TensorFlow.js တွင်အသုံးပြုနေသည့် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များအတွက် အညီအမျှ သင်ယူမှုလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသလား။
TensorFlow.js တွင်လည်ပတ်နေသော စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏နယ်ပယ်တွင်၊ အပြိုင်အဆိုင်သင်ယူခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် လုံးဝမရှိမဖြစ်လိုအပ်သော်လည်း ၎င်းသည် မော်ဒယ်များ၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာမြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။ Asynchronous သင်ယူမှုလုပ်ဆောင်ချက်များသည် တွက်ချက်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေခြင်းဖြင့် စက်သင်ယူမှုပုံစံများ၏ လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရာတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow.js, အမျိုးအစားခွဲခြားရန်အာရုံကြောကွန်ယက်တစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်း
AI Pong ဂိမ်းတွင် ဂိမ်းနှစ်ပွဲတိုင်းပြီးနောက် ဒေတာရှင်းလင်းရခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
AI Pong ဂိမ်းရှိ ဂိမ်းနှစ်ပွဲတိုင်းပြီးနောက် ဒေတာကို ရှင်းလင်းခြင်းသည် TensorFlow.js ဖြင့် နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်း၏ အခြေအနေတွင် တိကျသော ရည်ရွယ်ချက်ကို ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ ဤအလေ့အကျင့်သည် လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် AI မော်ဒယ်၏ အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်ကို သေချာစေရန်အတွက် အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြစ်သည်။ Deep learning algorithms သည် သင်ယူရန် နှင့် လေ့လာရန် ဒေတာ အများအပြားကို အားကိုးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow.js ဖြင့်ဘရောက်ဇာတွင်နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း, TensorFlow.js အတွက် AI က Pong, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
AI Pong ဂိမ်းတွင် AI မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် စုဆောင်းထားသော ဒေတာကို မည်သို့နည်း။
AI Pong ဂိမ်းတွင် AI မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် ဒေတာစုဆောင်းပုံကို နားလည်ရန်၊ ဂိမ်း၏ အလုံးစုံတည်ဆောက်ပုံနှင့် အလုပ်အသွားအလာကို ဦးစွာနားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ AI Pong သည် JavaScript ရှိ စက်သင်ယူမှုအတွက် အစွမ်းထက်သော စာကြည့်တိုက်ဖြစ်သည့် TensorFlow.js ကို အသုံးပြု၍ နက်နဲသော သင်ယူမှုပရောဂျက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် developer များနှင့်တည်ဆောက်ရန်ခွင့်ပြုသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow.js ဖြင့်ဘရောက်ဇာတွင်နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း, TensorFlow.js အတွက် AI က Pong, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
AI ပလေယာက မော်ဒယ်ရဲ့ အထွက်ပေါ် မူတည်ပြီး ရွှေ့ဖို့ကို ဘယ်လို ဆုံးဖြတ်မလဲ။
မော်ဒယ်၏ထွက်ရှိမှုကိုအခြေခံ၍ AI Pong ဂိမ်းရှိ AI player မှလုပ်ဆောင်ရန်ဆုံးဖြတ်ခြင်းသည် TensorFlow.js ကိုအသုံးပြု၍ အကောင်အထည်ဖော်ဆောင်ရွက်ခဲ့သော နက်နဲသောသင်ယူမှုနည်းစနစ်များ၏စွမ်းအားကို လွှမ်းမိုးသည့်အဆင့်များပါဝင်ပါသည်။ TensorFlow.js သည် ကျွန်ုပ်တို့အား နက်နဲသော သင်ယူမှုပုံစံများကို တီထွင်ရန်နှင့် လေ့ကျင့်ရန် ခွင့်ပြုသည့် JavaScript စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow.js ဖြင့်ဘရောက်ဇာတွင်နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း, TensorFlow.js အတွက် AI က Pong, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
AI Pong ဂိမ်းတွင် AI မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ရန် အသုံးပြုသည့် အင်္ဂါရပ်များကား အဘယ်နည်း။
AI Pong ဂိမ်းသည် TensorFlow.js ကို အသုံးပြု၍ ဘရောက်ဆာတွင် နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်း၏ စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော အပလီကေးရှင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဂိမ်းရှိ AI မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက်၊ မော်ဒယ်အတွက် ထည့်သွင်းမှုများအဖြစ် လုပ်ဆောင်ပြီး ဂိမ်းကစားနေစဉ်အတွင်း ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ကူညီပေးသည့် အင်္ဂါရပ်များစွာကို အသုံးပြုထားသည်။ ဂိမ်းအခြေအနေနှင့်ပတ်သက်သော သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုဖမ်းယူရန် ဤအင်္ဂါရပ်များကို ဂရုတစိုက်ရွေးချယ်ထားပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow.js ဖြင့်ဘရောက်ဇာတွင်နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း, TensorFlow.js အတွက် AI က Pong, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow.js ဝဘ်အပလီကေးရှင်းတွင် မျဉ်းဂရပ်ကို မည်သို့မြင်နိုင်သနည်း။
လိုင်းဂရပ်သည် TensorFlow.js ဝဘ်အပလီကေးရှင်းတစ်ခုတွင် ဒေတာကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် အစွမ်းထက်သော ပုံရိပ်ယောင်တူးလ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ TensorFlow.js သည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား ဘရောက်ဆာတွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တိုက်ရိုက်တည်ဆောက်ပြီး လေ့ကျင့်ခွင့်ပြုသည့် JavaScript စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဝဘ်အပလီကေးရှင်းတွင် စာကြောင်းဂရပ်များကို ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူများသည် ဒေတာလမ်းကြောင်းများကို ထိရောက်စွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုနိုင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow.js ဖြင့်ဘရောက်ဇာတွင်နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း, အခြေခံ TensorFlow.js ဝက်ဘ်လျှောက်လွှာ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
တင်သွင်းရန်ခလုတ်ကိုနှိပ်လိုက်တိုင်း X ၏တန်ဖိုးကို မည်သို့အလိုအလျောက်တိုးနိုင်မည်နည်း။
ဝဘ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနယ်ပယ်နှင့် အထူးသဖြင့် အခြေခံ TensorFlow.js ဝဘ်အက်ပလီကေးရှင်းကို ဖန်တီးသည့်အခြေအနေတွင်၊ သင်သည် JavaScript နှင့် Document Object Model (DOM) ခြယ်လှယ်မှုနည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် တင်သွင်းရန်ခလုတ်ကိုနှိပ်လိုက်တိုင်း X ၏တန်ဖိုးကို အလိုအလျောက်တိုးနိုင်သည် . TensorFlow.js သည် သင့်အား စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow.js ဖြင့်ဘရောက်ဇာတွင်နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း, အခြေခံ TensorFlow.js ဝက်ဘ်လျှောက်လွှာ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဝဘ်အပလီကေးရှင်းတွင် Xs နှင့် Ys အခင်းအကျင်းများ၏ တန်ဖိုးများကို မည်သို့ပြသနိုင်မည်နည်း။
TensorFlow.js ကို အသုံးပြု၍ ဝဘ်အပလီကေးရှင်းတစ်ခုတွင် Xs နှင့် Ys ခင်းကျင်းမှုများ၏ တန်ဖိုးများကို ပြသရန်၊ သင်သည် သင်၏ သတ်မှတ်ထားသော လိုအပ်ချက်များနှင့် သင်၏ အပလီကေးရှင်း၏ တည်ဆောက်ပုံအပေါ် မူတည်၍ နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤရှင်းလင်းချက်တွင်၊ ဤပန်းတိုင်ကိုအောင်မြင်ရန် တတ်စွမ်းနိုင်သောချဉ်းကပ်နည်းကို လေ့လာပါမည်။ ပထမဦးစွာ၊ သင်သည် TensorFlow.js ကို သင့်တွင် တင်ထားပြီးဖြစ်သည်ဟု ယူဆကြပါစို့
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow.js ဖြင့်ဘရောက်ဇာတွင်နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း, အခြေခံ TensorFlow.js ဝက်ဘ်လျှောက်လွှာ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အသုံးပြုသူသည် TensorFlow.js ဝဘ်အပလီကေးရှင်းတွင် ဒေတာကို မည်သို့ထည့်သွင်းနိုင်သနည်း။
TensorFlow.js ဝဘ်အပလီကေးရှင်းတစ်ခုတွင် သုံးစွဲသူများသည် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးနှင့် နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ အချက်အလက်ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ TensorFlow.js သည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား ဘရောက်ဆာတွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တိုက်ရိုက်တည်ဆောက်ပြီး လေ့ကျင့်ခွင့်ပြုသည့် JavaScript စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူထည့်သွင်းမှုကို ကိုင်တွယ်နိုင်မှုအပါအဝင် နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် APIs နှင့် ကိရိယာအစုံအလင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ တစ်မျိုး
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow.js ဖြင့်ဘရောက်ဇာတွင်နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း, အခြေခံ TensorFlow.js ဝက်ဘ်လျှောက်လွှာ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Web application တစ်ခုတွင် TensorFlow.js ကိုအသုံးပြုသောအခါ HTML ကုဒ်တွင် script tags များထည့်သွင်းရခြင်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
ဝဘ်အပလီကေးရှင်းတစ်ခုတွင် TensorFlow.js ကိုအသုံးပြုသောအခါ HTML ကုဒ်တွင် script tags များပါ၀င်ခြင်းသည် browser အတွင်းနက်နဲသောသင်ယူမှု၏စွမ်းအားကို အသုံးချရန်အတွက် အရေးကြီးသောရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Google မှ တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော အဖွင့်အရင်းအမြစ်စာကြည့်တိုက် TensorFlow.js သည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား JavaScript ကို အသုံးပြု၍ ဘရောက်ဆာတွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တိုက်ရိုက်အသုံးချနိုင်စေပါသည်။ script tag များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် developer များ လုပ်နိုင်သည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, TensorFlow.js ဖြင့်ဘရောက်ဇာတွင်နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်း, အခြေခံ TensorFlow.js ဝက်ဘ်လျှောက်လွှာ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်