ဆုတ်ယုတ်မှုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းတွင် ခန့်မှန်းထားသောဒေတာကို မြင်သာစေရန် ဂရပ်ဖန်တီးရာတွင် axes ပေါ်ရှိရက်စွဲများကို ထည့်သွင်းရန် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
ဆုတ်ယုတ်မှုကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တွင် ခန့်မှန်းထားသောဒေတာကို မြင်သာစေရန် ဂရပ်တစ်ခုဖန်တီးသောအခါ၊ axes ပေါ်ရှိရက်စွဲများကို ထည့်သွင်းရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအလေ့အကျင့်သည် တင်ပြနေသည့် ဒေတာအတွက် ယာယီအကြောင်းအရာကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ၊ ပုံစံများနှင့် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ကိန်းရှင်များကြား ဆက်စပ်မှုများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် နားလည်နိုင်စေရန်အတွက် ဤအလေ့အကျင့်သည် အရေးကြီးပါသည်။ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, Regression ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်သင်ယူမှုတွင် 'ကောက်စားခြင်း' ၏ သဘောတရားမှာ အဘယ်နည်း၊ ၎င်းသည် ခန့်မှန်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် မည်သို့ကူညီပေးသနည်း။
စက်သင်ယူမှုတွင် "ကောက်စားခြင်း" ၏သဘောတရားသည် Python အရာဝတ္ထုဖွဲ့စည်းပုံအား byte stream တစ်ခုအဖြစ် အမှတ်အသားပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းသည် အရာဝတ္တုအား ဒစ်ခ်တစ်ခုသို့ သိမ်းဆည်းရန် သို့မဟုတ် ကွန်ရက်တစ်ခုသို့ လွှဲပြောင်းနိုင်စေကာ နောက်ပိုင်းတွင် မူလအရာဝတ္တုကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ရန် ဖယ်ထုတ်ထားသည်။ စက်သင်ယူမှု၏အခြေအနေတွင်၊ ချဉ်ခြင်းကိုအသုံးများသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, Regression ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဆုတ်ယုတ်မှုခန့်မှန်းချက်အတွက် ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ အဆုံးတွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များကို ပေါင်းထည့်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်သည် အဘယ်နည်း။
ဆုတ်ယုတ်မှုခန့်မှန်းချက်အတွက် ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏အဆုံးတွင် ခန့်မှန်းချက်များကို ပေါင်းထည့်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် သမိုင်းအချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ တိကျသောခန့်မှန်းချက်များကိုထုတ်ပေးရန် ရည်ရွယ်သည့်အဆင့်များစွာပါဝင်သည်။ Regression forecasting သည် အမှီအခိုကင်းသော နှင့် မှီခိုကိန်းရှင်များကြား ဆက်နွယ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ စဉ်ဆက်မပြတ်တန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းနိုင်စေမည့် စက်သင်ယူမှုအတွင်း နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤကိစ္စရပ်တွင် ကျွန်တော်တို
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, Regression ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အဆက်မပြတ်ထွက်ရှိမည့်ကိန်းရှင်များကို ခန့်မှန်းရန် Python တွင် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ဖန်တီးနိုင်သနည်း။
စဉ်ဆက်မပြတ်ထွက်ရှိနိုင်သောကိန်းရှင်များကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် Python တွင် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုကို ဖန်တီးရန်အတွက် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် ရရှိနိုင်သော စာကြည့်တိုက်များနှင့် နည်းပညာအမျိုးမျိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ Regression သည် input variables (features) နှင့် ဆက်တိုက် target variable အကြား ဆက်စပ်မှုကို တည်ဆောက်ရန် ရည်ရွယ်သော ကြီးကြပ်သင်ကြားမှု algorithm တစ်ခုဖြစ်သည်။ 1. စာကြည့်တိုက်များတင်သွင်းခြင်း- ပထမဦးစွာ ကျွန်ုပ်တို့တင်သွင်းရန်လိုအပ်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, Regression ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်သင်ယူမှုတွင် ဆုတ်ယုတ်မှုခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း။
ဆုတ်ယုတ်မှုခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းများသည် အထူးသဖြင့် ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် စက်သင်ယူမှုတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ဆုတ်ယုတ်မှုခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော input variable များကြားရှိဆက်စပ်မှုအပေါ်အခြေခံ၍ စဉ်ဆက်မပြတ်ပစ်မှတ်ကိန်းရှင်တစ်ခုကို ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းရန်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာကို နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုနေကြခြင်းဖြစ်သည့် ဘဏ္ဍာရေး၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, Regression ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်