လေ့ကျင့်ရေးတွင် စက်မည်မျှအသုံးပြုမည်ကို သတ်မှတ်ရန် ဖြန့်ဝေထားသော ML မော်ဒယ်လေ့ကျင့်မှုကို အသုံးပြုသောအခါ CMLE မော်ဒယ်ဖြန့်ကျက်မှုအတွက် ဖွဲ့စည်းမှုဖိုင်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။
Google Cloud AI Platform တွင် ဖြန့်ဝေထားသော စက်သင်ယူခြင်း (ML) မော်ဒယ်သင်တန်းကို အသုံးပြုသည့်အခါ၊ လေ့ကျင့်ရေးတွင် အသုံးပြုသည့် စက်အရေအတွက်ကို သတ်မှတ်ရန် CMLE (Cloud Machine Learning Engine) မော်ဒယ် ဖြန့်ကျက်မှုအတွက် အမှန်ပင် ဖွဲ့စည်းမှုဖိုင်ကို သင် အမှန်တကယ် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ သို့သော် အသုံးပြုမည့် စက်အမျိုးအစားကို တိုက်ရိုက်သတ်မှတ်ရန် မဖြစ်နိုင်ပါ။ ၌
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, Cloud AI ပလက်ဖောင်းတွင်စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများပါ ၀ င်သောလေ့ကျင့်မှုပုံစံများ
လေ့ကျင့်မှုကို စက်တွင်းတွင် လုပ်ဆောင်မည့်အစား Google Cloud AI Platform တွင် စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများကို အဘယ်ကြောင့် အသုံးပြုရသနည်း။
Google Cloud AI Platform ပေါ်ရှိ လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်များနှင့် ပတ်သက်လာသောအခါတွင်၊ သင်တန်းကို ပြည်တွင်းတွင် လုပ်ဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများကို အသုံးပြုခြင်းတွင် အဓိက ရွေးချယ်စရာ နှစ်ခုရှိသည်။ ချဉ်းကပ်မှုနှစ်ခုလုံးသည် ၎င်းတို့၏ အကျိုးကျေးဇူးများ ရှိသော်လည်း၊ သင်လေ့ကျင့်မှုကို ပြည်တွင်းတွင် လုပ်ဆောင်မည့်အစား Google Cloud AI Platform တွင် စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများကို အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်နိုင်သည့် အကြောင်းရင်းများစွာရှိပါသည်။ 1. အတိုင်းအတာ-
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, Cloud AI ပလက်ဖောင်းတွင်စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများပါ ၀ င်သောလေ့ကျင့်မှုပုံစံများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
သင့်ကိုယ်ပိုင် ကွန်တိန်နာပုံတည်ဆောက်ရာတွင် မည်သည့်နောက်ထပ်လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်ထည့်သွင်းရန်လိုအပ်သနည်း။
Google Cloud AI Platform တွင် စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများဖြင့် လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်များအတွက် သင့်ကိုယ်ပိုင်ကွန်တိန်နာပုံတည်ဆောက်သည့်အခါ၊ သင်ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်သည့် နောက်ထပ်လုပ်ဆောင်ချက်များစွာရှိပါသည်။ စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို ထိထိရောက်ရောက် လေ့ကျင့်ပေးနိုင်သော ခိုင်မာပြီး ထိရောက်သော ကွန်တိန်နာပုံတစ်ပုံကို ဖန်တီးရန်အတွက် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ 1. Machine Learning Framework- ပထမအဆင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, Cloud AI ပလက်ဖောင်းတွင်စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများပါ ၀ င်သောလေ့ကျင့်မှုပုံစံများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စာကြည့်တိုက်ဗားရှင်းများတွင် စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်မှာ အဘယ်နည်း။
စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများသည် Google Cloud AI Platform ဖြင့် လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်များ၏ ဆက်စပ်မှုတွင် စာကြည့်တိုက်ဗားရှင်းများနှင့် ပတ်သက်လာလျှင် အကျိုးကျေးဇူးများစွာ ပေးပါသည်။ စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများသည် အသုံးပြုသူများအား အသုံးပြုသည့် သီးခြားစာကြည့်တိုက်ဗားရှင်းများအပါအဝင် ဆော့ဖ်ဝဲပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် အပြည့်အဝထိန်းချုပ်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် AI မူဘောင်များနှင့် စာကြည့်တိုက်များနှင့် လုပ်ဆောင်သည့်အခါ အထူးအကျိုးရှိနိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, Cloud AI ပလက်ဖောင်းတွင်စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများပါ ၀ င်သောလေ့ကျင့်မှုပုံစံများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်သင်ယူမှုတွင် သင့်လုပ်ငန်းအသွားအလာကို စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများ မည်သို့ပြုလုပ်နိုင်မည်နည်း။
စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများသည် အထူးသဖြင့် Google Cloud AI Platform ရှိ လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်များ၏ အခြေအနေတွင် စက်သင်ယူမှုတွင် အနာဂတ်သက်သေပြသည့် အလုပ်အသွားအလာများတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နိုင်သည်။ စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများနှင့် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များသည် ပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်၊ ထိန်းချုပ်မှု၊ နှင့် နယ်ပယ်ချဲ့ထွင်နိုင်မှုတို့ကို ပိုမိုရရှိစေပြီး ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းအသွားအလာများသည် နယ်ပယ်တွင် ပြောင်းလဲနေသောလိုအပ်ချက်များနှင့် တိုးတက်မှုများအတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိနေဆဲဖြစ်ကြောင်း သေချာစေသည်။ တစ်မျိုး
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, Cloud AI ပလက်ဖောင်းတွင်စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများပါ ၀ င်သောလေ့ကျင့်မှုပုံစံများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်သင်ယူမှုကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် Google Cloud AI Platform တွင် စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများကို အသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများကား အဘယ်နည်း။
Google Cloud AI Platform တွင် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်သည့်အခါ စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများသည် အကျိုးကျေးဇူးများစွာ ပေးပါသည်။ ဤအကျိုးခံစားခွင့်များတွင် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် တိုးလာခြင်း၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော မျိုးပွားနိုင်မှု၊ ပိုမိုကောင်းမွန်သော အရွယ်အစားရှိမှု၊ ရိုးရှင်းသော အသုံးချမှုနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများကို အသုံးပြုခြင်း၏ အဓိကအားသာချက်များထဲမှတစ်ခုမှာ ၎င်းတို့ကမ်းလှမ်းသည့် လိုက်လျောညီထွေရှိမှု တိုးလာခြင်းဖြစ်သည်။ စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများဖြင့်၊ အသုံးပြုသူများသည် လွတ်လပ်စွာလုပ်ပိုင်ခွင့်ရှိသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, Cloud AI ပလက်ဖောင်းတွင်စိတ်ကြိုက်ကွန်တိန်နာများပါ ၀ င်သောလေ့ကျင့်မှုပုံစံများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်