လေ့ကျင့်ရေးတွင် စက်မည်မျှအသုံးပြုမည်ကို သတ်မှတ်ရန် ဖြန့်ဝေထားသော ML မော်ဒယ်လေ့ကျင့်မှုကို အသုံးပြုသောအခါ CMLE မော်ဒယ်ဖြန့်ကျက်မှုအတွက် ဖွဲ့စည်းမှုဖိုင်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။
အင်္ဂါနေ့, 14 နိုဝင်ဘာ 2023
by Hema Gunasekaran
Google Cloud AI Platform တွင် ဖြန့်ဝေထားသော စက်သင်ယူခြင်း (ML) မော်ဒယ်သင်တန်းကို အသုံးပြုသည့်အခါ၊ လေ့ကျင့်ရေးတွင် အသုံးပြုသည့် စက်အရေအတွက်ကို သတ်မှတ်ရန် CMLE (Cloud Machine Learning Engine) မော်ဒယ် ဖြန့်ကျက်မှုအတွက် အမှန်ပင် ဖွဲ့စည်းမှုဖိုင်ကို သင် အမှန်တကယ် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ သို့သော် အသုံးပြုမည့် စက်အမျိုးအစားကို တိုက်ရိုက်သတ်မှတ်ရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ ၌
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, Cloud AI ပလက်ဖောင်းတွင်စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများပါ ၀ င်သောလေ့ကျင့်မှုပုံစံများ
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
ဉာဏ်ရည်တု, CMLE မော်ဒယ် ဖြန့်ကျက်မှု, ဖြန့်ဝေထားသော Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, စက်အမျိုးအစားများ, စကေးအဆင့်
"gcloud ml-engine အလုပ်များ လေ့ကျင့်ရေး တင်သွင်းခြင်း" သည် လေ့ကျင့်ရေး အလုပ် တင်သွင်းရန် မှန်ကန်သော အမိန့်တစ်ခု ဖြစ်ပါသလား။
စနေနေ့၊ 11 နိုဝင်ဘာ 2023
by Hema Gunasekaran
"gcloud ml-engine jobs submit training" ဟူသော command သည် Google Cloud Machine Learning တွင် လေ့ကျင့်ရေးအလုပ်တစ်ခုတင်ပြရန် အမှန်ပင်မှန်ကန်သောအမိန့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအမိန့်မှာ Google Cloud SDK (Software Development Kit) ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး Google Cloud မှပေးသော စက်သင်ယူခြင်းဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ရန်အတွက် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဤအမိန့်ကိုလုပ်ဆောင်သောအခါ၊ သင်လိုအပ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူကျွမ်းကျင်မှု, Tensor Processing Units - မှတ်တမ်းနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲ
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
ဉာဏ်ရည်တု, Google Cloud Machine သင်ယူခြင်း, Google Cloud SDK, စက်သင်ယူ, စကေးအဆင့်, လေ့ကျင့်ရေးအလုပ်