recursion ကို အသုံးပြု၍ ပုံမှန်အသုံးအနှုန်းကို သတ်မှတ်နိုင်ပါသလား။
ပုံမှန်အသုံးအနှုန်းများ၏နယ်ပယ်တွင်၊ ၎င်းတို့ကို recursion ဖြင့်သတ်မှတ်ရန် အမှန်ပင်ဖြစ်နိုင်သည်။ ပုံမှန်အသုံးအနှုန်းများသည် ကွန်ပြူတာသိပ္ပံတွင် အခြေခံကျသော အယူအဆတစ်ခုဖြစ်ပြီး ပုံစံချင်းကိုက်ညီမှုနှင့် စာသားလုပ်ဆောင်ခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုကြသည်။ ၎င်းတို့သည် တိကျသောပုံစံများကိုအခြေခံ၍ ကြိုးတန်းများဖော်ပြရန် တိကျပြီး အားကောင်းသောနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံမှန် စကားအသုံးအနှုန်းတွေ ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, ပုံမှန်ဘာသာစကားများ, ပုံမှန်အသုံးအနှုန်းတွေ
နမူနာမဟုတ်သော ဆုံးရှုံးမှုသည် အတည်ပြုခြင်း ဆုံးရှုံးမှုဖြစ်ပါသလား။
နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင်၊ အထူးသဖြင့် မော်ဒယ်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်အကဲဖြတ်မှုအခြေအနေတွင်၊ နမူနာပြင်ပဆုံးရှုံးမှုနှင့် အတည်ပြုခြင်းဆုံးရှုံးမှုကြား ခြားနားချက်သည် အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်သည်။ ဤသဘောတရားများကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းသည် ၎င်းတို့၏နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများ၏ ထိရောက်မှုနှင့် ယေဘူယျလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို နားလည်သဘောပေါက်စေရန် ရည်ရွယ်သော လက်တွေ့သမားများအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဤအသုံးအနှုန်းများ၏ ရှုပ်ထွေးနက်နဲမှုများကို စူးစမ်းလေ့လာရန်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/DLPP နက်နက်နဲနဲလေ့လာခြင်းကို Python နှင့် PyTorch, နိဒါန္း, နက်ရှိုင်းစွာလေ့လာခြင်းအတွက်နိဒါန်းနှင့် Pytorch
Google Collaboratory တွင် TensorFlow Datasets ကို မည်သို့ဖွင့်ရမည်နည်း။
Google Collaboratory တွင် TensorFlow Datasets ကို တင်ရန်၊ အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်များကို လိုက်နာနိုင်ပါသည်။ TensorFlow Datasets သည် TensorFlow ဖြင့် အသုံးပြုရန် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပြီဖြစ်သော ဒေတာအစုအဝေးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် များပြားလှသော ဒေတာအတွဲများကို ပံ့ပိုးပေးသောကြောင့် စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် အဆင်ပြေစေပါသည်။ Colab ဟုလည်းလူသိများသော Google Colaboratory သည် Google မှပေးဆောင်သောအခမဲ့ cloud ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, ရိုးရိုးနှင့်ရိုးရှင်းသောခန့်မှန်း
ဤအဆိုပြုချက်သည် မှန်သည်လော သို့မဟုတ် မှားသလား "ခွဲခြားခြင်းအာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုအတွက် ရလဒ်သည် အတန်းများကြားတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုတစ်ခု ဖြစ်သင့်သည်။"
ဥာဏ်ရည်တု၏နယ်ပယ်တွင်၊ အထူးသဖြင့် နက်နဲသောသင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင်၊ ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော အာရုံကြောကွန်ရက်များသည် ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုမှု၊ သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းစသည့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် အခြေခံကိရိယာများဖြစ်သည်။ classification neural network ၏ output ကို ဆွေးနွေးသောအခါ၊ အတန်းများကြားဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဖြူးခြင်းသဘောတရားကို နားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ အဆိုပါ ထုတ်ပြန်ချက်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/DLPP နက်နက်နဲနဲလေ့လာခြင်းကို Python နှင့် PyTorch, နိဒါန္း, နက်ရှိုင်းစွာလေ့လာခြင်းအတွက်နိဒါန်းနှင့် Pytorch
ဥပမာတွင်အသုံးပြုထားသော Iris ဒေတာအစုံကို မည်သည့်နေရာတွင် ရှာတွေ့နိုင်မည်နည်း။
ဥပမာတွင်အသုံးပြုထားသော Iris dataset ကိုရှာဖွေရန် UCI Machine Learning Repository မှတဆင့် ၎င်းကိုဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ Iris dataset သည် အမျိုးအစားခွဲခြင်းလုပ်ငန်းတာဝန်များအတွက် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အသုံးများသောဒေတာအတွဲဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် ရိုးရှင်းပြီး စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို သရုပ်ပြရာတွင် ရိုးရှင်းပြီး ထိရောက်မှုရှိသော ပညာရေးဆိုင်ရာအခြေအနေများတွင်ဖြစ်သည်။ UCI စက်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, ရိုးရိုးနှင့်ရိုးရှင်းသောခန့်မှန်း
Machine Learning အတွက် Python လိုအပ်ပါသလား။
Python သည် ၎င်း၏ရိုးရှင်းမှု၊ ဘက်စုံသုံးနိုင်မှုနှင့် ML လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် စာကြည့်တိုက်များနှင့် မူဘောင်များ အများအပြားရရှိနိုင်ခြင်းကြောင့် Machine Learning (ML) နယ်ပယ်တွင် အသုံးများသော ပရိုဂရမ်ဘာသာစကားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ML အတွက် Python ကိုအသုံးပြုရန် လိုအပ်ချက်မဟုတ်သော်လည်း၊ ၎င်းကို လက်တွေ့လုပ်ဆောင်သူများနှင့် သုတေသီအများအပြားက သဘောကျနှစ်သက်ကြသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
"draw_vertices" လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္တုဘောင်များကို ဆွဲသောအခါတွင် ဖော်ပြထားသော စာသားကို ပုံထဲသို့ မည်သို့ထည့်နိုင်မည်နည်း။
Pillow Python ဒစ်ဂျစ်တိုက်ရှိ "draw_vertices" လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္ထုဘောင်များကို ဆွဲသည့်အခါတွင် ပုံတွင် စာသားထည့်ရန်၊ အဆင့်တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် Google Vision API မှ တွေ့ရှိထားသော အရာဝတ္ထုများ၏ ဒေါင်လိုက်များကို ပြန်လည်ရယူခြင်း၊ ဒေါင်လိုက်များကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္ထုဘောင်များကို ဆွဲထုတ်ခြင်းနှင့် နောက်ဆုံးတွင် ပြသထားသော စာသားကို ထည့်သွင်းခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, ပုံစံများနှင့်အရာဝတ္ထုကိုနားလည်ခြင်း, ခေါင်းအုံး Python စာကြည့်တိုက်ကို သုံး၍ အရာဝတ္ထုနယ်နိမိတ်များကိုဆွဲခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ပေးထားသောကုဒ်ရှိ "draw.line" နည်းလမ်း၏ ဘောင်များသည် အဘယ်နည်း၊ မျဉ်းကြောင်းများကြားတွင် မျဉ်းကြောင်းများကို မည်သို့အသုံးပြုကြသနည်း။
Pillow Python စာကြည့်တိုက်ရှိ "draw.line" နည်းလမ်းကို ပုံတစ်ခုပေါ်ရှိ သတ်မှတ်ထားသော အမှတ်များကြားတွင် မျဉ်းကြောင်းများဆွဲရန် အသုံးပြုသည်။ အရာဝတ္ထုများ၏ နယ်နိမိတ်များကို မီးမောင်းထိုးပြရန် အရာဝတ္ထုများကို ထောက်လှမ်းခြင်း နှင့် ပုံသဏ္ဍာန် မှတ်သားခြင်းကဲ့သို့သော ကွန်ပျူတာအမြင်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် အသုံးများသည်။ "draw.line" နည်းလမ်းသည် လိုင်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများကို သတ်မှတ်ပေးသည့် ဘောင်များစွာကို ယူသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, ပုံစံများနှင့်အရာဝတ္ထုကိုနားလည်ခြင်း, ခေါင်းအုံး Python စာကြည့်တိုက်ကို သုံး၍ အရာဝတ္ထုနယ်နိမိတ်များကိုဆွဲခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Python တွင် အရာဝတ္ထုဘောင်များဆွဲရန် ခေါင်းအုံးစာကြည့်တိုက်ကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်သနည်း။
Pillow စာကြည့်တိုက်သည် ပုံသဏ္ဍာန် ခြယ်လှယ်ခြင်းနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုပေးသော Python တွင် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အရာဝတ္တုဘောင်များဆွဲနိုင်မှုအပါအဝင် ရုပ်ပုံများနှင့်အလုပ်လုပ်ရန် လုပ်ဆောင်ချက်အမျိုးမျိုးကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ Artificial Intelligence နှင့် Google Vision API ၏အခြေအနေတွင်၊ ပုံသဏ္ဍာန်များနှင့် ပုံသဏ္ဍာန်များ၏နားလည်မှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် Pillow စာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, ပုံစံများနှင့်အရာဝတ္ထုကိုနားလည်ခြင်း, ခေါင်းအုံး Python စာကြည့်တိုက်ကို သုံး၍ အရာဝတ္ထုနယ်နိမိတ်များကိုဆွဲခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Python ရှိ Google Vision API ကို အသုံးပြု၍ လုံခြုံသော ရှာဖွေမှုမှတ်စုကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ရရှိနိုင်မည်နည်း။
Python ရှိ Google Vision API ကို အသုံးပြု၍ ဘေးကင်းသော ရှာဖွေမှုမှတ်စုကို ရယူရန်၊ ရုပ်ပုံများအတွင်း တိကျပြတ်သားသော အကြောင်းအရာများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနားလည်ရန် API မှ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် အစွမ်းထက်သောအင်္ဂါရပ်များကို အသုံးချနိုင်သည်။ ဘေးကင်းသော ရှာဖွေမှုမှတ်စာသည် ပုံတစ်ပုံတွင် အမျိုးမျိုးသော အရေးပါနိုင်သည့် တိကျသော သို့မဟုတ် မသင့်လျော်သော အကြောင်းအရာများ ပါဝင်ခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ခွင့်ပြုသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, အဆင့်မြင့်ရုပ်ပုံများကိုနားလည်သည်, ရှင်းလင်းတိကျသောပါဝင်မှုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း (လုံခြုံသောရှာဖွေရေးလုပ်ဆောင်ချက်), စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်