စက်သင်ယူမှုပုံစံသည် ၎င်း၏လေ့ကျင့်နေစဉ်အတွင်း ကြီးကြပ်မှုလိုအပ်ပါသလား။
စက်သင်ယူမှုပုံစံကို လေ့ကျင့်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပုံစံများကိုလေ့လာရန်နှင့် အဖြစ်အပျက်တစ်ခုစီအတွက် အထူးတလည်ပရိုဂရမ်မပါဝင်ဘဲ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုများ သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေရန် ဒေတာအများအပြားကို ထုတ်ဖော်ပြသခြင်းပါဝင်သည်။ လေ့ကျင့်ရေးအဆင့်တွင်၊ စက်သင်ယူမှုပုံစံသည် ၎င်း၏အတွင်းပိုင်းဘောင်များကို လျှော့ချရန် ၎င်း၏အတွင်းပိုင်းဘောင်များကို ချိန်ညှိပေးသည့် ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်မှုများ ပြုလုပ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
ကြီးကြပ်မထားသော မော်ဒယ်တစ်ခုတွင် တံဆိပ်တပ်ထားသော အချက်အလက်မရှိသော်လည်း လေ့ကျင့်မှု လိုအပ်ပါသလား။
စက်သင်ယူမှုတွင် ကြီးကြပ်မထားသော မော်ဒယ်သည် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အညွှန်းများမပါဘဲ ဒေတာအတွင်း ပုံစံများနှင့် ဆက်ဆံရေးများကို ရှာဖွေရန် ရည်ရွယ်သောကြောင့် လေ့ကျင့်ရေးအတွက် အညွှန်းတပ်ထားသော ဒေတာမလိုအပ်ပါ။ ကြီးကြပ်မှုမရှိဘဲ သင်ယူခြင်းတွင် တံဆိပ်တပ်ထားသော ဒေတာအသုံးပြုခြင်းတွင် မပါဝင်သော်လည်း၊ မော်ဒယ်သည် ဒေတာ၏ အရင်းခံဖွဲ့စည်းပုံကို လေ့လာရန် လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စက်သင်ကြားမှုအဆင့် ၇ ဆင့်
ကြီးကြပ်မှု နှင့် ကြီးကြပ်မထားသော သင်တန်းကို မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုရမည်နည်း။
ကြီးကြပ်မှု နှင့် ကြီးကြပ်မှုမရှိသော သင်ယူခြင်းများသည် ဒေတာ၏သဘောသဘာဝနှင့် လက်ရှိအလုပ်၏ ရည်ရွယ်ချက်များပေါ်တွင် အခြေခံ၍ ကွဲပြားသောရည်ရွယ်ချက်များကို ဆောင်ရွက်ပေးသည့် စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ ပါရာဒိုင်း၏ အခြေခံအမျိုးအစား နှစ်မျိုးဖြစ်သည်။ ကြီးကြပ်ထားသော လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ကြီးကြပ်မထားသော လေ့ကျင့်မှုကို မည်သည့်အချိန်တွင် အသုံးပြုရမည်ကို နားလည်ခြင်းသည် ထိရောက်သော စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ဒီဇိုင်းထုတ်ရာတွင် အရေးကြီးပါသည်။ ဤနည်းလမ်းနှစ်ခုအကြား ရွေးချယ်မှုမှာမူတည်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
machine learning ဆိုတာ ဘာလဲ။
Machine Learning သည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကွန်ပျူတာများကို လေ့လာသင်ယူနိုင်ပြီး ခန့်မှန်းချက် သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို တိကျပြတ်သားစွာ မလုပ်ဆောင်ဘဲ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် မော်ဒယ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အာရုံစိုက်သည့် နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသောဒေတာကို အလိုအလျောက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရန်၊ ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ အသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များ သို့မဟုတ် ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်နိုင်စေမည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
စက်ဖြင့်သင်ယူခြင်းသည် အသုံးပြုထားသောဒေတာ၏အရည်အသွေးကို ခန့်မှန်းနိုင် သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသလား။
Artificial Intelligence ၏ နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်သည့် Machine Learning တွင် အသုံးပြုထားသော ဒေတာအရည်အသွေးကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ စက်များကို ဒေတာများမှ သင်ယူနိုင်စေပြီး ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုများ သို့မဟုတ် အကဲဖြတ်မှုများကို ပြုလုပ်နိုင်စေသည့် နည်းစနစ်အမျိုးမျိုးနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များမှတစ်ဆင့် ၎င်းကို အောင်မြင်သည်။ Google Cloud Machine Learning ၏အခြေအနေတွင်၊ ဤနည်းပညာများကို အသုံးပြုပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
ကြီးကြပ်မှု၊ ကြီးကြပ်မှုမရှိသော နှင့် အားဖြည့်သင်ကြားရေးချဉ်းကပ်မှုကြား ခြားနားချက်များကား အဘယ်နည်း။
ကြီးကြပ်မှု၊ ကြီးကြပ်မှုမရှိခြင်းနှင့် အားဖြည့်သင်ကြားမှုတို့သည် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် ကွဲပြားသောချဉ်းကပ်မှုသုံးရပ်ဖြစ်သည်။ ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုစီသည် မတူညီသောပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန်နှင့် တိကျသောရည်မှန်းချက်များအောင်မြင်ရန် မတူညီသောနည်းပညာများနှင့် algorithms ကိုအသုံးပြုသည်။ ဤချဉ်းကပ်ပုံများကြား ခြားနားချက်များကို စူးစမ်းလေ့လာပြီး ၎င်းတို့၏ ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် အသုံးချမှုများ၏ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ရှင်းလင်းချက်ကို ပေးကြပါစို့။ ကြီးကြပ်သင်ကြားမှု အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
ML ဆိုတာဘာလဲ။
Machine Learning (ML) သည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ၏ နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကွန်ပျူတာများကို လေ့လာနိုင်ပြီး ခန့်မှန်းချက် သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို တိကျပြတ်သားစွာ မလုပ်ဆောင်ဘဲ တွက်ချက်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်စေမည့် algorithms နှင့် မော်ဒယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အာရုံစိုက်သည့် နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ ML အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ဒေတာရှိ ရှုပ်ထွေးသောပုံစံများနှင့် ဆက်ဆံရေးများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ယင်းအသိပညာကို သိရှိစေရန်အတွက် အသုံးပြုပါ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
ML တွင် ပြဿနာတစ်ခုကို သတ်မှတ်ခြင်းအတွက် ယေဘူယျ အယ်လဂိုရီသမ်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
စက်သင်ယူမှု (ML) တွင် ပြဿနာတစ်ခုကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရာတွင် ML နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ဖြေရှင်းနိုင်သော နည်းလမ်းဖြင့် လက်၌ရှိသော အလုပ်တစ်ခုကို ပုံဖော်ရန် စနစ်တကျ ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခု ပါဝင်သည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းမှ မော်ဒယ်သင်တန်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းအထိ ML ပိုက်လိုင်းတစ်ခုလုံးအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ချပေးသောကြောင့် ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအဖြေတွင် ကျွန်ုပ်တို့ အကြမ်းဖျဉ်းဖော်ပြပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
mean shift algorithm က ဘာလဲ၊ k-means algorithm နဲ့ ဘယ်လို ကွာခြားလဲ။
ပျမ်းမျှ shift algorithm သည် အစုအဝေးပြုလုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ကြီးကြပ်မထားသော သင်ယူမှုလုပ်ငန်းများအတွက် စက်သင်ယူမှုတွင် အသုံးများသော ပါရာမက်ထရစ်မဟုတ်သော အစုလိုက်အပြုံလိုက်နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် k-means algorithm နှင့် ကွဲပြားသည် ၊ ၎င်းသည် data points များကို clusters များသို့ ပေးအပ်ပုံ နှင့် မထင်သလို ပုံသဏ္ဍာန် အစုအဝေးများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်မှု အပါအဝင် အဓိက ကဏ္ဍများစွာတွင် ကွဲပြားပါသည်။ ဆိုလိုရင်းကို နားလည်ရန်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Cluster, k-means နှင့် mean shift, K သည်ခြစ်ရာမှဆိုလိုသည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
တံဆိပ်တပ်ထားသောဒေတာမရှိခြင်းတွင် အစုလိုက်ပြုလုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့အကဲဖြတ်မည်နည်း။
Artificial Intelligence နယ်ပယ်တွင်၊ အထူးသဖြင့် Python ဖြင့် Machine Learning တွင်၊ တံဆိပ်တပ်ထားသောဒေတာမရှိခြင်းတွင် အစုလိုက်အပြုံလိုက် algorithms များ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ခြင်းသည် အရေးကြီးသောအလုပ်ဖြစ်သည်။ Clustering algorithms များသည် ၎င်းတို့၏ မွေးရာပါ ပုံစံများနှင့် ဆင်တူမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ အလားတူ ဒေတာအချက်များအား အတူတကွ အုပ်စုဖွဲ့ရန် ရည်ရွယ်သော ကြီးကြပ်မှုမရှိဘဲ သင်ကြားရေးနည်းစနစ်များဖြစ်သည်။ တံဆိပ်ကပ်ခြင်း မရှိခြင်း ဒေတာ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Cluster, k-means နှင့် mean shift, K သည်ခြစ်ရာမှဆိုလိုသည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
- 1
- 2