Cloud Datalab စံနမူနာနှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းရှိ မှတ်စုစာအုပ်အသစ်ကို ဖန်တီးရာတွင် ပါဝင်သော အဆင့်များသည် အဘယ်နည်း။
Cloud Datalab စံနမူနာတစ်ခု ဖန်တီးခြင်းနှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းအတွင်းရှိ မှတ်စုစာအုပ်အသစ်ကို ဖန်တီးခြင်းတွင် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ဤအစွမ်းထက်သောကိရိယာကို အောင်မြင်စွာသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အဆင့်များစွာပါဝင်ပါသည်။ ဤရှင်းလင်းချက်တွင်၊ သုံးစွဲသူများအတွက် ပြည့်စုံသောလမ်းညွှန်ချက်တစ်ခု ပေးဆောင်သည့် အဆင့်တစ်ဆင့်ချင်းစီကို အသေးစိတ်ဖော်ပြပါမည်။ အဆင့် 1- Cloud Console ကိုဖွင့်ပါ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Cloud Datalab နှင့်ကြီးမားသောဒေတာအစုများကိုဆန်းစစ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Cloud Datalab အတွက် ပံ့ပိုးပေးသော ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဓာတ်ခွဲခန်း၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း။
Cloud Datalab အတွက် ပံ့ပိုးပေးထားသော ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သော ဓာတ်ခွဲခန်းသည် သင်ယူသူများအား Google Cloud Platform (GCP) ကို အသုံးပြု၍ ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် ကျွမ်းကျင်မှုရှိလာစေရန်အတွက် အရေးကြီးသောရည်ရွယ်ချက်ကို ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ ဤဓာတ်ခွဲခန်းသည် အသုံးပြုသူများ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများနှင့် စွမ်းရည်များကို စူးစမ်းလေ့လာနိုင်စေမည့် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော သင်ယူမှုပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် သင်ကြားရေးဆိုင်ရာတန်ဖိုးကို ပေးဆောင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Cloud Datalab နှင့်ကြီးမားသောဒေတာအစုများကိုဆန်းစစ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Cloud Datalab အတွက် အဓိကပစ်မှတ်ပရိသတ်က ဘာလဲ၊ ဘာကြောင့် Jupyter ကို တည်ဆောက်တာလဲ။
Cloud Datalab သည် သုံးစွဲသူများအား ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို ထိရောက်စွာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေမည့် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာရှာဖွေခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်းအတွက် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုပြီး ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Cloud Datalab အတွက် အဓိကပစ်မှတ်ထား ပရိသတ်တွင် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များ၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများနှင့် ဒေတာကြီးကြီးမားမားဖြင့် လုပ်ဆောင်ပြီး လိုအပ်သည့် သုတေသီများ ပါဝင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Cloud Datalab နှင့်ကြီးမားသောဒေတာအစုများကိုဆန်းစစ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Cloud Datalab သည် အခြား Google Cloud Platform ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် မည်သို့ပေါင်းစပ်သနည်း။
Cloud Datalab၊ Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုရှိသော ဒေတာရှာဖွေခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိရိယာ) သည် ထိရောက်ပြီး ပြည့်စုံသော ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းအသွားအလာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် အမျိုးမျိုးသော GCP ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ဤပေါင်းစပ်မှုသည် အသုံးပြုသူများအား GCP ၏ ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ကိရိယာများ၏ အလားအလာ အပြည့်အစုံကို ဒေတာအတွဲများကို လုပ်ဆောင်ရန်၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် မြင်သာစေရန် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ သော့တစ်ချက်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Cloud Datalab နှင့်ကြီးမားသောဒေတာအစုများကိုဆန်းစစ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Cloud Datalab ဆိုတာ ဘာလဲ၊ သူ့ရဲ့ အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်တွေက ဘာတွေလဲ။
Cloud Datalab သည် သုံးစွဲသူများအား ပူးပေါင်း၍ အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသည့်ပုံစံဖြင့် ဒေတာအတွဲများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေမည့် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Jupyter မှတ်စုစာအုပ်များ၏ ပျော့ပြောင်းမှုကို GCP ၏ အရွယ်အစားနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူမှုတို့နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Cloud Datalab သည် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုဖြစ်စေသည့် ကျယ်ပြန့်သောအင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Cloud Datalab နှင့်ကြီးမားသောဒေတာအစုများကိုဆန်းစစ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်