Python ပတ်၀န်းကျင်တွင် အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ခွင့်ပြုသည့် JAX ၏အင်္ဂါရပ်များကား အဘယ်နည်း။
ဗုဒ္ဓဟူးနေ့၊ Augustဂုတ်လ ၁၉ ရက်၊
by EITCA အကယ်ဒမီ
JAX သည် "Just Another XLA" ကိုအတိုကောက်ဖြစ်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကိန်းဂဏာန်းတွက်ချက်ခြင်းအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကိန်းဂဏာန်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Google Research မှ ဖန်တီးထားသော Python စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Python ပတ်ဝန်းကျင်တွင် စက်သင်ယူမှုနှင့် သိပ္ပံနည်းကျ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အလုပ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် အထူးပြုလုပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ JAX သည် အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ထိရောက်မှုတို့ကို ပေးနိုင်သည့် အဓိကအင်္ဂါရပ်များစွာကို ပေးဆောင်သည်။ ဒီအဖြေကို ကျွန်တော်တို
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, JAX မိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
ဉာဏ်ရည်တု, အလိုအလျောက်ကွဲပြားခြင်း။, ဖြန့်ဝေကွန်ပျူတာ, Functional Programming ပါ, JAX, အချိန်တိုအတွင်း စုစည်းမှု, စက်သင်ယူ, numpy, စင်ပြိုင်ကွန်ပျူတာ, စွမ်းဆောင်ရည်အကောင်းဆုံး, Python ကို, သိပ္ပံ