ဆုတ်ယုတ်မှုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းတွင် ခန့်မှန်းထားသောဒေတာကို မြင်သာစေရန် ဂရပ်ဖန်တီးရာတွင် axes ပေါ်ရှိရက်စွဲများကို ထည့်သွင်းရန် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
ဆုတ်ယုတ်မှုကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တွင် ခန့်မှန်းထားသောဒေတာကို မြင်သာစေရန် ဂရပ်တစ်ခုဖန်တီးသောအခါ၊ axes ပေါ်ရှိရက်စွဲများကို ထည့်သွင်းရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအလေ့အကျင့်သည် တင်ပြနေသည့် ဒေတာအတွက် ယာယီအကြောင်းအရာကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများ၊ ပုံစံများနှင့် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ကိန်းရှင်များကြား ဆက်စပ်မှုများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် နားလည်နိုင်စေရန်အတွက် ဤအလေ့အကျင့်သည် အရေးကြီးပါသည်။ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, Regression ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဆုတ်ယုတ်မှုခန့်မှန်းချက်အတွက် ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ အဆုံးတွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များကို ပေါင်းထည့်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်သည် အဘယ်နည်း။
ဆုတ်ယုတ်မှုခန့်မှန်းချက်အတွက် ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏အဆုံးတွင် ခန့်မှန်းချက်များကို ပေါင်းထည့်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် သမိုင်းအချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ တိကျသောခန့်မှန်းချက်များကိုထုတ်ပေးရန် ရည်ရွယ်သည့်အဆင့်များစွာပါဝင်သည်။ Regression forecasting သည် အမှီအခိုကင်းသော နှင့် မှီခိုကိန်းရှင်များကြား ဆက်နွယ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ စဉ်ဆက်မပြတ်တန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းနိုင်စေမည့် စက်သင်ယူမှုအတွင်း နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤကိစ္စရပ်တွင် ကျွန်တော်တို
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, Regression ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်သင်ယူမှုတွင် ဆုတ်ယုတ်မှုခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း။
ဆုတ်ယုတ်မှုခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းများသည် အထူးသဖြင့် ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် စက်သင်ယူမှုတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ဆုတ်ယုတ်မှုခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော input variable များကြားရှိဆက်စပ်မှုအပေါ်အခြေခံ၍ စဉ်ဆက်မပြတ်ပစ်မှတ်ကိန်းရှင်တစ်ခုကို ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းရန်ဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာကို နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုနေကြခြင်းဖြစ်သည့် ဘဏ္ဍာရေး၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, Regression ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဆုတ်ယုတ်မှုအင်္ဂါရပ်များနှင့် အညွှန်းများ၏ သဘောတရားကို စတော့စျေးနှုန်းများအပြင် အခြားခန့်မှန်းခြင်းလုပ်ငန်းခွင်များတွင် မည်သို့အသုံးချနိုင်မည်နည်း။
Regression သည် input features နှင့် output labels များကြား ဆက်နွယ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဆက်တိုက်ကိန်းဂဏာန်းတန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းနိုင်စေမည့် စက်သင်ယူမှုတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသည့်နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို စတော့ရှယ်ယာစျေးနှုန်းများ ခန့်မှန်းခြင်းတွင် ယေဘူယျအားဖြင့် အသုံးချသော်လည်း၊ ဆုတ်ယုတ်မှုအင်္ဂါရပ်များနှင့် အညွှန်းများ၏ သဘောတရားကို မတူညီသော domains များတစ်လျှောက်တွင် အခြားသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းလုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးသို့ တိုးချဲ့နိုင်သည်။ တစ်မျိုး
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, Regression အင်္ဂါရပ်များနှင့်တံဆိပ်များ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဆုတ်ယုတ်မှုတွင် အနာဂတ်သို့ ကြိုတင်ခန့်မှန်းရမည့် ရက်အရေအတွက်ကို သင်မည်ကဲ့သို့ ဆုံးဖြတ်သနည်း။
ဆုတ်ယုတ်မှုတွင် အနာဂတ်အတွက် ကြိုတင်ခန့်မှန်းရမည့် ရက်အရေအတွက်ကို သတ်မှတ်ခြင်းသည် တိကျသော ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်ရာတွင် အရေးကြီးသော အဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Python ဖြင့် Artificial Intelligence နှင့် Machine Learning နယ်ပယ်တွင်၊ ဆုတ်ယုတ်မှုသည် သမိုင်းအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံ၍ စဉ်ဆက်မပြတ်ရလဒ်များကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုသည့် ရေပန်းစားသောနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အနာဂတ်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းဖို့ ဂရုတစိုက်ရှိဖို့လိုတယ်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Regression, Regression အင်္ဂါရပ်များနှင့်တံဆိပ်များ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်