ရွေးချယ်ထားသော machine learning algorithm သည် မသင့်လျော်ပါက မည်ကဲ့သို့ မှန်ကန်သည်ကို ရွေးချယ်ရန် သေချာနိုင်မည်နည်း။
Artificial Intelligence (AI) နှင့် machine learning နယ်ပယ်တွင်၊ မည်သည့်ပရောဂျက်၏အောင်မြင်မှုအတွက်မဆို သင့်လျော်သော algorithm တစ်ခုကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ ရွေးချယ်ထားသော အယ်လဂိုရီသမ်သည် သီးခြားလုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက် မသင့်လျော်သည့်အခါ၊ ၎င်းသည် အကောင်းဆုံးရလဒ်များ၊ တွက်ချက်မှုကုန်ကျစရိတ်များ တိုးလာခြင်းနှင့် အရင်းအမြစ်များကို ထိရောက်စွာအသုံးပြုခြင်းတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ရှိရန် မရှိမဖြစ် လိုအပ်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
သဘာဝဂရပ်များတွင် တွဲဖက်ဖြစ်ပွားမှုဂရပ်များ၊ ကိုးကားချက်ဂရပ်များ သို့မဟုတ် စာသားဂရပ်များ ပါဝင်ပါသလား။
သဘာဝဂရပ်များသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေအမျိုးမျိုးရှိ အရာဝတ္ထုများကြားရှိ ဆက်စပ်မှုများကို နမူနာယူသည့် ကွဲပြားသောဂရပ်ပုံစံများကို လွှမ်းခြုံထားသည်။ ပူးတွဲဖြစ်ပွားမှုဂရပ်များ၊ ကိုးကားချက်ဂရပ်များနှင့် စာသားဂရပ်များသည် မတူညီသောဆက်ဆံရေးအမျိုးအစားများကို ဖမ်းယူပေးသည့် သဘာဝဂရပ်များ၏နမူနာများဖြစ်ပြီး Artificial Intelligence နယ်ပယ်အတွင်းရှိ မတူညီသောအသုံးချပရိုဂရမ်များတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုကြသည်။ ပူးတွဲဖြစ်ပေါ်မှုဂရပ်များသည် ပူးတွဲဖြစ်ပေါ်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow နှင့်အတူအာရုံကြောဖွဲ့စည်းထားသောသင်ယူ, သဘာဝဂရပ်များနှင့်လေ့ကျင့်ခြင်း
စက်သင်ယူမှုပုံစံသည် ၎င်း၏လေ့ကျင့်နေစဉ်အတွင်း ကြီးကြပ်မှုလိုအပ်ပါသလား။
စက်သင်ယူမှုပုံစံကို လေ့ကျင့်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပုံစံများကိုလေ့လာရန်နှင့် အဖြစ်အပျက်တစ်ခုစီအတွက် အထူးတလည်ပရိုဂရမ်မပါဝင်ဘဲ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုများ သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေရန် ဒေတာအများအပြားကို ထုတ်ဖော်ပြသခြင်းပါဝင်သည်။ လေ့ကျင့်ရေးအဆင့်တွင်၊ စက်သင်ယူမှုပုံစံသည် ၎င်း၏အတွင်းပိုင်းဘောင်များကို လျှော့ချရန် ၎င်း၏အတွင်းပိုင်းဘောင်များကို ချိန်ညှိပေးသည့် ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်မှုများ ပြုလုပ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
machine learning လုပ်တဲ့ AI model ကို ဘယ်လိုအကောင်အထည်ဖော်မလဲ။
စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်ပေးသည့် AI မော်ဒယ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်၊ စက်သင်ယူမှုတွင် ပါဝင်သော အခြေခံသဘောတရားများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို နားလည်ရပါမည်။ စက်သင်ယူခြင်း (ML) သည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ၏ အစုခွဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး စနစ်များကို တိကျစွာ ပရိုဂရမ်မတင်ဘဲ အတွေ့အကြုံမှ သင်ယူရန်နှင့် တိုးတက်စေရန် လုပ်ဆောင်ပေးသည်။ Google Cloud Machine Learning သည် ပလပ်ဖောင်းနှင့် ကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
Generative Pre-trained Transformer (GPT) မော်ဒယ်ဆိုတာ ဘာလဲ။
Generative Pre-trained Transformer (GPT) သည် လူနှင့်တူသော စာသားများကို နားလည်ရန်နှင့် ထုတ်လုပ်ရန် ကြီးကြပ်မထားသော သင်ယူမှုကို အသုံးပြုသည့် ဉာဏ်ရည်တုပုံစံတစ်မျိုးဖြစ်သည်။ GPT မော်ဒယ်များသည် များပြားလှသော စာသားဒေတာအတွက် ကြိုတင်လေ့ကျင့်ထားပြီး စာသားဖန်တီးမှု၊ ဘာသာပြန်မှု၊ အကျဉ်းချုပ်နှင့် အမေးအဖြေများကဲ့သို့သော သီးခြားလုပ်ငန်းတာဝန်များအတွက် ကောင်းစွာချိန်ညှိနိုင်သည်။ machine learning ၏အခြေအနေတွင်၊ အထူးသဖြင့်အတွင်း
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
API ၏တုံ့ပြန်မှုမှ အရာဝတ္တုမှတ်ချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ထုတ်ယူနိုင်မည်နည်း။
Artificial Intelligence – Google Vision API – အဆင့်မြင့် ရုပ်ပုံများ နားလည်မှု – Objects detection နယ်ပယ်ရှိ API ၏ တုံ့ပြန်မှုမှ အရာဝတ္ထုမှတ်ချက်များကို ထုတ်ယူရန်၊ ၎င်းတို့နှင့် သက်ဆိုင်ရာ တွေ့ရှိထားသော အရာဝတ္ထုများစာရင်းပါ၀င်သည့် API မှ ပံ့ပိုးပေးသည့် တုံ့ပြန်ဖော်မတ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဘောင်ခတ်ထားသော သေတ္တာများနှင့် ယုံကြည်မှုရမှတ်များ။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, အဆင့်မြင့်ရုပ်ပုံများကိုနားလည်သည်, အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
developer များသည် Cloud Vision API နှင့် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်များအကြောင်း မည်သည့်နေရာတွင် လေ့လာနိုင်သနည်း။
Cloud Vision API အကြောင်း ပိုမိုလေ့လာလိုသော developer များနှင့် ၎င်း၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများသည် ၎င်းတို့အတွက် ရနိုင်သော အရင်းအမြစ်များစွာရှိသည်။ ဤအရင်းအမြစ်များသည် Cloud Vision API ၏အင်္ဂါရပ်များကို developer များနားလည်သဘောပေါက်ပြီး ထိရောက်စွာအသုံးပြုနိုင်စေရန်အတွက် အသေးစိတ်အချက်အလက်များ၊ ဥပမာများနှင့် စာရွက်စာတမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ပထမဦးစွာ၊ အရေးကြီးဆုံးမှာ၊ Google မှပေးသော တရားဝင်စာရွက်စာတမ်းသည် ကောင်းမွန်သောအစပြုမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, နိဒါန္း, Google Cloud Vision API မိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်သင်ယူခြင်းနှင့် AI တွင် အထူးပြုထားသော ဝေါဟာရများနှင့် သဘောတရားများအတွက် စိတ်ကြိုက်ဘာသာပြန်ခြင်းပုံစံများသည် မည်သို့အကျိုးရှိနိုင်သနည်း။
စိတ်ကြိုက်ဘာသာပြန်မော်ဒယ်များသည် စက်သင်ယူမှုနှင့် AI နယ်ပယ်တွင် အထူးပြုထားသော ဝေါဟာရများနှင့် သဘောတရားများကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် သီးသန့်ဒိုမိန်းများ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းများတွင် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေပါသည်။ ခေတ်မီနည်းပညာများနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ တည်ဆောက်ထားသော ဤမော်ဒယ်များသည် ဘာသာပြန်ဆိုမှုများ၏ တိကျမှုနှင့် ဆီလျော်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး နောက်ဆုံးတွင် စက်ဘာသာပြန်စနစ်များ၏ အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ မှတစ်ခုဖြစ်သော
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, AutoML ဘာသာပြန်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ပရင့်ခေါ်ဆိုမှု၏အထွက်ကို TensorFlow ရှိ variable တစ်ခုသို့ သတ်မှတ်ရခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
TensorFlow ရှိ ကိန်းရှင်တစ်ခုသို့ ပရင့်ခေါ်ဆိုမှု၏ အထွက်ကို သတ်မှတ်ခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ TensorFlow ဘောင်အတွင်း နောက်ထပ်လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် ပုံနှိပ်ထားသော အချက်အလက်များကို ဖမ်းယူပြီး စီမံခန့်ခွဲရန်ဖြစ်သည်။ TensorFlow သည် Google မှ တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော open-source စက်သင်ယူမှုစာကြည့်တိုက်ဖြစ်ပြီး စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်ရန်နှင့် အသုံးပြုရန်အတွက် ပြည့်စုံသောကိရိယာများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, TensorFlow တွင်ထုတ်ပြန်ချက်များပုံနှိပ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Jupyter မှတ်စုစာအုပ်ကို စက်တွင်းတွင် သင်မည်သို့စတင်သနည်း။
Jupyter မှတ်စုစာအုပ်ကို စက်တွင်းတွင် စတင်ရန်၊ အဆင့်အနည်းငယ်ကို လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။ Jupyter notebook သည် သင့်အား တိုက်ရိုက်ကုဒ်၊ ညီမျှခြင်းများ၊ ပုံဖော်ချက်များနှင့် ဇာတ်ကြောင်းစာသားများပါရှိသော စာရွက်စာတမ်းများကို ဖန်တီးပြီး မျှဝေခွင့်ပြုသည့် open-source web application တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို Artificial Intelligence (AI) နှင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်သော ဒေတာရှာဖွေခြင်းအတွက် စက်သင်ယူခြင်းနယ်ပယ်တွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်နောက်ထပ်အဆင့်များ, Jupyter နှင့်အလုပ်လုပ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
- 1
- 2