မိုဘိုင်းကိရိယာကင်မရာမှဘောင်တစ်ခုဖြင့်ထည့်သွင်းထားသည့်အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုစက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်အတွက် TensorFlow Lite စကားပြန်၏အထွက်ကားအဘယ်နည်း။
TensorFlow Lite သည် မိုဘိုင်းနှင့် IoT စက်ပစ္စည်းများတွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် TensorFlow မှ ပံ့ပိုးပေးသော ပေါ့ပါးသောဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ TensorFlow Lite စကားပြန်သည် မိုဘိုင်းကိရိယာကင်မရာမှ ဘောင်တစ်ခုဖြင့် ထည့်သွင်းမှုအဖြစ် အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုမှုမော်ဒယ်ကို လုပ်ဆောင်သည့်အခါ၊ ထွက်ပေါက်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ပုံတွင်ပါရှိသော အရာဝတ္ထုများနှင့် ပတ်သက်၍ နောက်ဆုံးတွင် ခန့်မှန်းချက်များကို ပေးဆောင်ရန် အဆင့်များစွာ ပါဝင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow ကို Programming, TensorFlow Lite ကိုမိတ်ဆက်
Frozen ဂရပ်၏အသုံးပြုမှုကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow ၏ ဆက်စပ်မှုတွင် အေးခဲနေသော ဂရပ်တစ်ခုသည် အပြည့်အဝ လေ့ကျင့်ပြီးသော မော်ဒယ်ကို ရည်ညွှန်းပြီး မော်ဒယ်ဗိသုကာနှင့် လေ့ကျင့်ထားသော အလေးများပါရှိသော ဖိုင်တစ်ခုတည်းအဖြစ် သိမ်းဆည်းထားသည်။ ဤအေးစက်နေသောဂရပ်ဖစ်သည် မူရင်းမော်ဒယ်၏အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက် သို့မဟုတ် ဝင်ခွင့်ကိုမလိုအပ်ဘဲ အမျိုးမျိုးသောပလပ်ဖောင်းများတွင် ကောက်ချက်ချနိုင်သည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow ကို Programming, TensorFlow Lite ကိုမိတ်ဆက်
Poets Code Labs အတွက် TensorFlow ၏ အပိုင်းနှစ်ပိုင်းသည် အဘယ်နည်း၊ ၎င်းတို့သည် MobileNet ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းဆိုင်ရာ စည်းကမ်းချက်များ၌ အဘယ်အရာပါဝင်သနည်း။
Poets Code Labs အတွက် TensorFlow တွင် အပိုင်းနှစ်ပိုင်းပါဝင်သည်- "TensorFlow ဖြင့် ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း" နှင့် "TensorFlow for Poets 2- Mobile for Optimize" ။ ဤကုဒ်ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် TensorFlow ကို အသုံးပြု၍ ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်မိတ်ဆက်မှုကို ပေးဆောင်ပြီး TensorFlow Lite နှင့် MobileNet ဗိသုကာတို့ကို အသုံးပြု၍ မိုဘိုင်းစက်ပစ္စည်းများအတွက် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော မော်ဒယ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နည်းကို သရုပ်ပြပါ။ ပထမ၌
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow ကို Programming, TensorFlow Lite ကိုမိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Inception v3 နှင့် MobileNets ဟူသည် အဘယ်နည်း၊ ၎င်းတို့ကို ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြင်းလုပ်ငန်းအတွက် TensorFlow Lite တွင် မည်သို့အသုံးပြုကြသနည်း။
Inception v3 နှင့် MobileNets တို့သည် ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် TensorFlow Lite တွင်အသုံးပြုသော ရေပန်းစားသောမော်ဒယ်နှစ်မျိုးဖြစ်သည်။ TensorFlow Lite သည် အကန့်အသတ်ရှိသော ကွန်ပျူတာဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များပါရှိသော မိုဘိုင်းနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စက်များပေါ်တွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို လုပ်ဆောင်ခွင့်ပြုသည့် Google မှ ဖန်တီးထားသော မူဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို ပေါ့ပါးပြီး ထိရောက်မှု ရှိစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ကဲ့သို့သော စက်များတွင် အသုံးပြုရန် သင့်လျော်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow ကို Programming, TensorFlow Lite ကိုမိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အေးခဲထားသောဂရပ်ကို TensorFlow Lite မော်ဒယ်သို့ မည်သို့ပြောင်းလဲနိုင်မည်နည်း။
အေးခဲထားသောဂရပ်ကို TensorFlow Lite မော်ဒယ်အဖြစ်သို့ ပြောင်းရန်၊ အဆင့်များစွာကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။ TensorFlow Lite သည် ထိရောက်မှုနှင့် latency နည်းပါးသော စေ့ဆော်မှုတို့ကို အဓိကထားကာ မိုဘိုင်းနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စက်များတွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချနိုင်စေမည့် မူဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ နံပါတ်စဉ်အလိုက် TensorFlow ဂရပ်ဖြစ်သည့် အေးခဲထားသောဂရပ်ကို ပြောင်းခြင်းဖြင့်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow ကို Programming, TensorFlow Lite ကိုမိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow Lite ရှိ မော်ဒယ်ဖိုင်၏ မတူညီသော ဖော်မတ်များသည် အဘယ်နည်း နှင့် ၎င်းတို့တွင် မည်သည့် အချက်အလက် ပါဝင်သနည်း။
TensorFlow Lite သည် မိုဘိုင်းနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စက်များပေါ်တွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုနိုင်စေရန် Google မှ ဖန်တီးထားသော မူဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အရင်းအမြစ်-ကန့်သတ်ပလပ်ဖောင်းများပေါ်တွင် TensorFlow မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုရန်အတွက် ပေါ့ပါးပြီး ထိရောက်သောဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ပေးပါသည်။ TensorFlow Lite တွင်၊ မော်ဒယ်ဖိုင်သည် လေ့ကျင့်သင်ကြားထားသော မော်ဒယ်၏ ကန့်သတ်ချက်များနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံများပါ၀င်သော အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရှိပါတယ်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow ကို Programming, TensorFlow Lite ကိုမိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow Lite ဆိုတာ ဘာလဲ၊ မိုဘိုင်းနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စက်များတွင် စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် ၎င်း၏ အားသာချက်များကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow Lite သည် မိုဘိုင်းနှင့် မြှုပ်သွင်းထားသော စက်များပေါ်တွင် စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် Google မှ တီထွင်ထားသော ပေါ့ပါးသော မူဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ AI အပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုးအတွက် ထိရောက်ပြီး လျင်မြန်စွာ ကောက်ချက်ချနိုင်စေမည့် အရင်းအမြစ်-ကန့်သတ်ပလပ်ဖောင်းများတွင် မော်ဒယ်များကို အသုံးချခြင်းအတွက် ရိုးရှင်းသောဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ထောက်ပံ့ပေးသည်။ TensorFlow Lite သည် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုဖြစ်စေသည့် အားသာချက်များစွာကို ပေးဆောင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow ကို Programming, TensorFlow Lite ကိုမိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်