AutoML နှင့် Vertex AI အကြား ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
AutoML နှင့် Vertex AI တို့သည် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေရန် ရည်ရွယ်သော Google Cloud Platform (GCP) မှ ပေးဆောင်သော စက်သင်ယူခြင်းဝန်ဆောင်မှုနှစ်ခုဖြစ်သည်။ ဝန်ဆောင်မှုနှစ်ခုလုံးသည် သုံးစွဲသူများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ကျွမ်းကျင်မှုမရှိဘဲ စက်သင်ယူမှုစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်ချက်ကို မျှဝေထားသော်လည်း AutoML နှင့် Vertex AI အကြား အဓိကကွာခြားချက်များစွာရှိသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, GCP စက်သင်ယူခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
Cloud AutoML ဆိုတာဘာလဲ။
Cloud AutoML သည် စက်သင်ယူခြင်း သို့မဟုတ် ကုဒ်ရေးခြင်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှု ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်မသိဘဲ သုံးစွဲသူများအား စက်သင်ယူမှု သို့မဟုတ် ကုဒ်ရေးခြင်းဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုမရှိဘဲ စိတ်ကြိုက်စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ဖန်တီးနိုင်စေသည့် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အလုပ်မျိုးစုံကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ဖန်တီးခြင်း၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေသည်။ ၎င်း၏အဓိကအချက်မှာ AutoML သည် စက်ကို ဒီမိုကရေစီဆန်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, GCP စက်သင်ယူခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုနှင့် စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ဝန်ဆောင်မှုပေးရန်အတွက် Cloud ML Engine ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများကား အဘယ်နည်း။
Cloud ML Engine သည် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီး လေ့ကျင့်သင်ကြားခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်း (ML) မော်ဒယ်များကို ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်းအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာကို ပေးဆောင်ပါသည်။ Cloud ML Engine ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ အသုံးပြုသူများသည် တည်ဆောက်ခြင်း၊ လေ့ကျင့်ခြင်းနှင့် ML အသုံးချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူစေသည့် အတိုင်းအတာနှင့် စီမံခန့်ခွဲနိုင်သော ပတ်ဝန်းကျင်ကို အခွင့်ကောင်းယူနိုင်သည်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, GCP စက်သင်ယူခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Cloud Deep Learning VM Image သည် အဘယ်နည်း၊ ၎င်းသည် developer များအား ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာအတွဲများကို အသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်ရေးမော်ဒယ်များတွင် မည်သို့ကူညီပေးသနည်း။
Cloud Deep Learning VM Image (DLVM) သည် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသော virtual machine (VM) ရုပ်ပုံဖြစ်ပြီး developer များအား ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဒေတာအစုံကို အသုံးပြု၍ လေ့ကျင့်ရေးစက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များတွင် ကူညီပေးသည့် developer များဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်မလိုအပ်ဘဲ developer များအား လေ့ကျင့်ရေးပုံစံများကို လျင်မြန်စွာ စတင်နိုင်စေမည့် စနစ်ထည့်သွင်းခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို ရိုးရှင်းစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, GCP စက်သင်ယူခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Cloud AutoML ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း၊ ၎င်းသည် လေ့ကျင့်ရေးစက်သင်ယူမှုပုံစံများကို မည်သို့ရိုးရှင်းစေသနည်း။
Cloud AutoML သည် လေ့ကျင့်ရေးစက်သင်ယူမှုပုံစံများကို ရိုးရှင်းစေရန် ရည်ရွယ်သည့် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူအတွက် အဆင်ပြေသည့် အင်တာဖေ့စ်ကို ပံ့ပိုးပေးကာ ရှုပ်ထွေးသော အလုပ်များစွာကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးကာ အကန့်အသတ်ရှိသော စက်သင်ယူမှုကျွမ်းကျင်မှုရှိသော သုံးစွဲသူများအား ၎င်းတို့၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များအတွက် စိတ်ကြိုက်ပုံစံများကို တည်ဆောက်ကာ အသုံးချနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။ Cloud AutoML ၏ရည်ရွယ်ချက်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, GCP စက်သင်ယူခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
developer များသည် GCP ကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့၏ အပလီကေးရှင်းများတွင် အဆင့်မြင့် ဘာသာစကား လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို မည်သို့ ပေါင်းစပ်နိုင်မည်နည်း။
Developer များသည် GCP မှပေးသော ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ကိရိယာမျိုးစုံကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် Google Cloud Platform (GCP) ကို အသုံးပြု၍ ၎င်းတို့၏ အပလီကေးရှင်းများတွင် အဆင့်မြင့် ဘာသာစကား စီမံဆောင်ရွက်နိုင်စွမ်းများကို အသုံးချနိုင်သည်။ ဤဝန်ဆောင်မှုများသည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား သဘာဝဘာသာစကားစာသားများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ နားလည်ခြင်းနှင့် ဖန်တီးနိုင်စေပြီး လူသားဘာသာစကားနှင့် နားလည်သဘောပေါက်နိုင်ပြီး အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်နိုင်သည့် အသိဉာဏ်ရှိသော အပလီကေးရှင်းများကို တည်ဆောက်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။ သော့တစ်ချက်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, GCP စက်သင်ယူခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
GCP မှပံ့ပိုးပေးသော Vision API ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များကား အဘယ်နည်း။
Vision API သည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား ၎င်းတို့၏ အပလီကေးရှင်းများတွင် စက်သင်ယူမှုစွမ်းရည်များ ထည့်သွင်းနိုင်စေမည့် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပံ့ပိုးပေးသည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ GCP ၏ စက်သင်ယူမှုဝန်ဆောင်မှုအစုံ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့် Vision API သည် ပုံများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနားလည်နိုင်စေရန်ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသောအင်္ဂါရပ်များစွာကိုပေးဆောင်ကာ အမျိုးမျိုးသောတန်ဖိုးရှိသောအရာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, GCP စက်သင်ယူခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်