CMLE သည် Google Cloud သိုလှောင်မှုဒေတာမှ ဖတ်ရှုနိုင်ပြီး ကောက်ချက်ချရန်အတွက် သတ်မှတ်ထားသော လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်ကို သုံးနိုင်ပါသလား။
အမှန်ကတော့ လုပ်နိုင်မှာပါ။ Google Cloud Machine Learning တွင် Cloud Machine Learning Engine (CMLE) ဟုခေါ်သော အင်္ဂါရပ်တစ်ခုရှိသည်။ CMLE သည် cloud တွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းနှင့် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချခြင်းအတွက် အားကောင်းပြီး အရွယ်တင်နိုင်သော ပလပ်ဖောင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများအား Cloud သိုလှောင်မှုမှ ဒေတာများကို ဖတ်ရှုနိုင်စေပြီး အနုမာနအတွက် လေ့ကျင့်ထားသော ပုံစံကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ကြုံလာတဲ့အခါ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, GCP BigQuery နှင့်ပွင့်လင်းဒေတာအစု
သိမ်းဆည်းထားသော ပြင်ပပုံများတွင် ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်ရာတွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော မော်ဒယ်၏ အခန်းကဏ္ဍက အဘယ်နည်း။
သိမ်းဆည်းထားသော ပြင်ပပုံများတွင် ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်ရာတွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော မော်ဒယ်တစ်ဦး၏ အခန်းကဏ္ဍသည် အထူးသဖြင့် နက်နဲသော သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် ဉာဏ်ရည်တု၏ အခြေခံကျသော ကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်။ Python၊ TensorFlow နှင့် Keras တို့ကို အသုံးပြုတည်ဆောက်ထားသည့် နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများသည် များပြားလှသောဒေတာပမာဏကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး ပုံစံများကိုလေ့လာနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကိုဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python, TensorFlow နှင့် Keras တို့ဖြင့် EITC/AI/DLPTFK နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း, မင်္ဂလာပါ, လေ့ကျင့်သင်ကြားမော်ဒယ်ကိုအသုံးပြုခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်