cloud SQL နှင့် cloud spanner အကြား ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း
Cloud SQL နှင့် Cloud Spanner တို့သည် မတူညီသောအသုံးပြုမှုကိစ္စများအတွက် ပံ့ပိုးပေးသည့် ကွဲပြားသောလက္ခဏာများရှိသည့် Google Cloud Platform (GCP) မှ ပေးဆောင်သော နာမည်ကြီးဒေတာဘေ့စ်ဝန်ဆောင်မှုနှစ်ခုဖြစ်သည်။ Cloud SQL သည် သုံးစွဲသူများအား cloud တွင် MySQL၊ PostgreSQL နှင့် SQL Server ဒေတာဘေ့စ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် အပြည့်အဝ စီမံခန့်ခွဲထားသော ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ရင်းနှီးသော SQL interface ကို ပေးဆောင်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း cloud computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်, GCP အချက်အလက်နှင့်သိုလှောင်မှုခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
ပုံများကို စတုရန်းပုံသဏ္ဍာန်အဖြစ် ပြောင်းလဲရန် အဘယ်ကြောင့် လိုအပ်သနည်း။
ခွေးနှင့် ကြောင်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းကဲ့သို့သော အလုပ်များအတွက် TensorFlow ဖြင့် နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုအခြေအနေတွင် အထူးသဖြင့် လေးထောင့်ပုံသဏ္ဍာန်သို့ ပုံများကို လေးထောင့်ပုံသဏ္ဍာန်သို့ ချိန်ညှိရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းပိုက်လိုင်း၏ ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ခြင်းအဆင့်တွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောအဆင့်ဖြစ်သည်။ လိုအပ်မှု
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, TensorFlow နှင့်အတူ EITC/AI/DLTF နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှု, ခွေးများနှင့်ကြောင်များခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် convolutional အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, နိဒါန်းနှင့် preprocessing, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Transform အစိတ်အပိုင်းသည် လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် ပတ်ဝန်းကျင်ကြား ညီညွတ်မှုကို မည်သို့သေချာစေသနည်း။
အသွင်ပြောင်းခြင်း အစိတ်အပိုင်းသည် Artificial Intelligence နယ်ပယ်ရှိ လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် ပတ်ဝန်းကျင်များကြား လိုက်လျောညီထွေရှိစေရန်အတွက် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းသည် TensorFlow Extended (TFX) မူဘောင်၏ အဓိကကျသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ အတိုင်းအတာနှင့် ထုတ်လုပ်နိုင်သော စက်သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းများကို တည်ဆောက်ရန် အလေးပေးထားသည်။ Transform component သည် data preprocessing နှင့် feature engineering အတွက် တာဝန်ရှိသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/TFF TensorFlow အခြေခံများ, TensorFlow တိုးချဲ့ထားသော (TFX), ဖြန့်ဝေအပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်အစိတ်အပိုင်းများ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Godel's Incompleteness Theorem သဘောတရားနှင့် ဂဏန်းသီအိုရီအတွက် ၎င်း၏သက်ရောက်မှုများကို ရှင်းပြပါ။
Gödel's Incompleteness Theorem သည် ဂဏန်းသီအိုရီနှင့် အခြားသင်္ချာအကိုင်းအခက်များအတွက် သိသာထင်ရှားသောသက်ရောက်မှုများရှိသည့် သင်္ချာယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာ အခြေခံရလဒ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို 1931 ခုနှစ်တွင် သြစတြီးယား သင်္ချာပညာရှင် Kurt Gödel မှ ပထမဆုံး သက်သေပြခဲ့ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် တရားဝင် စနစ်များ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ နားလည်မှုအပေါ် လေးနက်သော သက်ရောက်မှု ရှိခဲ့သည်။ Gödel ၏ မပြည့်စုံမှုသီအိုရီကို နားလည်ရန်၊
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး, EITC/IS/CCTF တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသီအိုရီ အခြေခံအချက်များ, တက္ဏဗေဒ, Godel ၏ မပြည့်စုံမှုသီအိုရီ, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်