ဥပမာတွင်အသုံးပြုထားသော Iris ဒေတာအစုံကို မည်သည့်နေရာတွင် ရှာတွေ့နိုင်မည်နည်း။
ဥပမာတွင်အသုံးပြုထားသော Iris dataset ကိုရှာဖွေရန် UCI Machine Learning Repository မှတဆင့် ၎င်းကိုဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ Iris dataset သည် အမျိုးအစားခွဲခြင်းလုပ်ငန်းတာဝန်များအတွက် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အသုံးများသောဒေတာအတွဲဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် ရိုးရှင်းပြီး စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို သရုပ်ပြရာတွင် ရိုးရှင်းပြီး ထိရောက်မှုရှိသော ပညာရေးဆိုင်ရာအခြေအနေများတွင်ဖြစ်သည်။ UCI စက်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, ရိုးရိုးနှင့်ရိုးရှင်းသောခန့်မှန်း
လေ့ကျင့်ရေးဒေတာဖန်တီးရန်အတွက် လိုအပ်သောစာကြည့်တိုက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့တင်သွင်းနိုင်သနည်း။
Python နှင့် TensorFlow ကိုအသုံးပြု၍ နက်နဲသောသင်ယူမှုနှင့်အတူ chatbot ဖန်တီးရန်၊ လေ့ကျင့်ရေးဒေတာဖန်တီးရန်အတွက် လိုအပ်သောစာကြည့်တိုက်များကို တင်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤစာကြည့်တိုက်များသည် chatbot မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်သင်ကြားရန်အတွက် သင့်လျော်သောပုံစံဖြင့် အချက်အလက်များကို ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ကိုင်တွယ်စီမံခြင်းနှင့် စုစည်းရန် လိုအပ်သော ကိရိယာများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ နက်နဲသောသင်ယူမှုများအတွက် အခြေခံစာကြည့်တိုက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။
scikit-learn ဗားရှင်းဖြင့် k-means စိတ်ကြိုက်အကောင်အထည်ဖော်မှု၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် မြန်နှုန်းကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး ဆန့်ကျင်ဘက်လုပ်ပါ။
scikit-learn ဗားရှင်းနှင့် k-means ၏ စိတ်ကြိုက်အကောင်အထည်ဖော်မှု၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အမြန်နှုန်းကို နှိုင်းယှဉ်ကာ နှိုင်းယှဉ်သည့်အခါ၊ အသုံးပြုထားသော အယ်လ်ဂိုရီသမ်ဆိုင်ရာ ထိရောက်မှု၊ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်သည့် နည်းပညာများကဲ့သို့သော ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အရေးကြီးပါသည်။ k-means ၏စိတ်ကြိုက်အကောင်အထည်ဖော်မှုသည် k-means algorithm ကို အစမှစပြီး အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းကို ရည်ညွှန်းသည်၊ မည်သည့်ပြင်ပကိုမျှ အားမကိုးဘဲ၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Cluster, k-means နှင့် mean shift, K သည်ခြစ်ရာမှဆိုလိုသည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
k-means algorithm ကိုအသုံးပြုရန်အတွက် scikit-learn ကိုအသုံးပြုခြင်း၏အားသာချက်ကဘာလဲ။
Scikit-learn သည် အစုအဝေးပြုလုပ်ခြင်းအပါအဝင် လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးအတွက် ကိရိယာများနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များစွာကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Python ရှိ နာမည်ကြီး စက်သင်ယူမှုစာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ k-means algorithm ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပတ်သက်လာလျှင် scikit-learn သည် ဥာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်မှ လေ့ကျင့်သူများအတွက် အဖိုးတန်ရွေးချယ်မှုဖြစ်စေသည့် အားသာချက်များစွာကို ပေးဆောင်သည်။ ပထမဆုံးနှင့် အရေးကြီးဆုံး၊ scikit-learn သည် a
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Cluster, k-means နှင့် mean shift, မိတ်ဆက်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Python ကို အသုံးပြု၍ SVM တစ်ခုကို အစမှ ဖန်တီးရန် လိုအပ်သော စာကြည့်တိုက်များသည် အဘယ်နည်း။
Python ကို အသုံးပြု၍ ပံ့ပိုးမှု vector စက် (SVM) ကို ဖန်တီးရန်၊ အသုံးပြုနိုင်သည့် လိုအပ်သော စာကြည့်တိုက်များစွာ ရှိပါသည်။ ဤစာကြည့်တိုက်များသည် SVM အယ်လဂိုရီသမ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့် အမျိုးမျိုးသော စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် လိုအပ်သောလုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤပြည့်စုံသောအဖြေတွင် SVM တစ်ခုဖန်တီးရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် အဓိက စာကြည့်တိုက်များကို ဆွေးနွေးပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, ပံ့ပိုးမှုအားနည်းချက်ကိုစက်, scratch မှ SVM တစ်ခုဖန်တီးခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Python ရှိ K အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်း အယ်လဂိုရီသမ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် တင်သွင်းရန် လိုအပ်သော စာကြည့်တိုက်များသည် အဘယ်နည်း။
စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် Python ရှိ K အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်းများ (KNN) အယ်လဂိုရီသမ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် စာကြည့်တိုက်များစွာကို ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်သည်။ ဤစာကြည့်တိုက်များသည် လိုအပ်သော တွက်ချက်မှုများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သောကိရိယာများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ KNN အယ်လဂိုရီသမ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အသုံးများသော အဓိက စာကြည့်တိုက်များမှာ NumPy၊ Pandas နှင့် Scikit-learn တို့ဖြစ်သည်။
ဒေတာကို numpy array သို့ပြောင်းပြီး scikit-learn classifiers များနှင့်အလုပ်လုပ်သောအခါတွင် reshape function ကိုအသုံးပြုခြင်း၏အားသာချက်ကဘာလဲ။
စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် scikit-learn classifiers များနှင့် အလုပ်လုပ်သောအခါ၊ data များကို numpy array သို့ပြောင်းပြီး reshape function ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် များစွာသော အကျိုးကျေးဇူးများကိုပေးပါသည်။ ဤအကျိုးကျေးဇူးများသည် numpy arrays များ၏ ထိရောက်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ထားသော သဘောသဘာဝအပြင် reshape function မှပေးဆောင်သော ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် အဆင်ပြေမှုတို့ကြောင့်ဖြစ်သည်။ ဤအဖြေတွင်ကျွန်ုပ်တို့စူးစမ်းလေ့လာပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, စက်သင်ယူမှုပရိုဂရမ်, အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်းလျှောက်လွှာငွေကျပ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Python တွင် scikit-learn ကို အသုံးပြု၍ R-squared တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရာတွင် ပါဝင်သော အဆင့်များသည် အဘယ်နည်း။
Python တွင် scikit-learn ကို အသုံးပြု၍ R-squared တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရန် အဆင့်များစွာ ပါဝင်ပါသည်။ R-squared သည် သတ်မှတ်ခြင်း၏ coefficient ဟုလည်းသိကြပြီး၊ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံသည် လေ့လာတွေ့ရှိထားသောဒေတာများနှင့် မည်မျှကိုက်ညီကြောင်းညွှန်ပြသည့် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာတိုင်းတာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ရှင်းပြနိုင်သည့် မှီခိုကိန်းရှင်ရှိ ကွဲလွဲမှု၏ အချိုးအစားကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, စက်သင်ယူမှုပရိုဂရမ်, Programming R ကိုနှစ်ထပ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Python နှင့် ၎င်း၏ စာကြည့်တိုက်များကို စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များ ပရိုဂရမ်အတွက် မည်သို့အသုံးပြုနိုင်သနည်း။
၎င်း၏ ကျယ်ပြောလှသော စာကြည့်တိုက်များပါရှိသော Python ကို programming machine learning algorithms များအတွက် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုပါသည်။ ဤစာကြည့်တိုက်များသည် စက်ယန္တရားအမျိုးမျိုးကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေမည့် ကိရိယာများနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ကြွယ်ဝသော ဂေဟစနစ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ Python နှင့် ၎င်း၏စာကြည့်တိုက်များကို ပရိုဂရမ်စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို ထိထိရောက်ရောက်အသုံးချနိုင်ပုံကို လေ့လာပါမည်။ ရန်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, စက်သင်ယူမှုပရိုဂရမ်, Programming R ကိုနှစ်ထပ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အသင့်တော်ဆုံး slope ကိုတွက်ချက်ရန် Python တွင် မည်သည့် module များကို ထည့်သွင်းရန်လိုအပ်သနည်း။
Python တွင် အကောင်းဆုံးအံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော slope ကိုတွက်ချက်ရန်၊ linear regression ကိုလုပ်ဆောင်ရန်နှင့် အကောင်းဆုံး fit line ၏ slope ကိုဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် လိုအပ်သောလုပ်ဆောင်ချက်များကိုပံ့ပိုးပေးသည့် module အများအပြားတင်သွင်းရန်လိုအပ်ပါသည်။ ဤသင်ခန်းစာများတွင် numpy၊ pandas နှင့် scikit-learn တို့ပါဝင်သည်။ 1. Numpy- Numpy သည် Python တွင် သိပ္ပံနည်းကျ တွက်ချက်ခြင်းအတွက် အခြေခံအထုပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပံ့ပိုးပေးတယ်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, စက်သင်ယူမှုပရိုဂရမ်, အကောင်းဆုံးမထိုက်မတန်ဆင်ခြေလျှော Programming, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်