TensorFlow နှင့် TensorBoard အကြား ကွာခြားချက်များကား အဘယ်နည်း။
TensorFlow နှင့် TensorBoard တို့သည် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုနေကြသည့်ကိရိယာများဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် မော်ဒယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းအတွက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် ဆက်စပ်နေပြီး မကြာခဏ တွဲသုံးနေကြသော်လည်း နှစ်ခုကြားတွင် ကွဲပြားချက်များ ရှိနေပါသည်။ TensorFlow သည် Google မှ ဖန်တီးထားသော open-source machine learning framework တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ပြီးပြည့်စုံသော ကိရိယာအစုံအလင်ကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, မော်ဒယ် visualization များအတွက် Tensor ဘုတ်
Tambua အက်ပ်တွင် အသုံးပြုသည့် စက်သင်ယူမှုပုံစံ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးချမှုတွင် TensorFlow က အဘယ်အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သနည်း။
TensorFlow သည် Tambua အက်ပ်တွင် အသုံးပြုသည့် စက်သင်ယူမှုပုံစံကို တီထွင်ခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းတွင် ဆရာဝန်များအား အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာရောဂါများကို ရှာဖွေနိုင်စေရန် ကူညီပေးရာတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ TensorFlow သည် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းအတွက် ပြည့်စုံသော ဂေဟစနစ်တစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် Google မှ တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော open-source machine learning framework တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကျယ်ပြန့်သောကိရိယာများကို ပေးဆောင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow Applications ကို, ဆရာဝန်များကိုစက်လေ့လာခြင်းဖြင့်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာရောဂါများရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow တွင် မော်ဒယ်အသစ်ကို ပုံတူရိုက်သည့်အခါ စိတ်အားထက်သန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန် အဘယ်ကြောင့် အကြံပြုရသနည်း။
TensorFlow တွင် မော်ဒယ်အသစ်တစ်ခုကို ပုံတူရိုက်သည့်အခါ စိတ်အားထက်သန်စွာ ကွပ်မျက်ခြင်းအား ၎င်း၏မြောက်မြားစွာသော အားသာချက်များနှင့် သင်ကြားပြသမှုတန်ဖိုးကြောင့် အလွန်အကြံပြုထားသည်။ စိတ်အားထက်သန်စွာ ကွပ်မျက်ခြင်းသည် TensorFlow ရှိ မုဒ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး လုပ်ဆောင်ချက်များကို ချက်ခြင်းအကဲဖြတ်နိုင်စေကာ ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်ပြီး အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွေ့အကြုံကို ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။ ဤမုဒ်တွင်၊ TensorFlow လုပ်ဆောင်ချက်များကို ၎င်းတို့ဟုခေါ်သည်နှင့် ချက်ချင်းလုပ်ဆောင်သည်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow အဆင့်မြင့် API များ, အချက်အလက်တင်နေသည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow ၏အဆင့်မြင့် API တွင် စည်သွပ်ဘူး ခန့်မှန်းစက်ကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်မှာ အဘယ်နည်း။
TensorFlow ၏အဆင့်မြင့် API တွင် စည်သွပ်ဘူးဖြင့် ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုများကို အသုံးပြုခြင်းသည် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် လေ့ကျင့်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို များစွာရိုးရှင်းစေသည်။ ကြိုတင်တည်ဆောက်ထားသော ခန့်မှန်းချက်များဟုလည်းသိကြသော ဤစည်သွပ်ဘူးများ ခန့်မှန်းသူများသည် TensorFlow မှ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် အကြိုအကောင်အထည်ဖော်ထားသော မော်ဒယ်များဖြစ်ပြီး မော်ဒယ်ဖန်တီးမှု၊ လေ့ကျင့်မှုနှင့် အကဲဖြတ်မှုတို့၏ ရှုပ်ထွေးမှုများကို ဖုံးအုပ်ထားသည်။ ဤစည်သွတ်ထားသော ခန့်မှန်းချက်များကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ တီထွင်သူများ
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ကြားရေးပထမအဆင့်, ရိုးရိုးနှင့်ရိုးရှင်းသောခန့်မှန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်