နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံဖြင့် ပြုလုပ်ထားသော ခန့်မှန်းချက်များကို အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရန် နည်းစနစ်အချို့ကား အဘယ်နည်း။
တနင်္ဂနွေ, 13 သြဂုတ် 2023
by EITCA အကယ်ဒမီ
နက်နဲသောသင်ယူမှုပုံစံတစ်ခုမှပြုလုပ်သောဟောကိန်းများကိုစကားပြန်ဆိုခြင်းသည် ၎င်း၏အပြုအမူကိုနားလည်ရန်နှင့် မော်ဒယ်မှသင်ယူခဲ့သောအခြေခံပုံစံများကိုထိုးထွင်းသိမြင်မှုရရှိခြင်း၏မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤ Artificial Intelligence နယ်ပယ်တွင်၊ ခန့်မှန်းချက်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန်နှင့် မော်ဒယ်၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ကျွန်ုပ်တို့၏နားလည်မှုကို မြှင့်တင်ရန် နည်းပညာများစွာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အသုံးများတဲ့ တစ်ခုပါ။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/DLPP နက်နက်နဲနဲလေ့လာခြင်းကို Python နှင့် PyTorch, နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုနှင့်အတူတိုးတက်, မော်ဒယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
အောက်တွင် tag လုပ်ခဲ့သည်
ဉာဏ်ရည်တု, အာရုံစူးစိုက်မှု ယန္တရား, နက်ရှိုင်းသောသင်ယူခြင်း, စကားပြန်, Post-hoc စကားပြန်, Saliency Maps, မသေချာမှု ခန့်မှန်းချက်, visualization