GPU တွင် နက်နဲသော သင်ယူမှုတွက်ချက်မှုများကို လုပ်ဆောင်ခြင်း၏ အရေးပါမှုကား အဘယ်နည်း။
GPU တွင် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုတွက်ချက်မှုများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ဥာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် အထူးသဖြင့် Python နှင့် PyTorch တို့၏ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်သည်။ ဤအလေ့အကျင့်သည် လေ့ကျင့်ရေးနှင့် အနုမာန လုပ်ငန်းစဉ်များကို သိသိသာသာ အရှိန်မြှင့်ခြင်းဖြင့် နယ်ပယ်ကို တော်လှန်ခဲ့ပြီး သုတေသီများနှင့် လေ့ကျင့်သူများသည် ယခင်က မဖြစ်နိုင်သော ရှုပ်ထွေးသော ပြဿနာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်စေခဲ့သည်။ ဟိ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/DLPP နက်နက်နဲနဲလေ့လာခြင်းကို Python နှင့် PyTorch, နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုနှင့်အတူတိုးတက်, GPU ကိုတွက်ချက်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အစုအဖွဲ့ကဲ့သို့ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာစနစ်သည် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မည်သို့တိုးတက်စေသနည်း။
အစုအဖွဲ့ကဲ့သို့ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာစနစ် (HPC) စနစ်သည် ရှုပ်ထွေးသော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် စွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်ရာတွင် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ထားသော ကွန်ပျူတာအများအပြား၏ ပါဝါကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ HPC စနစ်သည် ကွန်ပျူတာဆိုင်ရာ စွမ်းရည်များကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပြီး ကွန်ပြူတာ အလွန်အမင်း အလေးထားသော အလုပ်များကို ထိရောက်စွာ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်စေပါသည်။ cloud computing နယ်ပယ်တွင်၊ Google Cloud Platform ကဲ့သို့သော ပလပ်ဖောင်းများ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP အခြေခံသဘောတရားများ, မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ကွန်ပျူတာ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Multi-tape Turing စက်သည် တိပ်တစ်ခုတည်းပါသော Turing စက်နှင့် မည်သို့ကွာခြားသနည်း။
Multi-tape Turing စက်သည် တိပ်တစ်ခုတည်းအစား တိပ်အများအပြားပိုင်ဆိုင်သည့် ဂန္တဝင် Turing စက်၏ ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤမွမ်းမံပြင်ဆင်မှုသည် ကွန်ပြူတာဆိုင်ရာ ပါဝါနှင့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ကို တိုးမြှင့်စေပြီး ပိုမိုထိရောက်ပြီး ရှုပ်ထွေးသော တွက်ချက်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ဤအဖြေတွင်၊ တိပ်ပေါင်းများစွာ Turing စက်နှင့် Turing စက်အကြား အဓိက ကွာခြားချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, Turing စက်တွေ, Multitape Turing စက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Python ပတ်၀န်းကျင်တွင် အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ခွင့်ပြုသည့် JAX ၏အင်္ဂါရပ်များကား အဘယ်နည်း။
JAX သည် "Just Another XLA" ကိုအတိုကောက်ဖြစ်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကိန်းဂဏာန်းတွက်ချက်ခြင်းအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကိန်းဂဏာန်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Google Research မှ ဖန်တီးထားသော Python စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Python ပတ်ဝန်းကျင်တွင် စက်သင်ယူမှုနှင့် သိပ္ပံနည်းကျ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အလုပ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် အထူးပြုလုပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ JAX သည် အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ထိရောက်မှုတို့ကို ပေးနိုင်သည့် အဓိကအင်္ဂါရပ်များစွာကို ပေးဆောင်သည်။ ဒီအဖြေကို ကျွန်တော်တို
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, JAX မိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်