စက်သင်ယူခြင်းသည် ဒိုင်ယာလော့ဂ်အကူအညီအချို့ကို ပေးနိုင်ပါသလား။
စက်သင်ယူခြင်းသည် Artificial Intelligence နယ်ပယ်အတွင်း ဒိုင်ယာလော့ဂ်အကူအညီအတွက် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ဒိုင်ယာလော့ဂ်အကူအညီတွင် အသုံးပြုသူများနှင့် စကားပြောဆိုမှုများတွင် ပါဝင်ရန်၊ ၎င်းတို့၏ မေးမြန်းချက်များကို နားလည်ရန်နှင့် သက်ဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်မှုများကို ပေးဆောင်နိုင်သည့် စနစ်များကို ဖန်တီးခြင်းတွင် ပါဝင်ပါသည်။ ဤနည်းပညာကို chatbots၊ virtual assistant၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအပလီကေးရှင်းများနှင့် အခြားအရာများတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုပါသည်။ Google Cloud Machine ၏အခြေအနေတွင်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, GCP BigQuery နှင့်ပွင့်လင်းဒေတာအစု
စက်သင်ယူမှုပုံစံသည် ၎င်း၏လေ့ကျင့်နေစဉ်အတွင်း ကြီးကြပ်မှုလိုအပ်ပါသလား။
စက်သင်ယူမှုပုံစံကို လေ့ကျင့်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပုံစံများကိုလေ့လာရန်နှင့် အဖြစ်အပျက်တစ်ခုစီအတွက် အထူးတလည်ပရိုဂရမ်မပါဝင်ဘဲ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုများ သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေရန် ဒေတာအများအပြားကို ထုတ်ဖော်ပြသခြင်းပါဝင်သည်။ လေ့ကျင့်ရေးအဆင့်တွင်၊ စက်သင်ယူမှုပုံစံသည် ၎င်း၏အတွင်းပိုင်းဘောင်များကို လျှော့ချရန် ၎င်း၏အတွင်းပိုင်းဘောင်များကို ချိန်ညှိပေးသည့် ဆက်တိုက်လုပ်ဆောင်မှုများ ပြုလုပ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
machine learning ဆိုတာ ဘာလဲ။
Machine Learning သည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကွန်ပျူတာများကို လေ့လာသင်ယူနိုင်ပြီး ခန့်မှန်းချက် သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို တိကျပြတ်သားစွာ မလုပ်ဆောင်ဘဲ အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် မော်ဒယ်များ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အာရုံစိုက်သည့် နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသောဒေတာကို အလိုအလျောက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရန်၊ ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ အသိဥာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များ သို့မဟုတ် ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်နိုင်စေမည့် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
ကြီးကြပ်မှု၊ ကြီးကြပ်မှုမရှိသော နှင့် အားဖြည့်သင်ကြားရေးချဉ်းကပ်မှုကြား ခြားနားချက်များကား အဘယ်နည်း။
ကြီးကြပ်မှု၊ ကြီးကြပ်မှုမရှိခြင်းနှင့် အားဖြည့်သင်ကြားမှုတို့သည် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် ကွဲပြားသောချဉ်းကပ်မှုသုံးရပ်ဖြစ်သည်။ ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုစီသည် မတူညီသောပြဿနာများကိုဖြေရှင်းရန်နှင့် တိကျသောရည်မှန်းချက်များအောင်မြင်ရန် မတူညီသောနည်းပညာများနှင့် algorithms ကိုအသုံးပြုသည်။ ဤချဉ်းကပ်ပုံများကြား ခြားနားချက်များကို စူးစမ်းလေ့လာပြီး ၎င်းတို့၏ ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် အသုံးချမှုများ၏ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ရှင်းလင်းချက်ကို ပေးကြပါစို့။ ကြီးကြပ်သင်ကြားမှု အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
ML ဆိုတာဘာလဲ။
Machine Learning (ML) သည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ၏ နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကွန်ပျူတာများကို လေ့လာနိုင်ပြီး ခန့်မှန်းချက် သို့မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို တိကျပြတ်သားစွာ မလုပ်ဆောင်ဘဲ တွက်ချက်မှုများ ပြုလုပ်နိုင်စေမည့် algorithms နှင့် မော်ဒယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အာရုံစိုက်သည့် နယ်ပယ်ခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ ML အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ဒေတာရှိ ရှုပ်ထွေးသောပုံစံများနှင့် ဆက်ဆံရေးများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ယင်းအသိပညာကို သိရှိစေရန်အတွက် အသုံးပြုပါ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
ML တွင် ပြဿနာတစ်ခုကို သတ်မှတ်ခြင်းအတွက် ယေဘူယျ အယ်လဂိုရီသမ်ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။
စက်သင်ယူမှု (ML) တွင် ပြဿနာတစ်ခုကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရာတွင် ML နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ ဖြေရှင်းနိုင်သော နည်းလမ်းဖြင့် လက်၌ရှိသော အလုပ်တစ်ခုကို ပုံဖော်ရန် စနစ်တကျ ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခု ပါဝင်သည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းမှ မော်ဒယ်သင်တန်းနှင့် အကဲဖြတ်ခြင်းအထိ ML ပိုက်လိုင်းတစ်ခုလုံးအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ချပေးသောကြောင့် ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအဖြေတွင် ကျွန်ုပ်တို့ အကြမ်းဖျဉ်းဖော်ပြပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
AI အယ်လ်ဂိုရီသမ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရာတွင် စက်သင်ယူခြင်းဆိုင်ရာ စာပေအရင်းအမြစ်အချို့က အဘယ်နည်း။
Machine learning သည် လေ့ကျင့်ရေး AI algorithms ၏ အရေးပါသော ကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ကွန်ပျူတာများကို တိကျစွာ ပရိုဂရမ်မတင်ဘဲ အတွေ့အကြုံမှ သင်ယူရန်နှင့် တိုးတက်စေရန် ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ AI အယ်လဂိုရီသမ်များကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရာတွင် စက်သင်ယူခြင်းအကြောင်း ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နားလည်မှုရရှိရန် သက်ဆိုင်ရာစာပေအရင်းအမြစ်များကို စူးစမ်းလေ့လာရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤတုံ့ပြန်မှုတွင် ကျွန်ုပ်သည် စာပေစာရင်းကို အသေးစိတ်ဖော်ပြပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
လုပ်ဆောင်ချက်ကို ခန့်မှန်းရန် အာရုံကြောကွန်ရက်ကို အသုံးပြုသည့်အခါ ဂိမ်းတစ်ခုစီတိုင်းတွင် လုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့ရွေးချယ်သနည်း။
လုပ်ဆောင်ချက်ကို ခန့်မှန်းရန် အာရုံကြောကွန်ရက်ကို အသုံးပြုသည့်အခါ ဂိမ်းတစ်ခုစီတွင် ထပ်ခါထပ်ခါ ပြုလုပ်နေစဉ်တွင်၊ အာရုံကြောကွန်ရက်၏ အထွက်ပေါ် မူတည်၍ လုပ်ဆောင်ချက်ကို ရွေးချယ်သည်။ အာရုံကြောကွန်ရက်သည် ဂိမ်း၏လက်ရှိအခြေအနေတွင် ထည့်သွင်းပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော လုပ်ဆောင်ချက်များအပေါ် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဖြန့်ဖြူးမှုကို ထုတ်လုပ်သည်။ ရွေးချယ်ထားသော လုပ်ဆောင်ချက်ကို အခြေခံ၍ ရွေးချယ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow နှင့် Open AI တို့နှင့်ကစားရန်အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်ပေးခြင်း, စမ်းသပ်ခြင်းကွန်ယက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow.js ဖြင့် သင်ဖန်တီးနိုင်သော အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော အက်ပ်လီကေးရှင်းအချို့က အဘယ်နည်း။
TensorFlow.js သည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား ဘရောက်ဆာ သို့မဟုတ် Node.js ဆာဗာများတွင် တိုက်ရိုက်စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်ပြီး အသုံးချနိုင်စေမည့် အစွမ်းထက်သော JavaScript စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ကျယ်ပြန့်သော APIs အစုံဖြင့် TensorFlow.js သည် ဥာဏ်ရည်တု (AI) စွမ်းရည်ကို လွှမ်းမိုးသည့် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော အပလီကေးရှင်းများစွာကို ဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။ ဒီနယ်ပယ်မှာ အများအပြားရှိပါတယ်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, TensorFlow.js မိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်