PyTorch သည် TensorFlow ကဲ့သို့ နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှု စာကြည့်တိုက်များနှင့် မည်သို့ ကွာခြားသနည်း ။
PyTorch နှင့် TensorFlow တို့သည် ဥာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် သိသာထင်ရှားသော ဆွဲငင်အားရရှိထားသော ရေပန်းစားနက်နဲသောသင်ယူမှုစာကြည့်တိုက်နှစ်ခုဖြစ်သည်။ စာကြည့်တိုက်နှစ်ခုလုံးသည် နက်ရှိုင်းသောအာရုံကြောကွန်ရက်များကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ခြင်းအတွက် အစွမ်းထက်သောကိရိယာများကို ပေးစွမ်းသော်လည်း ၎င်းတို့သည် အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုနှင့် မြန်နှုန်းသတ်မှတ်ချက်များ ကွဲပြားသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ဤကွဲပြားမှုများကို အသေးစိတ်လေ့လာပါမည်။ လွယ်ကူခြင်း။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/DLPP နက်နက်နဲနဲလေ့လာခြင်းကို Python နှင့် PyTorch, နိဒါန္း, နက်ရှိုင်းစွာလေ့လာခြင်းအတွက်နိဒါန်းနှင့် Pytorch, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
scikit-learn ဗားရှင်းဖြင့် k-means စိတ်ကြိုက်အကောင်အထည်ဖော်မှု၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် မြန်နှုန်းကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး ဆန့်ကျင်ဘက်လုပ်ပါ။
scikit-learn ဗားရှင်းနှင့် k-means ၏ စိတ်ကြိုက်အကောင်အထည်ဖော်မှု၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အမြန်နှုန်းကို နှိုင်းယှဉ်ကာ နှိုင်းယှဉ်သည့်အခါ၊ အသုံးပြုထားသော အယ်လ်ဂိုရီသမ်ဆိုင်ရာ ထိရောက်မှု၊ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်သည့် နည်းပညာများကဲ့သို့သော ရှုထောင့်အမျိုးမျိုးကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အရေးကြီးပါသည်။ k-means ၏စိတ်ကြိုက်အကောင်အထည်ဖော်မှုသည် k-means algorithm ကို အစမှစပြီး အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းကို ရည်ညွှန်းသည်၊ မည်သည့်ပြင်ပကိုမျှ အားမကိုးဘဲ၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Cluster, k-means နှင့် mean shift, K သည်ခြစ်ရာမှဆိုလိုသည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်စေသည့် BigQuery ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များမှာ အဘယ်နည်း။
BigQuery သည် cloud computing နယ်ပယ်တွင် ထင်ရှားပေါ်လွင်စေသည့် အဓိကအင်္ဂါရပ်များစွာကို ပေးဆောင်သည့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်များသည် သုံးစွဲသူများအား ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နှင့် ထိရောက်မှုရှိသော ပလပ်ဖောင်းကို ပေးဆောင်သည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် BigQuery ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များကို လေ့လာပြီး ၎င်းတို့၏ အရေးပါပုံကို ဆွေးနွေးပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, BigQuery နှင့်အတူ NCAA ဒေတာရှာဖွေစူးစမ်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
cloud ရှိ ဒေတာကြီးများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် Google BigQuery ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ အဓိကအကျိုးကျေးဇူးများကား အဘယ်နည်း။
Google BigQuery သည် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပေးဆောင်သော အားကောင်းသည့် cloud-based data warehouse နှင့် analytics solution တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် cloud အတွင်းရှိ ဒေတာကြီးများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုဖြစ်စေသည့် အဓိကအကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်သည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤအကျိုးကျေးဇူးများကို အသေးစိတ်စူးစမ်းလေ့လာမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဆက်စပ်နေသော သင်ယူမှုတန်ဖိုးနှင့် ဖြစ်ရပ်မှန်အသိပညာတို့ကို မီးမောင်းထိုးပြပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, BigQuery နှင့်အဓိပ္ပါယ်ရှိသောထိုးထွင်းသိမြင်မှု, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
BigQuery ကို မည်သို့ဖော်ပြနိုင်သနည်း၊ ၎င်း၏အဓိကအင်္ဂါရပ်များမှာ အဘယ်နည်း။
BigQuery သည် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပေးဆောင်သည့် ဆာဗာမဲ့ဒေတာဂိုဒေါင်ဖြေရှင်းချက် အပြည့်အစုံဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို ကိုင်တွယ်ရန်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် လျင်မြန်သော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုရှိသော SQL queries များကို ပံ့ပိုးပေးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ BigQuery သည် အသုံးပြုသူများအား အခြေခံအဆောက်အအုံ စီမံခန့်ခွဲမှုမလိုအပ်ဘဲ ဒေတာအများအပြားကို သိမ်းဆည်းခြင်း၊ မေးမြန်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ခွင့်ပြုသည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ တယော
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဖြင့်စတင်ခြင်း, အများဆိုင်ဒေတာအစုများကိုရှာဖွေခြင်းနှင့်ရှာဖွေခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်