TensorFlow ၏ Neural Structured Learning တွင် pack အိမ်နီးချင်း API သည် အဘယ်နည်း။
TensorFlow ၏ Neural Structured Learning (NSL) ရှိ အိမ်နီးချင်း API သည် လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို သဘာဝဂရပ်များဖြင့် မြှင့်တင်ပေးသည့် အရေးကြီးသောအင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ NSL တွင်၊ pack အိမ်နီးချင်း API သည် ဂရပ်တည်ဆောက်ပုံတစ်ခုတွင် အနီးနားရှိ node များမှ အချက်အလက်များကို စုစည်းခြင်းဖြင့် လေ့ကျင့်ရေးနမူနာများဖန်တီးမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။ ဤ API သည် ဂရပ်-ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ အချက်အလက်များနှင့် ဆက်ဆံရာတွင် အထူးအသုံးဝင်သည်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow နှင့်အတူအာရုံကြောဖွဲ့စည်းထားသောသင်ယူ, သဘာဝဂရပ်များနှင့်လေ့ကျင့်ခြင်း
သဘာဝဂရပ်များတွင် တွဲဖက်ဖြစ်ပွားမှုဂရပ်များ၊ ကိုးကားချက်ဂရပ်များ သို့မဟုတ် စာသားဂရပ်များ ပါဝင်ပါသလား။
သဘာဝဂရပ်များသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေအမျိုးမျိုးရှိ အရာဝတ္ထုများကြားရှိ ဆက်စပ်မှုများကို နမူနာယူသည့် ကွဲပြားသောဂရပ်ပုံစံများကို လွှမ်းခြုံထားသည်။ ပူးတွဲဖြစ်ပွားမှုဂရပ်များ၊ ကိုးကားချက်ဂရပ်များနှင့် စာသားဂရပ်များသည် မတူညီသောဆက်ဆံရေးအမျိုးအစားများကို ဖမ်းယူပေးသည့် သဘာဝဂရပ်များ၏နမူနာများဖြစ်ပြီး Artificial Intelligence နယ်ပယ်အတွင်းရှိ မတူညီသောအသုံးချပရိုဂရမ်များတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုကြသည်။ ပူးတွဲဖြစ်ပေါ်မှုဂရပ်များသည် ပူးတွဲဖြစ်ပေါ်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow နှင့်အတူအာရုံကြောဖွဲ့စည်းထားသောသင်ယူ, သဘာဝဂရပ်များနှင့်လေ့ကျင့်ခြင်း
အာရုံကြောဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ သင်ယူမှုမူဘောင်သည် အာရုံကြောကွန်ရက်များအတွင်း ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံအချက်အလက်ကို မည်သို့ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းသနည်း။
အာရုံကြောဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ သင်ယူမှုမူဘောင်သည် အာရုံကြောကွန်ရက်များတွင် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော အချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းခွင့်ပြုသည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤမူဘောင်သည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမထားသောဒေတာနှင့် ၎င်းနှင့်ဆက်စပ်နေသော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံအချက်အလက်များကို အသုံးချခြင်းဖြင့် သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို မြှင့်တင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ အာရုံကြောကွန်ရက်များ၏ အားသာချက်များနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံဒေတာကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်၊ မူဘောင်သည် ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow နှင့်အတူအာရုံကြောဖွဲ့စည်းထားသောသင်ယူ, အာရုံကြောဖွဲ့စည်းထားသောသင်ယူမူဘောင်ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်