TFX သည် ပိုက်လိုင်းများကို ပိုမိုထိရောက်စေပြီး အချိန်နှင့် အရင်းအမြစ်များကို သက်သာစေရန် မည်သို့ခွင့်ပြုသနည်း။
TFX၊ TensorFlow Extended သည် အဆုံးမှအဆုံး စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းများ တည်ဆောက်ရန်အတွက် အားကောင်းသော မူဘောင်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏ ထိရောက်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ အသုံးချမှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ကိရိယာများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တိုက်များကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ TFX သည် ပိုက်လိုင်းများကို ပိုမိုထိရောက်စေပြီး အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များများစွာဖြင့် အချိန်နှင့်အရင်းအမြစ်များကို ချွေတာနိုင်စေပါသည်။ တစ်မျိုး
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), metadata, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TFX တွင် ဒေတာ ရှေးဟောင်းပစ္စည်းများ၏ မျိုးရိုး သို့မဟုတ် သက်သေရှိခြင်း၏ အဓိပ္ပါယ်မှာ အဘယ်နည်း။
TFX တွင် ဒေတာပစ္စည်းများ၏ မျိုးရိုး သို့မဟုတ် သက်သေရှိခြင်း၏ အရေးပါမှုသည် Artificial Intelligence (AI) နှင့် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနယ်ပယ်တွင် အရေးကြီးသော ကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်။ TFX ၏အခြေအနေတွင်၊ မျိုးရိုးစဉ်ဆက်သည် စက်သင်ယူမှု (ML) ပိုက်လိုင်းတစ်လျှောက်ရှိ ဒေတာပစ္စည်းများ၏ မူလ၊ အသွင်ပြောင်းမှုနှင့် မှီခိုမှုကို ခြေရာခံနားလည်နိုင်စွမ်းကို ရည်ညွှန်းသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), metadata, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အစိတ်အပိုင်းတိုင်းအတွက် လုပ်ဆောင်မှုမှတ်တမ်းများထားရှိရန် TFX အတွက် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
အကြောင်းအမျိုးမျိုးကြောင့် အလုပ်လုပ်တိုင်း အစိတ်အပိုင်းတိုင်းအတွက် လုပ်ဆောင်ချက်မှတ်တမ်းများကို ထိန်းသိမ်းထားရန် TFX (TensorFlow Extended) အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ မက်တာဒေတာဟုလည်းသိကြသော ဤမှတ်တမ်းများသည် အမှားရှာပြင်ခြင်း၊ ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်ခြင်း၊ စာရင်းစစ်ခြင်းနှင့် မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပါအဝင် ရည်ရွယ်ချက်အမျိုးမျိုးအတွက် အဖိုးတန်သတင်းအချက်အလက်ရင်းမြစ်တစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ဖမ်းယူသိမ်းဆည်းခြင်းဖြင့် အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို သိရှိနိုင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), metadata, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TFX သည် ML မက်တာဒေတာကို အသုံးပြု၍ မက်တာဒေတာသိမ်းဆည်းခြင်းကို မည်သို့အကောင်အထည်ဖော်သနည်း၊ မက်တာဒေတာသည် အဘယ်အရာကို သိမ်းဆည်းသနည်း။
TFX (TensorFlow Extended) သည် စက်သင်ယူမှု (ML) မော်ဒယ်များကို အဆုံးမှ အဆုံးအထိ ဖြန့်ကျက်ရာတွင် လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် Google မှ တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော အစွမ်းထက်သော open-source platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ TFX သည် ML အလုပ်အသွားအလာကို ချောမွေ့စေရန်အတွက် အမျိုးမျိုးသော အစိတ်အပိုင်းများကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး ဤအစိတ်အပိုင်းများထဲမှ တစ်ခုမှာ မက်တာဒေတာစတိုးဖြစ်သည်။ ဤအဖြေတွင်၊ TFX သည် ML မက်တာဒေတာကို အသုံးပြု၍ မက်တာဒေတာစတိုးကို မည်သို့အကောင်အထည်ဖော်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့စူးစမ်းပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), metadata, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow Extended (TFX) ဆိုတာ ဘာလဲ၊ စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်တွေကို ထုတ်လုပ်မှုမှာ ဘယ်လို ကူညီပေးမလဲ။
TensorFlow Extended (TFX) သည် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက် Google မှ တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော အားကောင်းသည့် open-source platform တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာထည့်သွင်းခြင်းနှင့် ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းမှ မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်းအထိ စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းအသွားအလာကို ချောမွေ့စေမည့် ပြည့်စုံသောကိရိယာများနှင့် စာကြည့်တိုက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ TFX သည် စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), metadata, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်