Google Cloud Datalab ၏ အစားထိုးမှုမှာ ယခု ရပ်ဆိုင်းလိုက်ခြင်းမှာ အဘယ်နည်း။
ဒေတာရှာဖွေခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ပုံဖော်ခြင်းအတွက် လူကြိုက်များသော မှတ်စုစာအုပ်ပတ်ဝန်းကျင်ဖြစ်သည့် Google Cloud Datalab ကို အမှန်တကယ် ရပ်ဆိုင်းလိုက်ပြီဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း၊ Google သည် ၎င်းတို့၏ စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် Datalab ကို အားကိုးသော အသုံးပြုသူများအတွက် အခြားနည်းလမ်းတစ်ခု ပေးထားသည်။ Google Cloud Datalab အတွက် အကြံပြုထားသော အစားထိုးသည် Google Cloud AI Platform Notebooks ဖြစ်သည်။ Google Cloud AI Platform Notebooks များဖြစ်ပါ သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, Google Cloud Datalab - cloud ရှိ မှတ်စုစာအုပ်
မော်ဒယ်ကို မလေ့ကျင့်မီ Fashion-MNIST ဒေတာအတွဲကို ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် အဘယ်အဆင့်များ ပါဝင်သနည်း။
မော်ဒယ်ကို မလေ့ကျင့်မီ Fashion-MNIST ဒေတာအတွဲကို ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် ဒေတာကို မှန်ကန်စွာ ဖော်မတ်ချပြီး စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် အရေးကြီးသော အဆင့်များစွာ ပါဝင်ပါသည်။ ဤအဆင့်များတွင် ဒေတာဖွင့်ခြင်း၊ ဒေတာရှာဖွေခြင်း၊ ဒေတာရှင်းလင်းခြင်း၊ ဒေတာအသွင်ပြောင်းခြင်းနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ အဆင့်တစ်ဆင့်ချင်းစီသည် တိကျသော မော်ဒယ်သင်တန်းကို ပံ့ပိုးပေးကာ ဒေတာအတွဲ၏ အရည်အသွေးနှင့် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, Keras မှနိဒါန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ အလားအလာကိုပြသရန် Kaggle ပေါ်ရှိ kernel တစ်ခုကို ဖန်တီးရာတွင် ပါဝင်သော အဆင့်များသည် အဘယ်နည်း၊ နှင့် kernel တစ်ခုကို ထုတ်ဝေခြင်း၏ အားသာချက်များကား အဘယ်နည်း။
ဒေတာအတွဲတစ်ခု၏ အလားအလာကိုပြသရန် Kaggle ပေါ်ရှိ kernel တစ်ခုကို ဖန်တီးရာတွင် အဆင့်များစွာ ပါဝင်ပါသည်။ ဤအဆင့်များတွင် ဒေတာရှာဖွေခြင်း၊ ဒေတာကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ အင်္ဂါရပ်အင်ဂျင်နီယာ၊ မော်ဒယ်ရွေးချယ်ခြင်း၊ မော်ဒယ်သင်တန်း၊ မော်ဒယ်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် နောက်ဆုံးတွင် kernel ကို ထုတ်ဝေခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ ဤအဆင့်တစ်ခုစီသည် အချက်အလက်အစုံလိုက်နှင့် အမြင်အာရုံဖြင့် ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ဒေတာအတွဲ၏ အလားအလာကို ပြသခြင်း၏ အလုံးစုံရည်မှန်းချက်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူမှုအတွက်တိုးတက်, Kaggle နှင့်အတူဒေတာသိပ္ပံစီမံကိန်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Facets Deep Dive ဖြင့် သင်ဘာလုပ်နိုင်သနည်း။
Facets Deep Dive သည် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် ဒေတာကို မြင်ယောင်စေပြီး ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန်အတွက် Google မှ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ အချက်အလက်များကို နက်ရှိုင်းစွာ ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်စေရန်၊ ပုံစံများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ကာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေမည့် ပြည့်စုံသောအင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်ထားပါသည်။ ၎င်း၏အလိုလိုသိသော interface နှင့်ကျယ်ပြန့်သောစွမ်းရည်များဖြင့် Facets Deep Dive သည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, ရှုထောင့်နှင့်အတူဒေတာမြင်ယောင်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Datalab သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ပန်ဒါများကို မည်ကဲ့သို့ အသုံးချပြီး စိတ်ဝင်စားဖွယ်စာရင်းအင်းများကို ရှာဖွေရန် မည်သည့်နည်းပညာများကို အသုံးချနိုင်သနည်း။
Datalab သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် နာမည်ကြီး Python စာကြည့်တိုက်၊ ပန်ဒါများကို အသုံးချသည့် Google Cloud မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ Pandas သည် ဒေတာသိပ္ပံနယ်ပယ်တွင် အသုံးများသော စာကြည့်တိုက်ဖြစ်ပြီး ထိရောက်သောဒေတာကို ကိုင်တွယ်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Datalab သည် အသုံးပြုသူများအား ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် ပန်ဒါများကို ချောမွေ့စွာ ပေါင်းစပ်ထားသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, Google Cloud Datalab - cloud ရှိ မှတ်စုစာအုပ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google Cloud Datalab သည် BigQuery နှင့် မည်သို့ပေါင်းစပ်ပြီး ၎င်းကိုအသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်များကား အဘယ်နည်း။
Google Cloud Datalab သည် အသုံးပြုသူများအား ဒေတာရှာဖွေခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းအတွက် ပြည့်စုံပြီး ထိရောက်သောပတ်ဝန်းကျင်ကို ပေးဆောင်သည့် BigQuery နှင့် ချောမွေ့စွာပေါင်းစပ်ထားသည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ Google Cloud Datalab နှင့် BigQuery နှစ်ခုလုံး၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ အသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာ၏ အလားအလာကို အပြည့်အဝသော့ဖွင့်နိုင်ပြီး တန်ဖိုးရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရရှိနိုင်သည်။ Google Cloud ကို ဘယ်လိုနားလည်လဲ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, စက်သင်ယူခြင်းအတွက်ဂူဂဲလ်ကိရိယာများ, Google Cloud Datalab - cloud ရှိ မှတ်စုစာအုပ်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်