Python ကို အသုံးပြု၍ SVM တစ်ခုကို အစမှ ဖန်တီးရန် လိုအပ်သော စာကြည့်တိုက်များသည် အဘယ်နည်း။
Python ကို အသုံးပြု၍ ပံ့ပိုးမှု vector စက် (SVM) ကို ဖန်တီးရန်၊ အသုံးပြုနိုင်သည့် လိုအပ်သော စာကြည့်တိုက်များစွာ ရှိပါသည်။ ဤစာကြည့်တိုက်များသည် SVM အယ်လဂိုရီသမ်ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့် အမျိုးမျိုးသော စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် လိုအပ်သောလုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤပြည့်စုံသောအဖြေတွင် SVM တစ်ခုဖန်တီးရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် အဓိက စာကြည့်တိုက်များကို ဆွေးနွေးပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, ပံ့ပိုးမှုအားနည်းချက်ကိုစက်, scratch မှ SVM တစ်ခုဖန်တီးခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Python ပတ်၀န်းကျင်တွင် အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ခွင့်ပြုသည့် JAX ၏အင်္ဂါရပ်များကား အဘယ်နည်း။
JAX သည် "Just Another XLA" ကိုအတိုကောက်ဖြစ်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကိန်းဂဏာန်းတွက်ချက်ခြင်းအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကိန်းဂဏာန်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Google Research မှ ဖန်တီးထားသော Python စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Python ပတ်ဝန်းကျင်တွင် စက်သင်ယူမှုနှင့် သိပ္ပံနည်းကျ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အလုပ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် အထူးပြုလုပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ JAX သည် အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ထိရောက်မှုတို့ကို ပေးနိုင်သည့် အဓိကအင်္ဂါရပ်များစွာကို ပေးဆောင်သည်။ ဒီအဖြေကို ကျွန်တော်တို
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, JAX မိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
"scikit-learn" ဟူသောအမည်၏ မူလဇစ်မြစ်ကား အဘယ်နည်း၊ ၎င်းသည် အချိန်နှင့်အမျှ မည်သို့ကျော်ကြားလာသနည်း။
"scikit-learn" ဟူသောအမည်သည် Python ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားနှင့် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တို့မှ မူလအစရှိသည်။ "scikit" ဟူသော အသုံးအနှုန်းသည် Python ရှိ သိပ္ပံနည်းကျတွက်ချက်ခြင်းအတွက် open-source software အစုအဝေးကို ရည်ညွှန်းသည့် "SciPy Toolkit" ၏ အတိုကောက်ပုံစံဖြစ်သည်။ "လေ့လာရန်" ဟူသော စကားလုံးသည် စာကြည့်တိုက်၏ အဓိက ရည်ရွယ်ချက်ကို ကိုယ်စားပြုသည်၊ ၎င်းမှာ စာကြည့်တိုက်တစ်ခု ပံ့ပိုးပေးရန်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, Scikit- လေ့လာပါ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်