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
လိုက်လျောညီထွေ, ဉာဏ်ရည်တု, ကောင်းမွန်စွာဖမ်းနိုင်သော, Google Cloud Machine သင်ယူခြင်း, ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်များ, လွှဲပြောင်းသင်ယူခြင်း။