လုပ်ဆောင်ချက်ကို ခန့်မှန်းရန် အာရုံကြောကွန်ရက်ကို အသုံးပြုသည့်အခါ ဂိမ်းတစ်ခုစီတိုင်းတွင် လုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့ရွေးချယ်သနည်း။
လုပ်ဆောင်ချက်ကို ခန့်မှန်းရန် အာရုံကြောကွန်ရက်ကို အသုံးပြုသည့်အခါ ဂိမ်းတစ်ခုစီတွင် ထပ်ခါထပ်ခါ ပြုလုပ်နေစဉ်တွင်၊ အာရုံကြောကွန်ရက်၏ အထွက်ပေါ် မူတည်၍ လုပ်ဆောင်ချက်ကို ရွေးချယ်သည်။ အာရုံကြောကွန်ရက်သည် ဂိမ်း၏လက်ရှိအခြေအနေတွင် ထည့်သွင်းပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော လုပ်ဆောင်ချက်များအပေါ် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဖြန့်ဖြူးမှုကို ထုတ်လုပ်သည်။ ရွေးချယ်ထားသော လုပ်ဆောင်ချက်ကို အခြေခံ၍ ရွေးချယ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow နှင့် Open AI တို့နှင့်ကစားရန်အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်ပေးခြင်း, စမ်းသပ်ခြင်းကွန်ယက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
မြင့်မားသော R-squared တန်ဖိုးသည် မော်ဒယ်တစ်ခု၏ အချက်အလက်နှင့် ကိုက်ညီမှုနှင့်ပတ်သက်၍ အဘယ်အရာကိုဖော်ပြသနည်း။
မြင့်မားသော R-squared တန်ဖိုးသည် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်ရှိ အချက်အလက်နှင့် မော်ဒယ်တစ်ခု၏ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ R-squared သည် သတ်မှတ်ခြင်း၏ coefficient ဟုလည်းသိကြသော၊ သည် regression model ရှိ သီးခြားကိန်းရှင်များမှ ကြိုတင်မှန်းဆနိုင်သော မှီခိုကိန်းရှင်၏ ကွဲလွဲမှု၏အချိုးအစားကို တွက်ချက်သည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဲဒါ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, စက်သင်ယူမှုပရိုဂရမ်, R ကိုနှစ်ထပ်သီအိုရီ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
linear regression တွင်ဖန်တီးထားသော model ကိုအခြေခံ၍ ခန့်မှန်းချက်များကို မည်သို့ပြုလုပ်နိုင်မည်နည်း။
Linear regression သည် မှီခိုကိန်းရှင်နှင့် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော သီးခြားကိန်းရှင်များကြား ဆက်နွယ်မှုကို စံပြရန်အတွက် စက်သင်ယူမှုတွင် အသုံးများသောနည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ linear regression model တစ်ခုကို ဖန်တီးပြီးသည်နှင့်၊ input data အသစ်များအပေါ် အခြေခံ၍ ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်ရမည့် အဆင့်များကို လေ့လာပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, စက်သင်ယူမှုပရိုဂရမ်, အကောင်းဆုံးမထိုက်မတန်လိုင်း Programming, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
linear regression ရှိ မျဉ်းတစ်ကြောင်း၏ ညီမျှခြင်းကား အဘယ်နည်း၊ ၎င်းကို မည်သို့ကိုယ်စားပြုသနည်း။
linear regression ရှိ မျဉ်းတစ်ကြောင်း၏ ညီမျှခြင်းသည် မှီခိုကိန်းရှင်နှင့် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များကြား ဆက်နွယ်မှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ၎င်းသည် အမှီအခိုကင်းသော variable များ၏တန်ဖိုးများအပေါ်အခြေခံ၍ မှီခို variable ၏တန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းနိုင်စေမည့် သင်္ချာပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ စက်သင်ယူမှု၏အခြေအနေတွင်၊ linear regression သည် တစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, စက်သင်ယူမှုပရိုဂရမ်, အကောင်းဆုံးမထိုက်မတန်ဆင်ခြေလျှော Programming, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
linear regression တွင် y တန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းရန် m နှင့် b တန်ဖိုးများကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်သနည်း။
Linear regression သည် စဉ်ဆက်မပြတ်ရလဒ်များကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် စက်သင်ယူမှုတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသည့်နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ input variable နှင့် target variable အကြား linear ဆက်နွယ်မှုရှိသောအခါတွင် ၎င်းသည် အထူးအသုံးဝင်သည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ slope နှင့် intercept ဟုလည်းလူသိများသော m နှင့် b တို့၏တန်ဖိုးများသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းရာတွင် အရေးပါသောအခန်းမှပါဝင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, ဆုတ်ယုတ်မှုကိုနားလည်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်သင်ယူမှုတွင် linear regression ၏ရည်ရွယ်ချက်ကဘာလဲ။
Linear regression သည် variables များကြား ဆက်စပ်မှုကို နားလည်ခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သည့် စက်သင်ယူမှုတွင် အခြေခံကျသော နည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ မှီခိုကိန်းရှင်နှင့် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များကြား ဆက်နွယ်မှုကို စံနမူနာပြုခြင်း ပါ၀င်သော ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။ machine learning တွင် linear regression ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ခန့်မှန်းရန်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, ဆုတ်ယုတ်မှုကိုနားလည်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အဆက်မပြတ်ထွက်ရှိမည့်ကိန်းရှင်များကို ခန့်မှန်းရန် Python တွင် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ဖန်တီးနိုင်သနည်း။
စဉ်ဆက်မပြတ်ထွက်ရှိနိုင်သောကိန်းရှင်များကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် Python တွင် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုကို ဖန်တီးရန်အတွက် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် ရရှိနိုင်သော စာကြည့်တိုက်များနှင့် နည်းပညာအမျိုးမျိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ Regression သည် input variables (features) နှင့် ဆက်တိုက် target variable အကြား ဆက်စပ်မှုကို တည်ဆောက်ရန် ရည်ရွယ်သော ကြီးကြပ်သင်ကြားမှု algorithm တစ်ခုဖြစ်သည်။ 1. စာကြည့်တိုက်များတင်သွင်းခြင်း- ပထမဦးစွာ ကျွန်ုပ်တို့တင်သွင်းရန်လိုအပ်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, Regression ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်သင်ယူမှုတွင် ဆုတ်ယုတ်မှုခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း။
ဆုတ်ယုတ်မှုခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းများသည် အထူးသဖြင့် ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် စက်သင်ယူမှုတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ဆုတ်ယုတ်မှုခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော input variable များကြားရှိဆက်စပ်မှုအပေါ်အခြေခံ၍ စဉ်ဆက်မပြတ်ပစ်မှတ်ကိန်းရှင်တစ်ခုကို ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းရန်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာကို နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုနေကြခြင်းဖြစ်သည့် ဘဏ္ဍာရေး၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, Regression ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဆုတ်ယုတ်မှုတွင် တံဆိပ်ကို သင်မည်ကဲ့သို့ သတ်မှတ်သနည်း။
Artificial Intelligence နယ်ပယ်တွင်၊ အထူးသဖြင့် Python ဖြင့် Machine Learning တွင်၊ regression သည် စဉ်ဆက်မပြတ် ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် အသုံးများသောနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆုတ်ယုတ်မှု၏အခြေအနေတွင်၊ အညွှန်းတစ်ခုသည် ပစ်မှတ်မပြောင်းလဲနိုင်သော သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့ခန့်မှန်းရန်ကြိုးစားနေသည့် ကိန်းရှင်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းကို dependent variable ဟုလည်း ခေါ်သည်။ တံဆိပ်က ကိုယ်စားပြုတယ်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, Regression အင်္ဂါရပ်များနှင့်တံဆိပ်များ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Python ဖြင့် စက်သင်ယူခြင်း၏ နိမိတ်ပုံတွင် ဆုတ်ယုတ်မှုအင်္ဂါရပ်များနှင့် အညွှန်းများသည် အဘယ်နည်း။
Python ဖြင့် စက်သင်ယူခြင်း၏အခြေအနေတွင်၊ ဆုတ်ယုတ်မှုအင်္ဂါရပ်များနှင့် အညွှန်းများသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုပုံစံများကိုတည်ဆောက်ရာတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ပါသည်။ Regression သည် input variable တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော input variable များကို အခြေခံ၍ စဉ်ဆက်မပြတ်ရလဒ်ကိန်းရှင်ကို ခန့်မှန်းရန် ရည်ရွယ်သည့် ကြီးကြပ်သင်ကြားရေးနည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အင်္ဂါရပ်များ၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူများ သို့မဟုတ် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များဟုလည်း လူသိများသော အင်္ဂါရပ်များသည် ထည့်သွင်းအသုံးပြုသည့် ကိန်းရှင်များဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, Regression အင်္ဂါရပ်များနှင့်တံဆိပ်များ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
- 1
- 2