ရုပ်ပုံ URL များကို ကိုင်တွယ်ရန် "detect_text" လုပ်ဆောင်ချက်ကို မွမ်းမံပြင်ဆင်ရန် Google Vision API မှ စာသားများကို ရုပ်ပုံများကို နားလည်ရန်နှင့် ရုပ်ပုံများမှ စာသားများကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် ထုတ်ယူခြင်းအတွက် ဖိုင်လမ်းကြောင်းများအစား ဖိုင်လမ်းကြောင်းများကို ပြုပြင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှိပြီးသားကုဒ်ကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုအနည်းငယ်ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤမွမ်းမံပြင်ဆင်မှုသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ရုပ်ပုံ URL များကို လုပ်ဆောင်ချက်ထဲသို့ တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းနိုင်စေမည်ဖြစ်ပြီး API သည် ရုပ်ပုံများကို လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် စာသားကို ထုတ်ယူနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
ဦးစွာ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရှိပြီးသား "detect_text" လုပ်ဆောင်ချက်၏ ဖွဲ့စည်းပုံကို နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ပုံမှန်အားဖြင့်၊ function သည် input parameter တစ်ခုအဖြစ် ဖိုင်လမ်းကြောင်းကိုယူပြီး ပုံမှထုတ်နှုတ်ထားသောစာသားကို ပြန်ပေးသည်။ ကုဒ်သည် ဤကဲ့သို့သောပုံပေါက်နိုင်သည်-
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
ပုံ URL များကို ကိုင်တွယ်ရန် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို မွမ်းမံပြင်ဆင်ရန်၊ လိုအပ်သောပြောင်းလဲမှုများကို ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤသည်မှာ လုပ်ဆောင်ချက်၏ အပ်ဒိတ်ဗားရှင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
မွမ်းမံထားသော ကုဒ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပေးထားသော URL မှ ပုံအား ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ရန် `တောင်းဆိုချက်များ` ဒစ်ဂျစ်တိုက်ကို အသုံးပြုပါသည်။ ထို့နောက် PIL (Python Imaging Library) module မှ `Image.open` နည်းလမ်းကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ပုံကိုဖွင့်ရန် အသုံးပြုပါသည်။
ပုံအား တင်ပြီးသည်နှင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Google Vision API ကိုခေါ်ဆိုပြီး စာသားကိုထုတ်ယူရန် ပုံကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ ဤအဆင့်အတွက် သတ်မှတ်ထားသောကုဒ်သည် API အကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့် အသုံးပြုနေသည့် ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားအပေါ် မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။ သို့သော်၊ ယေဘုယျချဉ်းကပ်မှုတွင် ပုံဒေတာကို အသုံးပြု၍ API တောင်းဆိုမှုများ ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ထုတ်ယူထားသော စာသားပါရှိသော တုံ့ပြန်မှုကို လက်ခံခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။
နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် function မှထုတ်ယူထားသောစာသားကို output အဖြစ်ပြန်ပေးသည်။
ဤသည်မှာ မွမ်းမံထားသော လုပ်ဆောင်ချက်၏ နမူနာအသုံးပြုမှုဖြစ်သည်-
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
ဤဥပမာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံအား ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ကာ Google Vision API ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ပြီး ထုတ်ယူထားသော စာသားကို ပြန်ပေးသည့် `detect_text` လုပ်ဆောင်ချက်တွင် ထည့်သွင်းမှုအဖြစ် ပုံ URL ကို ကျွန်ုပ်တို့ ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ဖိုင်လမ်းကြောင်းများအစား ပုံ URL များကို ကိုင်တွယ်ရန် "detect_text" လုပ်ဆောင်ချက်ကို မွမ်းမံပြင်ဆင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပေးထားသည့် URL မှ ပုံအား ဒေါင်းလုဒ်လုပ်သည့် ကုဒ်ကို ပေါင်းစပ်ပြီး Google Vision API ကို အသုံးပြု၍ ၎င်းကို လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများကို ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့်၊ ပုံသဏ္ဍာန် URL များကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံများမှ စာသားများကို ထိရောက်စွာ ထုတ်ယူနိုင်ပါသည်။
အခြား လတ်တလောမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ ပုံမှစာသားကိုရှာဖွေခြင်းနှင့်ထုတ်ယူခြင်း:
- စာသားထုတ်ယူခြင်းအတွက် Google Vision API ကို အသုံးပြုခြင်း၏ အလားအလာအချို့မှာ အဘယ်နည်း။
- ပန်ဒါစာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြု၍ ထုတ်ယူထားသော စာသားကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ဖတ်နိုင်မည်နည်း။
- ပုံတစ်ခုမှစာသားကိုထုတ်ယူရန် Google Vision API ကိုအသုံးပြုခြင်းတွင်ပါဝင်သည့်အဆင့်များကားအဘယ်နည်း။
- ပုံများမှ စာသားများကို ရှာဖွေပြီး ထုတ်ယူရန် Google Vision API ကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့အသုံးပြုနိုင်မည်နည်း။