ကြီးကြပ်မထားသော မော်ဒယ်တစ်ခုတွင် တံဆိပ်တပ်ထားသော အချက်အလက်မရှိသော်လည်း လေ့ကျင့်မှု လိုအပ်ပါသလား။
စက်သင်ယူမှုတွင် ကြီးကြပ်မထားသော မော်ဒယ်သည် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အညွှန်းများမပါဘဲ ဒေတာအတွင်း ပုံစံများနှင့် ဆက်ဆံရေးများကို ရှာဖွေရန် ရည်ရွယ်သောကြောင့် လေ့ကျင့်ရေးအတွက် အညွှန်းတပ်ထားသော ဒေတာမလိုအပ်ပါ။ ကြီးကြပ်မှုမရှိဘဲ သင်ယူခြင်းတွင် တံဆိပ်တပ်ထားသော ဒေတာအသုံးပြုခြင်းတွင် မပါဝင်သော်လည်း၊ မော်ဒယ်သည် ဒေတာ၏ အရင်းခံဖွဲ့စည်းပုံကို လေ့လာရန် လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, စက်သင်ကြားမှုအဆင့် ၇ ဆင့်
ကျဆုံးသွားသော စစ်တပ်ပိုးကောင်များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်းအပြင်၊ စက်သင်ယူခြင်းအား တော်လှန်နိုင်သည်ဟု နာဇီရီနီနှင့် သူ၏အဖွဲ့သည် အဘယ်အရာက ယုံကြည်သနည်း။
Nazirini နှင့်သူမ၏အဖွဲ့သည် စက်သင်ယူမှုတွင် ကျဆုံးသွားသောစစ်တပ်ပိုးကူးစက်မှုကိုဖြေရှင်းခြင်းထက် ကဏ္ဍများစွာကို တော်လှန်ရန် အလားအလာရှိသည်ဟု အခိုင်အမာယုံကြည်ထားသည်။ ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် domain အမျိုးမျိုးတွင်အသုံးပြုနိုင်သည့် တိကျသောကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များကိုပြုလုပ်ခြင်းအတွက် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ ကြီးမားသောစွမ်းအားကို အသိအမှတ်ပြုကြသည်။ ကောက်ပဲသီးနှံရောဂါ စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ပတ်သက်၍ စက်ဖြင့် သင်ယူနိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow Applications ကို, သီးနှံရောဂါကိုကိုင်တွယ်ရန်စက်ပစ္စည်းအသုံးပြုခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အသုံးပြုသူများသည် Datalab ကို အသုံးပြု၍ GitHub မှ ဒေတာကို ကျူးလွန်ကြောင်းကို မည်သို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သနည်း၊ မည်သည့်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရနိုင်မည်နည်း။
GitHub သည် Google Cloud Datalab ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ အသုံးပြုသူများသည် ၎င်း၏ အစွမ်းထက်သော အင်္ဂါရပ်များကို အသုံးချပြီး စက်သင်ယူမှုအတွက် Google ကိရိယာမျိုးစုံဖြင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ commit data ကို ထုတ်ယူပြီး လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ GitHub သိုလှောင်မှုအတွင်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်၊ ကုဒ်အရည်အသွေးနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုပုံစံများနှင့်ပတ်သက်၍ အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ ဤဆန်းစစ်ချက်သည် developer များနှင့် ပရောဂျက်များကို ကူညီပေးနိုင်သည်။