vmap လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများပေါ်တွင် လေ့ကျင့်ရေးနက်နဲသောအာရုံကြောကွန်ရက်များကို JAX မည်ကဲ့သို့ကိုင်တွယ်သနည်း။
JAX သည် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများပေါ်တွင် နက်နဲသောအာရုံကြောကွန်ရက်များကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး ထိရောက်သောမူဘောင်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အားကောင်းမောင်းသန် Python စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မှတ်ဉာဏ်ထိရောက်မှု၊ ပြိုင်တူမှုနှင့် ဖြန့်ဝေတွက်ချက်မှုကဲ့သို့သော နက်နဲသောအာရုံကြောကွန်ရက်များကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်းဖြင့် စိန်ခေါ်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် အင်္ဂါရပ်အမျိုးမျိုးနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်မှုများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ JAX သည် ကြီးမားသောကိုင်တွယ်မှုအတွက် ပံ့ပိုးပေးသော အဓိကကိရိယာများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, JAX မိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Python ပတ်၀န်းကျင်တွင် အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ကို ခွင့်ပြုသည့် JAX ၏အင်္ဂါရပ်များကား အဘယ်နည်း။
JAX သည် "Just Another XLA" ကိုအတိုကောက်ဖြစ်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကိန်းဂဏာန်းတွက်ချက်ခြင်းအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ကိန်းဂဏာန်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Google Research မှ ဖန်တီးထားသော Python စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Python ပတ်ဝန်းကျင်တွင် စက်သင်ယူမှုနှင့် သိပ္ပံနည်းကျ တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အလုပ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် အထူးပြုလုပ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ JAX သည် အမြင့်ဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ထိရောက်မှုတို့ကို ပေးနိုင်သည့် အဓိကအင်္ဂါရပ်များစွာကို ပေးဆောင်သည်။ ဒီအဖြေကို ကျွန်တော်တို
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, JAX မိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အရှိန်မြှင့်ထားသော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ရရှိရန် JAX သည် XLA ကို မည်သို့ အသုံးချသနည်း။
JAX (Just Another XLA) သည် ကိန်းဂဏာန်းတွက်ချက်ခြင်းအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော ပရိုဂရမ်းမင်း အင်တာဖေ့စ်ကို ပံ့ပိုးပေးသော Google မှ ဖန်တီးထုတ်လုပ်ထားသော Python စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စက်သင်ယူမှုအပလီကေးရှင်းများတွင် အရှိန်မြှင့်လုပ်ဆောင်မှုရရှိစေရန် XLA (Accelerated Linear Algebra) ကို အသုံးချသည်။ XLA သည် linear algebra operations အတွက် domain-specific compiler ဖြစ်ပြီး၊ အမျိုးမျိုးသော hardware platform များတွင် execute အတွက် ကိန်းဂဏာန်းတွက်ချက်မှုများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် စုစည်းပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, JAX မိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
JAX မှ ပံ့ပိုးပေးသော ကွဲပြားမှုပုံစံနှစ်ခုကား အဘယ်နည်း။
JAX သည် "Just Another XLA" ၏အတိုကောက်ဖြစ်ပြီး စက်သင်ယူမှုသုတေသနအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောဂေဟစနစ်ကိုပံ့ပိုးပေးသည့် Google Research မှဖန်တီးထားသော Python စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ GPUs၊ TPUs နှင့် CPUs များတွင် အရှိန်မြှင့်ထားသော linear algebra (XLA) လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုရာတွင် အဆင်ပြေချောမွေ့စေရန် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ JAX သည် အလိုအလျောက်ကွဲပြားခြင်းအပါအဝင် လုပ်ဆောင်ချက်များစွာကို ပေးဆောင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, JAX မိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
JAX ဆိုတာ ဘာလဲ ၊ ၎င်းသည် စက်သင်ယူခြင်း လုပ်ငန်းများကို မည်ကဲ့သို့ အရှိန်မြှင့်သနည်း။
JAX သည် "Just Another XLA" ၏ အတိုကောက်ဖြစ်ပြီး စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းများကို အရှိန်မြှင့်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ဂဏန်းကွန်ပျူတာစာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဂရပ်ဖစ်လုပ်ဆောင်ခြင်းယူနစ်များ (GPUs) နှင့် tensor processing unit (TPUs) ကဲ့သို့သော အရှိန်မြှင့်ကိရိယာများပေါ်တွင် ကုဒ်ကို အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် အထူးသင့်လျော်သည်။ JAX သည် NumPy နှင့် Python ကဲ့သို့သော ရင်းနှီးပြီးသား ပရိုဂရမ်းမင်းပုံစံများကို ပေါင်းစပ်ပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, JAX မိတ်ဆက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်