Cloud Vision API အကြောင်း ပိုမိုလေ့လာလိုသော developer များနှင့် ၎င်း၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများသည် ၎င်းတို့အတွက် ရနိုင်သော အရင်းအမြစ်များစွာရှိသည်။ ဤအရင်းအမြစ်များသည် Cloud Vision API ၏အင်္ဂါရပ်များကို developer များနားလည်သဘောပေါက်ပြီး ထိရောက်စွာအသုံးပြုနိုင်စေရန်အတွက် အသေးစိတ်အချက်အလက်များ၊ ဥပမာများနှင့် စာရွက်စာတမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ပထမဦးစွာ၊ အရေးကြီးဆုံးမှာ၊ Google မှ ပံ့ပိုးပေးသော တရားဝင်စာရွက်စာတမ်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများအတွက် ကောင်းမွန်သော အစပျိုးအချက်ဖြစ်သည်။ စာရွက်စာတမ်းသည် ၎င်း၏အဓိကအင်္ဂါရပ်များ၊ အသုံးပြုမှုကိစ္စများနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာအသေးစိတ်အချက်များအပါအဝင် Cloud Vision API ၏ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကို ပေးပါသည်။ ၎င်းတွင် ရုပ်ပုံတံဆိပ်ကပ်ခြင်း၊ OCR (အလင်းအမှောင် မှတ်သားခြင်း) နှင့် မျက်နှာကို သိရှိခြင်းကဲ့သို့သော API ၏ ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးမှတဆင့် developer များကို လမ်းလျှောက်ပေးသည့် အသေးစိတ်လမ်းညွှန်များနှင့် သင်ခန်းစာများလည်း ပါဝင်ပါသည်။ စာရွက်စာတမ်းတွင် ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများစွာဖြင့် ကုဒ်နမူနာများပါ၀င်သောကြောင့် developer များအတွက် API ကိုစတင်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။
တရားဝင်စာရွက်စာတမ်းများအပြင်၊ Google Cloud သည် developer များအား Cloud Vision API အကြောင်းပိုမိုလေ့လာရန် ကူညီပေးနိုင်သည့် အမျိုးမျိုးသောအွန်လိုင်းအရင်းအမြစ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Google Cloud Learning Center သည် Cloud Vision API ၏ မတူညီသောရှုထောင့်များကို အကျုံးဝင်သည့် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သော အွန်လိုင်းသင်တန်းများနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ဓာတ်ခွဲခန်းများစွာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤသင်တန်းများသည် စတင်သူများမှ အဆင့်မြင့်အသုံးပြုသူများအထိ ကျွမ်းကျင်မှုအဆင့်အားလုံး၏ developer များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ သင်တန်းများတွင် ရုပ်ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်း နှင့် ရုပ်ပုံရှာဖွေခြင်းစသည့် ခေါင်းစဉ်များဖြင့် developer များအား လက်တွေ့ကျသော အသိပညာနှင့် လက်ဆင့်ကမ်းအတွေ့အကြုံများကို ပေးဆောင်ပါသည်။
ထို့အပြင်၊ Google Cloud သည် Cloud Vision API နှင့် အခြားသော AI ဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများကို အာရုံစိုက်သည့် webinars များနှင့် ပွဲများကို လက်ခံကျင်းပပေးပါသည်။ ဤဝဘ်နှီးနှောဖလှယ်ပွဲများနှင့် ပွဲများကို Google မှ ကျွမ်းကျင်သူများက ပြုလုပ်ပြီး တန်ဖိုးရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများ၊ အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့်များနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် ၎င်းတို့၏ အပလီကေးရှင်းများတွင် Cloud Vision API ကို မည်ကဲ့သို့ အသုံးချနိုင်ပုံ၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာ ဥပမာများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ Developer များသည် အဆိုပါ webinar များကို တိုက်ရိုက်တက်ရောက်နိုင်သည် သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်းတွင် မှတ်တမ်းတင်ထားသော session များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို ၎င်းတို့၏ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် လေ့လာနိုင်စေပါသည်။
Google ၏ အရင်းအမြစ်များမှလွဲ၍ Cloud Vision API ကို ဖုံးအုပ်ထားသည့် အွန်လိုင်းတွင် ရရှိနိုင်သော ပြင်ပမှ သင်ခန်းစာများ၊ ဘလော့ဂ်ပို့စ်များနှင့် ဗီဒီယိုများစွာလည်း ရှိပါသည်။ ဤအရင်းအမြစ်များကို API နှင့်လက်တွေ့အတွေ့အကြုံရှိသည့် developer များနှင့် AI ဝါသနာရှင်များမှ ဖန်တီးထားပြီး လက်တွေ့ကျသော အကြံပြုချက်များ၊ လှည့်ကွက်များနှင့် အသုံးပြုမှုကိစ္စများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။ Developer များသည် Cloud Vision API တွင် ထပ်လောင်းအချက်အလက်နှင့် အမြင်များကို ရှာဖွေရန် ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များ၊ အွန်လိုင်းဖိုရမ်များနှင့် developer အသိုင်းအဝိုင်းများကို အသုံးပြုကာ အဆိုပါအရင်းအမြစ်များကို ရှာဖွေနိုင်သည်။
Developer များသည် အရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးမှတဆင့် Cloud Vision API နှင့် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်များအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာနိုင်ပါသည်။ တရားဝင်စာရွက်စာတမ်းများ၊ အွန်လိုင်းသင်တန်းများ၊ webinars များနှင့် ပြင်ပမှကျူတိုရီရယ်များသည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများအတွက် ပြည့်စုံပြီး လက်တွေ့ကျကျ သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံကို ပေးပါသည်။ ဤအရင်းအမြစ်များကို အသုံးချခြင်းဖြင့် developer များသည် Cloud Vision API ကို နက်ရှိုင်းစွာ နားလည်သဘောပေါက်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ အပလီကေးရှင်းများတွင် ၎င်း၏ အစွမ်းထက်သော အင်္ဂါရပ်များကို ထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်သည်။
အခြား လတ်တလောမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- Google Vision API ကို ရုပ်ပုံများထက် ဗီဒီယိုများတွင် ခေါင်းအုံး Python စာကြည့်တိုက်ဖြင့် အရာဝတ္ထုများကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် အညွှန်းတပ်ခြင်းတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။
- ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများတွင် တိရိစ္ဆာန်များအနီးရှိ အရာဝတ္တုများ၏ နယ်နိမိတ်များကို ပုံဆွဲကာ ဤနယ်နိမိတ်များကို သီးခြားတိရစ္ဆာန်အမည်များဖြင့် တံဆိပ်တပ်ခြင်းအား မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
- Google Vision API တွင် အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုခြင်းအတွက် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အမျိုးအစားအချို့ကား အဘယ်နည်း။
- Google Vision API သည် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းကို ဖွင့်ပေးပါသလား။
- "draw_vertices" လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္တုဘောင်များကို ဆွဲသောအခါတွင် ဖော်ပြထားသော စာသားကို ပုံထဲသို့ မည်သို့ထည့်နိုင်မည်နည်း။
- ပေးထားသောကုဒ်ရှိ "draw.line" နည်းလမ်း၏ ဘောင်များသည် အဘယ်နည်း၊ မျဉ်းကြောင်းများကြားတွင် မျဉ်းကြောင်းများကို မည်သို့အသုံးပြုကြသနည်း။
- Python တွင် အရာဝတ္ထုဘောင်များဆွဲရန် ခေါင်းအုံးစာကြည့်တိုက်ကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်သနည်း။
- ပေးထားသောကုဒ်ရှိ "draw_vertices" လုပ်ဆောင်ချက်၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း။
- ပုံတစ်ပုံရှိ ပုံသဏ္ဍာန်များနှင့် အရာဝတ္ထုများကို နားလည်ရန် Google Vision API သည် မည်သို့ကူညီနိုင်သနည်း။
- API မှ အကြံပြုထားသော ရုပ်ပုံများကို သုံးစွဲသူများက မည်သို့စူးစမ်းနိုင်မည်နည်း။
EITC/AI/GVAPI Google Vision API တွင် နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများကို ကြည့်ပါ။
နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ-
- field: ဉာဏ်ရည်တု
- ပရိုဂရမျ: EITC/AI/GVAPI Google Vision API (လက်မှတ်အစီအစဉ်ကိုသွားပါ။)
- သင်ခန်းစာကို: နိဒါန္း (သက်ဆိုင်ရာသင်ခန်းစာကို သွားပါ။)
- Topic: Google Cloud Vision API မိတ်ဆက် (သက်ဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာကို သွားပါ။)
- စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်