TensorFlow တွင် မော်ဒယ်တစ်ခုကို စုစည်းရခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
TensorFlow တွင် မော်ဒယ်တစ်ခုကို စုစည်းရခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ developer မှရေးသားထားသော အဆင့်မြင့်၊ လူသားဖတ်နိုင်သော ကုဒ်ကို အရင်းခံ ဟာ့ဒ်ဝဲဖြင့် ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အဆင့်နိမ့် ကိုယ်စားပြုမှုအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲရန် ဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်တွင် မော်ဒယ်၏ အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို အထောက်အကူပြုသော အရေးကြီးသော အဆင့်များနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းများ ပါဝင်ပါသည်။ ပထမဦးစွာစုစည်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow အဆင့်မြင့် API များ, သင့်ရဲ့မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ခြင်းနှင့်မွမ်းမံ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
မော်ဒယ်ကို TensorFlow.js တွင် မည်သို့စုစည်းပြီး လေ့ကျင့်ထားသနည်း၊ အမျိုးအစားအလိုက် ဖြတ်ကျော်-အင်ထရိုပီဆုံးရှုံးမှု လုပ်ဆောင်ချက်၏ အခန်းကဏ္ဍကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow.js တွင်၊ မော်ဒယ်တစ်ခုအား စုစည်းခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အမျိုးအစားခွဲခြင်းလုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အာရုံကြောကွန်ရက်တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်းအတွက် အရေးကြီးသောအဆင့်များစွာပါဝင်ပါသည်။ ဤအဖြေသည် ဤအဆင့်များ၏ အသေးစိတ်နှင့် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ရှင်းလင်းချက်ကို ပေးဆောင်ရန် ရည်ရွယ်ပြီး categorical cross-entropy loss လုပ်ဆောင်ချက်၏ အခန်းကဏ္ဍကို အလေးပေးပါသည်။ ပထမဦးစွာ neural network model ကိုတည်ဆောက်ရန်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow.js, အမျိုးအစားခွဲခြားရန်အာရုံကြောကွန်ယက်တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်