TensorFlow တွင် မော်ဒယ်တစ်ခုကို စုစည်းရခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
TensorFlow တွင် မော်ဒယ်တစ်ခုကို စုစည်းရခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ developer မှရေးသားထားသော အဆင့်မြင့်၊ လူသားဖတ်နိုင်သော ကုဒ်ကို အရင်းခံ ဟာ့ဒ်ဝဲဖြင့် ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အဆင့်နိမ့် ကိုယ်စားပြုမှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် ဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် မော်ဒယ်၏ အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အထောက်အကူပြုသော အရေးကြီးသော အဆင့်များနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းများ ပါဝင်ပါသည်။ ပထမဦးစွာစုစည်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow အဆင့်မြင့် API များ, သင့်ရဲ့မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ခြင်းနှင့်မွမ်းမံ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Python ပတ်၀န်းကျင်တွင် အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ခွင့်ပြုသည့် JAX ၏အင်္ဂါရပ်များကား အဘယ်နည်း။
JAX သည် "Just Another XLA" ကိုအတိုကောက်ဖြစ်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကိန်းဂဏာန်းတွက်ချက်ခြင်းအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကိန်းဂဏာန်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Google Research မှ ဖန်တီးထားသော Python စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Python ပတ်ဝန်းကျင်တွင် စက်သင်ယူမှုနှင့် သိပ္ပံနည်းကျ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အလုပ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် အထူးပြုလုပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ JAX သည် အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ထိရောက်မှုတို့ကို ပေးနိုင်သည့် အဓိကအင်္ဂါရပ်များစွာကို ပေးဆောင်သည်။ ဒီအဖြေကို ကျွန်တော်တို
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, JAX မိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
JAX မှ ပံ့ပိုးပေးသော ကွဲပြားမှုပုံစံနှစ်ခုကား အဘယ်နည်း။
JAX သည် "Just Another XLA" ၏အတိုကောက်ဖြစ်ပြီး စက်သင်ယူမှုသုတေသနအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောဂေဟစနစ်ကိုပံ့ပိုးပေးသည့် Google Research မှဖန်တီးထားသော Python စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ GPUs၊ TPUs နှင့် CPUs များတွင် အရှိန်မြှင့်ထားသော linear algebra (XLA) လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုရာတွင် အဆင်ပြေချောမွေ့စေရန် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ JAX သည် အလိုအလျောက်ကွဲပြားခြင်းအပါအဝင် လုပ်ဆောင်ချက်များစွာကို ပေးဆောင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, JAX မိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
JAX ဆိုတာ ဘာလဲ ၊ ၎င်းသည် စက်သင်ယူခြင်း လုပ်ငန်းများကို မည်ကဲ့သို့ အရှိန်မြှင့်သနည်း။
JAX သည် "Just Another XLA" ၏ အတိုကောက်ဖြစ်ပြီး စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းများကို အရှိန်မြှင့်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ဂဏန်းကွန်ပျူတာစာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဂရပ်ဖစ်လုပ်ဆောင်ခြင်းယူနစ်များ (GPUs) နှင့် tensor processing unit (TPUs) ကဲ့သို့သော အရှိန်မြှင့်ကိရိယာများပေါ်တွင် ကုဒ်ကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် အထူးသင့်လျော်သည်။ JAX သည် NumPy နှင့် Python ကဲ့သို့သော ရင်းနှီးပြီးသား ပရိုဂရမ်းမင်းပုံစံများကို ပေါင်းစပ်ပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, JAX မိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်