ခွေးများနှင့်ကြောင်များကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် CNN မော်ဒယ်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုကျွန်ုပ်တို့မည်သို့အကဲဖြတ်နိုင်သနည်း၊ 85% ၏တိကျမှုသည်ဤအကြောင်းအရာတွင်ဘာကိုဖော်ပြသနည်း။
ခွေးများနှင့် ကြောင်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် Convolutional Neural Network (CNN) မော်ဒယ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် မက်ထရစ်များစွာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဘုံမက်ထရစ်တစ်ခုသည် အကဲဖြတ်ထားသည့် စုစုပေါင်းပုံအရေအတွက်ထက် မှန်ကန်စွာ ခွဲခြားထားသော ပုံများ၏ အချိုးအစားကို တိုင်းတာသည့် တိကျမှုဖြစ်သည်။ ဤအခြေအနေတွင်၊ 85% ၏တိကျမှုသည်မော်ဒယ်ကိုမှန်ကန်စွာဖော်ထုတ်ထားကြောင်းဖော်ပြသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, ခွေးများနှင့်ကြောင်များခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, ကွန်ယက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းလုပ်ငန်းများတွင်အသုံးပြုသည့် convolutional neural network (CNN) model ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းများကား အဘယ်နည်း။
convolutional neural network (CNN) သည် ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသည့် နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံတစ်မျိုးဖြစ်သည်။ CNN များသည် အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရာတွင် လွန်စွာထိရောက်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့ပြီး အမျိုးမျိုးသော ကွန်ပျူတာ အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများတွင် ခေတ်မီသော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ရရှိခဲ့သည်။ ရုပ်ပုံ အမျိုးအစားခွဲခြင်း လုပ်ငန်းများတွင် အသုံးပြုသည့် CNN မော်ဒယ်၏ အဓိက အစိတ်အပိုင်းများ ဖြစ်ကြသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, ခွေးများနှင့်ကြောင်များခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, ကွန်ယက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ခွေးများနှင့် ကြောင်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် ကွန်ရက်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် Kaggle သို့ ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များကို တင်ပြခြင်း၏ အဓိပ္ပာယ်မှာ အဘယ်နည်း။
ခွေးများနှင့် ကြောင်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် ကွန်ရက်၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် Kaggle သို့ ခန့်မှန်းချက်များကို တင်ပြခြင်းသည် Artificial Intelligence (AI) နယ်ပယ်တွင် အရေးပါပါသည်။ ဒေတာသိပ္ပံပြိုင်ပွဲများအတွက် ရေပန်းစားသော ပလက်ဖောင်းဖြစ်သော Kaggle သည် စံနှုန်းများနှင့် မတူညီသော မော်ဒယ်များနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန် ထူးခြားသောအခွင့်အရေးကို ပေးပါသည်။ Kaggle ပြိုင်ပွဲများတွင် ပါဝင်ခြင်းဖြင့် သုတေသီများနှင့် လေ့ကျင့်သူများ လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, ခွေးများနှင့်ကြောင်များခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, ကွန်ယက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
လေ့ကျင့်ထားသော မော်ဒယ်ဖြင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုများ မပြုလုပ်မီ လိုအပ်သည့်အတိုင်းအတာများနှင့် ကိုက်ညီစေရန် ပုံများကို မည်သို့ပြန်လည်ပုံဖော်မည်နည်း။
လိုအပ်သောအတိုင်းအတာများနှင့်ကိုက်ညီစေရန် ပုံများကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်းသည် နက်နဲသောသင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် လေ့ကျင့်ထားသောပုံစံဖြင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းမပြုလုပ်မီ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ကြိုတင်လုပ်ဆောင်မှုအဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် လေ့ကျင့်ရေးအဆင့်တွင် အသုံးပြုသည့် ပုံများကဲ့သို့ ထည့်သွင်းပုံများ တူညီကြောင်း သေချာစေသည်။ convolutional ကိုအသုံးပြု၍ ခွေးနှင့်ကြောင်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၏အခြေအနေတွင်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, ခွေးများနှင့်ကြောင်များခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, ကွန်ယက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
convolutional neural network ကို အသုံးပြု၍ ခွေးနှင့် ကြောင်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာတွင် ရုပ်ပုံများနှင့် ၎င်းတို့၏ အမျိုးအစားများကို ပုံဖော်ကြည့်ခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ အဘယ်နည်း။
convolutional neural network ကို အသုံးပြု၍ ခွေးများနှင့် ကြောင်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၏ ဆက်စပ်မှုတွင် ရုပ်ပုံများနှင့် ၎င်းတို့၏ အမျိုးအစားများကို မြင်ယောင်ခြင်းသည် အရေးကြီးသော ရည်ရွယ်ချက်များစွာကို ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ကွန်ရက်၏ အတွင်းပိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများကို နားလည်ရန်သာမက ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်ရန်၊ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် သင်ယူထားသော ကိုယ်စားပြုမှုများကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေရန် ကူညီပေးပါသည်။ တယော
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, ခွေးများနှင့်ကြောင်များခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, ကွန်ယက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်