Google Cloud Datalab ၏ အစားထိုးမှုမှာ ယခု ရပ်ဆိုင်းလိုက်ခြင်းမှာ အဘယ်နည်း။
ဒေတာရှာဖွေခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ပုံဖော်ခြင်းအတွက် လူကြိုက်များသော မှတ်စုစာအုပ်ပတ်ဝန်းကျင်ဖြစ်သည့် Google Cloud Datalab ကို အမှန်တကယ် ရပ်ဆိုင်းလိုက်ပြီဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း၊ Google သည် ၎င်းတို့၏ စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် Datalab ကို အားကိုးသော အသုံးပြုသူများအတွက် အခြားနည်းလမ်းတစ်ခု ပေးထားသည်။ Google Cloud Datalab အတွက် အကြံပြုထားသော အစားထိုးသည် Google Cloud AI Platform Notebooks ဖြစ်သည်။ Google Cloud AI Platform Notebooks များဖြစ်ပါ သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, Google Cloud Datalab - cloud ရှိ မှတ်စုစာအုပ်
Cloud Datalab စံနမူနာနှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းရှိ မှတ်စုစာအုပ်အသစ်ကို ဖန်တီးရာတွင် ပါဝင်သော အဆင့်များသည် အဘယ်နည်း။
Cloud Datalab စံနမူနာတစ်ခု ဖန်တီးခြင်းနှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းအတွင်းရှိ မှတ်စုစာအုပ်အသစ်ကို ဖန်တီးခြင်းတွင် ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ဤအစွမ်းထက်သောကိရိယာကို အောင်မြင်စွာသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အဆင့်များစွာပါဝင်ပါသည်။ ဤရှင်းလင်းချက်တွင်၊ သုံးစွဲသူများအတွက် ပြည့်စုံသောလမ်းညွှန်ချက်တစ်ခု ပေးဆောင်သည့် အဆင့်တစ်ဆင့်ချင်းစီကို အသေးစိတ်ဖော်ပြပါမည်။ အဆင့် 1- Cloud Console ကိုဖွင့်ပါ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ဓာတ်ခွဲခန်းများ, Cloud Datalab နှင့်ကြီးမားသောဒေတာအစုများကိုဆန်းစစ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
JupyterLab ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း၊ ၎င်းကို Deep Learning VM တွင် မည်သို့ဝင်ရောက်နိုင်မည်နည်း။
JupyterLab သည် အသုံးပြုသူများအား ကုဒ်များ (ဥပမာ၊ Python၊ R၊ Julia) နှင့် ကြွယ်ဝသော စာသားအစိတ်အပိုင်းများ (ဥပမာ၊ ညီမျှခြင်းများ၊ အမြင်အာရုံပုံဖော်မှုများ၊ ဇာတ်ကြောင်းစာသား) နှစ်ခုလုံးပါရှိသော စာရွက်စာတမ်းများကို ဖန်တီးမျှဝေရန် ခွင့်ပြုသည့် ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ် ဝဘ်-အခြေပြု အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုပတ်ဝန်းကျင် (IDE) ဖြစ်သည်။ . ၎င်းသည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ သိပ္ပံနည်းကျတွက်ချက်မှုနှင့် စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းအသွားအလာများအတွက် လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး အစွမ်းထက်သောပတ်ဝန်းကျင်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ နက်နဲသော ဆက်စပ်မှု
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူ VM Images ကို, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google Compute Engine ရှိ Deep Learning VM Images သည် စက်သင်ယူမှုပတ်ဝန်းကျင်၏ စနစ်ထည့်သွင်းမှုကို မည်သို့လွယ်ကူစေသနည်း။
Google Compute Engine (GCE) ရှိ Deep Learning VM Images သည် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုလုပ်ငန်းများအတွက် စက်သင်ယူမှုပတ်ဝန်းကျင်ကို သတ်မှတ်ရန် ရိုးရှင်းပြီး ထိရောက်သောနည်းလမ်းကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသော virtual machine (VM) ပုံများသည် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုအတွက် လိုအပ်သောကိရိယာများနှင့် ဒစ်ဂျစ်တိုက်များပါဝင်သည့် ပြည့်စုံသောဆော့ဖ်ဝဲအစုအဝေးကို ပံ့ပိုးပေးကာ နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်းအတွက် လိုအပ်သည်များကို ဖယ်ရှားပေးကာ၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူ VM Images ကို, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်