Google Vision API တွင် အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုခြင်းအတွက် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အမျိုးအစားအချို့ကား အဘယ်နည်း။
Google Cloud ၏ စက်သင်ယူမှုစွမ်းရည်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သော Google Vision API သည် အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုခြင်းအပါအဝင် အဆင့်မြင့်ရုပ်ပုံနားလည်နိုင်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ အရာဝတ္တုအသိအမှတ်ပြုခြင်း၏အခြေအနေတွင်၊ ရုပ်ပုံများအတွင်းရှိအရာဝတ္တုများကိုတိကျစွာခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် API သည် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောအမျိုးအစားအုပ်စုများကိုအသုံးပြုသည်။ ဤကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အမျိုးအစားများကို အမျိုးအစားခွဲခြားရန် API ၏ စက်သင်ယူမှုပုံစံများအတွက် ရည်ညွှန်းအချက်များအဖြစ် ဆောင်ရွက်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, အဆင့်မြင့်ရုပ်ပုံများကိုနားလည်သည်, အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်း
ခေါင်းအုံးစာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြု၍ ရုပ်ပုံတစ်ခုရှိ တွေ့ရှိထားသော အရာဝတ္ထုများကို အမြင်အာရုံခွဲခြားပြီး မီးမောင်းထိုးပြနိုင်ပုံ။
Pillow စာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြု၍ ပုံတစ်ပုံရှိ အရာဝတ္ထုများကို အမြင်အာရုံခွဲခြားပြီး မီးမောင်းထိုးပြရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဆင့်ဆင့်လုပ်ဆောင်မှုကို လိုက်နာနိုင်ပါသည်။ Pillow စာကြည့်တိုက်သည် ကျယ်ပြန့်သော ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အစွမ်းထက်သော Python imaging စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Pillow စာကြည့်တိုက်၏ စွမ်းရည်များကို Google Vision ၏ အရာဝတ္ထုသိရှိနိုင်မှုလုပ်ဆောင်ချက်နှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, အဆင့်မြင့်ရုပ်ပုံများကိုနားလည်သည်, အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ပန်ဒါဒေတာဘောင်ကို အသုံးပြု၍ ထုတ်ယူထားသော အရာဝတ္တုအချက်အလက်ကို ဇယားဖော်မတ်ဖြင့် မည်သို့စီစဉ်နိုင်မည်နည်း။
Google Vision API ဖြင့် Advanced Images Understanding and Object Detection ၏ အခြေအနေတွင် ပန်ဒါဒေတာဘောင်ကို အသုံးပြု၍ ထုတ်ယူထားသော အရာဝတ္တုအချက်အလက်ကို ဇယားဖော်မတ်ဖြင့် စုစည်းရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဆင့်ဆင့် လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ အဆင့် 1- လိုအပ်သောစာကြည့်တိုက်များကို တင်သွင်းခြင်း ပထမဦးစွာ ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်းတာဝန်အတွက် လိုအပ်သောစာကြည့်တိုက်များကို တင်သွင်းရန်လိုအပ်ပါသည်။ ဒါဆိုရင်,
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, အဆင့်မြင့်ရုပ်ပုံများကိုနားလည်သည်, အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
API ၏တုံ့ပြန်မှုမှ အရာဝတ္တုမှတ်ချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ထုတ်ယူနိုင်မည်နည်း။
Artificial Intelligence – Google Vision API – အဆင့်မြင့် ရုပ်ပုံများ နားလည်မှု – Objects detection နယ်ပယ်ရှိ API ၏ တုံ့ပြန်မှုမှ အရာဝတ္ထုမှတ်ချက်များကို ထုတ်ယူရန်၊ ၎င်းတို့နှင့် သက်ဆိုင်ရာ တွေ့ရှိထားသော အရာဝတ္ထုများစာရင်းပါ၀င်သည့် API မှ ပံ့ပိုးပေးသည့် တုံ့ပြန်ဖော်မတ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဘောင်ခတ်ထားသော သေတ္တာများနှင့် ယုံကြည်မှုရမှတ်များ။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, အဆင့်မြင့်ရုပ်ပုံများကိုနားလည်သည်, အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google Vision API ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို သရုပ်ပြရန်အတွက် မည်သည့်စာကြည့်တိုက်များနှင့် ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားကို အသုံးပြုသနည်း။
Google Vision API သည် developer များအား ၎င်းတို့၏ အပလီကေးရှင်းများတွင် အစွမ်းထက်သော ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုခြင်းစွမ်းရည်များကို ပေါင်းစပ်ခွင့်ပြုသည့် အဆင့်မြင့်ရုပ်ပုံနားလည်မှုကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်း၊ မျက်နှာမှတ်မိခြင်း၊ စာသားထုတ်ယူခြင်းနှင့် အခြားအရာများအပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သောအင်္ဂါရပ်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Google Vision API ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို သရုပ်ပြရန်၊ developer များသည် အမျိုးမျိုးသော စာကြည့်တိုက်များနှင့် ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, အဆင့်မြင့်ရုပ်ပုံများကိုနားလည်သည်, အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google Vision API သည် ရုပ်ပုံများတွင် အရာဝတ္တုများကို ထောက်လှမ်းခြင်းနှင့် ဒေသသတ်မှတ်ခြင်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်သနည်း။
Google Vision API သည် ရုပ်ပုံများတွင် အရာဝတ္တုများကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် ဒေသအလိုက်သတ်မှတ်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ရန် အဆင့်မြင့် ဉာဏ်ရည်တု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးချသည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤ API သည် ရုပ်ပုံများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် ၎င်းတို့အတွင်းရှိ အရာဝတ္ထုအမျိုးမျိုး၏တည်ရှိမှုနှင့်တည်နေရာကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် နောက်ဆုံးပေါ်နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံများနှင့် ကွန်ပျူတာအမြင်နည်းပညာများကို အသုံးပြုထားသည်။ ဤတုံ့ပြန်မှုတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အရင်းခံကို လေ့လာပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GVAPI Google Vision API, အဆင့်မြင့်ရုပ်ပုံများကိုနားလည်သည်, အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်