စမ်းသပ်ခြင်းယူဆချက်များ၏အခြေအနေတွင် ဆုံးဖြတ်ခြင်း၏ကိန်းဂဏန်း (R-squared) သည် အဘယ်အရာကိုတိုင်းတာသနည်း။
R-squared ဟုလည်းသိကြသော အဆုံးအဖြတ်ပေးသည့်ကိန်းဂဏန်းသည် စက်သင်ယူမှုတွင် ယူဆချက်များကို စမ်းသပ်ခြင်းဆိုင်ရာ ဆက်စပ်မှုတွင် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းတိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခု၏ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်မှုအပေါ် အဖိုးတန်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးဆောင်ပြီး လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်များဖြင့် ရှင်းပြနိုင်သည့် မှီခိုကိန်းရှင်ရှိ ကွဲလွဲမှုအချိုးအစားကို အကဲဖြတ်ရန် ကူညီပေးသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, စက်သင်ယူမှုပရိုဂရမ်, စမ်းသပ်ယူဆချက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
0 ၏ အဆုံးအဖြတ်ဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းသည် ဒေတာနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်အောင် မျဉ်းတစ်ခု၏ တိကျမှုနှင့်ပတ်သက်၍ အဘယ်အရာကို ညွှန်ပြသနည်း။
R^2 အဖြစ် ရည်ညွှန်းသော ဆုံးဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းသည် လေ့လာတွေ့ရှိထားသော အချက်အလက်များနှင့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခု၏ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်မှုကို အကဲဖြတ်သည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်ရှိ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များဖြင့် ရှင်းပြနိုင်သော မှီခိုကိန်းရှင်ရှိ ကွဲလွဲမှု၏ အချိုးအစားကို ကိုယ်စားပြုသည်။ R^2 သည် 0 နှင့် 1 ကြားရှိပြီး 0 ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, စက်သင်ယူမှုပရိုဂရမ်, Programming R ကိုနှစ်ထပ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Python ရှိ စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန် R-squared ကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်သနည်း။
R-squared သည် သတ်မှတ်ခြင်း၏ ဖော်ကိန်းဟုလည်း ခေါ်သည် သည် Python တွင် စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုတစ်ခု ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်၏ ခန့်မှန်းချက်များသည် စောင့်ကြည့်လေ့လာထားသော အချက်အလက်များနှင့် မည်မျှကိုက်ညီကြောင်း ညွှန်ပြပါသည်။ မော်ဒယ်တစ်ခု၏ အံဝင်ခွင်ကျ ကောင်းမွန်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် ဤတိုင်းတာမှုကို ဆုတ်ယုတ်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုပါသည်။ ရန်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, စက်သင်ယူမှုပရိုဂရမ်, R ကိုနှစ်ထပ်သီအိုရီ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
R-squared ကို ဘယ်လို တွက်ချက်ပြီး ဘာကို ကိုယ်စားပြုသလဲ။
R-squared သည် သတ်မှတ်ခြင်း၏ coefficient ဟုလည်းသိကြသော၊ သည် လေ့လာတွေ့ရှိထားသောဒေတာနှင့် မော်ဒယ်တစ်ခု၏ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာတိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်ရှိ အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များဖြင့် ရှင်းပြနိုင်သည့် မှီခိုကိန်းရှင်၏ ကွဲလွဲမှု၏ အချိုးအစားအတွက် တန်ဖိုးရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးပါသည်။ ၌
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, စက်သင်ယူမှုပရိုဂရမ်, R ကိုနှစ်ထပ်သီအိုရီ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
မြင့်မားသော R-squared တန်ဖိုးသည် မော်ဒယ်တစ်ခု၏ အချက်အလက်နှင့် ကိုက်ညီမှုနှင့်ပတ်သက်၍ အဘယ်အရာကိုဖော်ပြသနည်း။
မြင့်မားသော R-squared တန်ဖိုးသည် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်ရှိ အချက်အလက်နှင့် မော်ဒယ်တစ်ခု၏ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်မှုကို ညွှန်ပြသည်။ R-squared သည် သတ်မှတ်ခြင်း၏ coefficient ဟုလည်းသိကြသော၊ သည် regression model ရှိ သီးခြားကိန်းရှင်များမှ ကြိုတင်မှန်းဆနိုင်သော မှီခိုကိန်းရှင်၏ ကွဲလွဲမှု၏အချိုးအစားကို တွက်ချက်သည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဲဒါ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, စက်သင်ယူမှုပရိုဂရမ်, R ကိုနှစ်ထပ်သီအိုရီ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
R-squared သီအိုရီအရ နှစ်ထပ်ကိန်းအမှားကို မည်သို့တွက်ချက်သနည်း။
R-squared သီအိုရီ၏အခြေအနေတွင်၊ နှစ်ထပ်ကိန်းအမှားသည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခု၏ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည့် အဓိကတိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မော်ဒယ်၏ ခန့်မှန်းတန်ဖိုးများနှင့် အမှန်တကယ် စောင့်ကြည့်ထားသော တန်ဖိုးများအကြား ကွာဟမှုကို တွက်ချက်သည်။ နှစ်ထပ်ကိန်းအမှား၏ တွက်ချက်မှုတွင် ခန့်မှန်းတန်ဖိုးတစ်ခုစီနှင့် ၎င်းနှင့်သက်ဆိုင်သော ကွာခြားချက်ကို ယူဆောင်ခြင်းပါဝင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, စက်သင်ယူမှုပရိုဂရမ်, R ကိုနှစ်ထပ်သီအိုရီ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
linear regression တွင် အကောင်းဆုံး-အံဝင်ခွင်ကျမျဉ်းကို မည်သို့ကိုယ်စားပြုသနည်း။
စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင်၊ အထူးသဖြင့် ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနယ်ပယ်တွင်၊ အကောင်းဆုံး-အံဝင်ခွင်ကျမျဉ်းသည် မှီခိုကိန်းရှင်တစ်ခုနှင့် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များအကြား ဆက်နွယ်မှုကို နမူနာယူရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် အခြေခံသဘောတရားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မျဉ်းကြောင်းနှင့် မှတ်သားထားသည့် ဒေတာအချက်များကြား ခြုံငုံအကွာအဝေးကို လျှော့ချပေးသည့် မျဉ်းဖြောင့်ဖြစ်သည်။ အသင့်တော်ဆုံး
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, ဆုတ်ယုတ်မှုကိုနားလည်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်သင်ယူမှုတွင် linear regression ၏ရည်ရွယ်ချက်ကဘာလဲ။
Linear regression သည် variables များကြား ဆက်စပ်မှုကို နားလည်ခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သည့် စက်သင်ယူမှုတွင် အခြေခံကျသော နည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ မှီခိုကိန်းရှင်နှင့် တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်များကြား ဆက်နွယ်မှုကို စံနမူနာပြုခြင်း ပါ၀င်သော ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။ machine learning တွင် linear regression ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ခန့်မှန်းရန်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, ဆုတ်ယုတ်မှုကိုနားလည်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဆုတ်ယုတ်မှုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းတွင် ခန့်မှန်းထားသောဒေတာကို မြင်သာစေရန် ဂရပ်ဖန်တီးရာတွင် axes ပေါ်ရှိရက်စွဲများကို ထည့်သွင်းရန် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
ဆုတ်ယုတ်မှုကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တွင် ခန့်မှန်းထားသောဒေတာကို မြင်သာစေရန် ဂရပ်တစ်ခုဖန်တီးသောအခါ၊ axes ပေါ်ရှိရက်စွဲများကို ထည့်သွင်းရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအလေ့အကျင့်သည် တင်ပြနေသည့် ဒေတာအတွက် ယာယီအကြောင်းအရာကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ၊ ပုံစံများနှင့် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ကိန်းရှင်များကြား ဆက်စပ်မှုများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် နားလည်နိုင်စေရန်အတွက် ဤအလေ့အကျင့်သည် အရေးကြီးပါသည်။ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, Regression ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဆုတ်ယုတ်မှုခန့်မှန်းချက်အတွက် ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ အဆုံးတွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များကို ပေါင်းထည့်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်သည် အဘယ်နည်း။
ဆုတ်ယုတ်မှုခန့်မှန်းချက်အတွက် ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏အဆုံးတွင် ခန့်မှန်းချက်များကို ပေါင်းထည့်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် သမိုင်းအချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ တိကျသောခန့်မှန်းချက်များကိုထုတ်ပေးရန် ရည်ရွယ်သည့်အဆင့်များစွာပါဝင်သည်။ Regression forecasting သည် အမှီအခိုကင်းသော နှင့် မှီခိုကိန်းရှင်များကြား ဆက်နွယ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ စဉ်ဆက်မပြတ်တန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းနိုင်စေမည့် စက်သင်ယူမှုအတွင်း နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤကိစ္စရပ်တွင် ကျွန်တော်တို
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, Regression ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်