TensorFlow ၏အဆင့်မြင့် APIs များကို အသုံးပြု၍ စက်သင်ယူခြင်းအတွက် ဒေတာဖွင့်ခြင်းနှင့် ပြင်ဆင်ခြင်းတွင် ပါဝင်သည့်အဆင့်များသည် အဘယ်နည်း။
TensorFlow ၏အဆင့်မြင့် API များကို အသုံးပြု၍ စက်သင်ယူခြင်းအတွက် ဒေတာကို တင်ခြင်းနှင့် ပြင်ဆင်ခြင်းတို့တွင် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အောင်မြင်စွာအကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက် အရေးကြီးသော အဆင့်များစွာပါဝင်ပါသည်။ ဤအဆင့်များတွင် ဒေတာဖွင့်ခြင်း၊ ဒေတာကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဒေတာတိုးမြှင့်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ဤအဖြေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အသေးစိတ်နှင့် ပြည့်စုံသော ရှင်းလင်းချက်ကို ပေးဆောင်ကာ ဤအဆင့်တစ်ခုစီကို အသေးစိတ်ရှင်းပြပါမည်။ ပထမအဆင့်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow အဆင့်မြင့် API များ, အချက်အလက်တင်နေသည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်ပြီး အစုလိုက်အပြုံလိုက် ပြုလုပ်ပြီးနောက် အင်္ဂါရပ်များနှင့် အညွှန်းများကို မည်သို့ကိုယ်စားပြုသနည်း။
TensorFlow high-level APIs များကို အသုံးပြု၍ ဒေတာများကို ဒေတာများတင်ရာတွင် စီမံဆောင်ရွက်ပြီး အစုလိုက်အစည်းလိုက်လုပ်ပြီးနောက်၊ အင်္ဂါရပ်များနှင့် အညွှန်းများကို စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များတွင် ထိရောက်သောလေ့ကျင့်မှုနှင့် အနုမာနများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံပုံစံဖြင့် ကိုယ်စားပြုပါသည်။ TensorFlow သည် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူစေရန်အတွက် အင်္ဂါရပ်များနှင့် အညွှန်းများကို ကိုယ်စားပြုရန် အမျိုးမျိုးသော ယန္တရားများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow အဆင့်မြင့် API များ, အချက်အလက်တင်နေသည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
dataset ၏အတန်းတစ်ခုစီကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် function ကိုသတ်မှတ်ခြင်း၏ရည်ရွယ်ချက်ကဘာလဲ။
ဒေတာအတွဲတစ်ခုစီ၏ အတန်းတစ်ခုစီကို ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာရန် လုပ်ဆောင်ချက်ကို သတ်မှတ်ခြင်းသည် ဒေတာတင်ရန်အတွက် TensorFlow အဆင့်မြင့် APIs များတွင် အထူးသဖြင့် Artificial Intelligence နယ်ပယ်တွင် အရေးကြီးသော ရည်ရွယ်ချက်ကို ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ ဤအလေ့အကျင့်သည် ဒေတာအစုံကို မှန်ကန်စွာ ဖော်မတ်ချထားပြီး နောက်ဆက်တွဲ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် မော်ဒယ်လုပ်ဆောင်ခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်စေကြောင်း သေချာစေကာ ထိရောက်ပြီး ထိရောက်သော ဒေတာကို ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ a လို့ သတ်မှတ်ပါတယ်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow အဆင့်မြင့် API များ, အချက်အလက်တင်နေသည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow ၏ CSV ဒေတာအတွဲကို အသုံးပြု၍ CSV ဖိုင်တစ်ခုမှ ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို သင် မည်သို့တင်နိုင်သနည်း။
TensorFlow ၏ CSV ဒေတာအတွဲ လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ CSV ဖိုင်တစ်ခုမှ ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို တင်ခြင်းသည် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ထိရောက်သောဒေတာကိုင်တွယ်ခြင်းနှင့် ခြယ်လှယ်ခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုပေးသည့် ရိုးရှင်းသောလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ TensorFlow သည် ဂဏန်းတွက်ချက်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်းအတွက် ရေပန်းစားသော open-source စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ loading လုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေမည့် အဆင့်မြင့် API များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow အဆင့်မြင့် API များ, အချက်အလက်တင်နေသည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
TensorFlow တွင် မော်ဒယ်အသစ်ကို ပုံတူရိုက်သည့်အခါ စိတ်အားထက်သန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ရန် အဘယ်ကြောင့် အကြံပြုရသနည်း။
TensorFlow တွင် မော်ဒယ်အသစ်တစ်ခုကို ပုံတူရိုက်သည့်အခါ စိတ်အားထက်သန်စွာ ကွပ်မျက်ခြင်းအား ၎င်း၏မြောက်မြားစွာသော အားသာချက်များနှင့် သင်ကြားပြသမှုတန်ဖိုးကြောင့် အလွန်အကြံပြုထားသည်။ စိတ်အားထက်သန်စွာ ကွပ်မျက်ခြင်းသည် TensorFlow ရှိ မုဒ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး လုပ်ဆောင်ချက်များကို ချက်ခြင်းအကဲဖြတ်နိုင်စေကာ ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်ပြီး အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွေ့အကြုံကို ရရှိစေမည်ဖြစ်သည်။ ဤမုဒ်တွင်၊ TensorFlow လုပ်ဆောင်ချက်များကို ၎င်းတို့ဟုခေါ်သည်နှင့် ချက်ချင်းလုပ်ဆောင်သည်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow အဆင့်မြင့် API များ, အချက်အလက်တင်နေသည်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်