Cloud Vision API ရှိ ထောက်လှမ်းတံဆိပ်များ အင်္ဂါရပ်သည် ရုပ်ပုံတစ်ခုအတွင်းရှိ အရာဝတ္ထုများ၊ မြင်ကွင်းများနှင့် သဘောတရားများကို အလိုအလျောက် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အညွှန်းတပ်ခြင်း၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် ပုံတစ်ပုံ၏ အမြင်အာရုံကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန်နှင့် ၎င်း၏အကြောင်းအရာများကို ဖော်ပြသည့် သက်ဆိုင်ရာ အညွှန်းများစာရင်းကို ထုတ်လုပ်ရန် အဆင့်မြင့်စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုထားသည်။ ပြည့်စုံသော အညွှန်းအစုံကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့်၊ ရှာဖွေတွေ့ရှိသော အညွှန်းများ အင်္ဂါရပ်သည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား ရုပ်ပုံများမှ အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ထုတ်ယူနိုင်စေကာ၊ ရုပ်ပုံရှာဖွေမှုစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုမှုစွမ်းရည်များဖြင့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးရှိသော အပလီကေးရှင်းများကို တည်ဆောက်နိုင်စေပါသည်။
ထောက်လှမ်းတံဆိပ်များ အင်္ဂါရပ်၏ အဓိကပန်းတိုင်မှာ ရုပ်ပုံတစ်ပုံတွင်ပါရှိသော ရုပ်ပုံပါအကြောင်းအရာကို အဆင့်မြင့်နားလည်မှုပေးရန်ဖြစ်သည်။ ပုံသဏ္ဍာန်များ၊ အရောင်များ၊ ပုံသဏ္ဍာန်များနှင့် ပုံစံများကဲ့သို့ အမျိုးမျိုးသော အမြင်အာရုံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ၎င်းကို ရရှိနိုင်သည်။ Cloud Vision API သည် ၎င်း၏ မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန် အညွှန်းတပ်ထားသော ပုံများ၏ များပြားလှသော ဒေတာအစုံကို အသုံးချကာ ကျယ်ပြန့်သော အရာဝတ္ထုများနှင့် မြင်ကွင်းများကို တိကျစွာ အသိအမှတ်ပြုနိုင်စေပါသည်။
detect labels feature မှ ထုတ်လုပ်သော အညွှန်းများကို အပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုးတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ e-commerce တွင်၊ "အင်္ကျီ" "ဘောင်းဘီ" သို့မဟုတ် "ဖိနပ်" ကဲ့သို့သော သက်ဆိုင်ရာတံဆိပ်များဖြင့် ထုတ်ကုန်ပုံများကို အလိုအလျောက်တဂ်လုပ်ရန် API ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းသည် ပိုမိုတိကျပြီး ထိရောက်သော ထုတ်ကုန်အမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ ရှာဖွေမှုနှင့် အကြံပြုချက်စနစ်များကို ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပိုင်ဆိုင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုနယ်ပယ်တွင်၊ ထောက်လှမ်းတံဆိပ်များအင်္ဂါရပ်သည် ပုံတစ်ပုံချင်းစီသို့ သရုပ်ဖော်အညွှန်းများကို အလိုအလျောက်သတ်မှတ်ပေးခြင်းဖြင့် ပုံအများအပြားစုစည်းမှုနှင့် အညွှန်းကိန်းများကို စုစည်းရာတွင် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
ထို့အပြင်၊ ရုပ်ပုံများအတွင်း မသင့်လျော်သော သို့မဟုတ် ထိလွယ်ရှလွယ်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အကြောင်းအရာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အကြောင်းအရာစိစစ်ရေးစနစ်များတွင် ထောက်လှမ်းတံဆိပ်များအင်္ဂါရပ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ရုပ်ပုံတစ်ခုနှင့်ဆက်စပ်နေသည့် အညွှန်းများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများသည် အန္တရာယ်ရှိသော သို့မဟုတ် စော်ကားသောအကြောင်းအရာများ ဖြန့်ဝေခြင်းကို တားဆီးရန် အစီအမံများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။
Cloud Vision API တွင် ထောက်လှမ်းသည့် အညွှန်းများ လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန်၊ ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် ပုံတစ်ပုံကို တိုက်ရိုက်ပုံဖိုင်အဖြစ် သို့မဟုတ် ပုံသို့ညွှန်ပြသည့် URL အဖြစ် API သို့ ပုံတစ်ပုံကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ထို့နောက် API သည် ပုံအားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ၎င်းတို့၏သက်ဆိုင်ရာယုံကြည်မှုရမှတ်များနှင့်အတူ အညွှန်းများစာရင်းကို ပြန်ပေးပါမည်။ ယုံကြည်မှုရမှတ်သည် API မှ သီးခြားတံဆိပ်တစ်ခုကို ဖော်ထုတ်ထားသည့် သေချာမှုအဆင့်ကို ညွှန်ပြသည်။ developer များသည် ၎င်းတို့၏ သီးခြားလိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ အညွှန်းများကို စစ်ထုတ်ပြီး ဦးစားပေးသတ်မှတ်ရန် ဤအချက်အလက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
Cloud Vision API ရှိ ထောက်လှမ်းတံဆိပ်များ အင်္ဂါရပ်သည် ရုပ်ပုံများအတွင်း အရာဝတ္တုများ၊ မြင်ကွင်းများနှင့် သဘောတရားများကို အလိုအလျောက် ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး တံဆိပ်တပ်ရန် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများကို ဖွင့်ပေးရာတွင် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။ အဆင့်မြင့် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ ဤအင်္ဂါရပ်သည် ရုပ်ပုံအသိအမှတ်ပြုမှု၊ အကြောင်းအရာအဖွဲ့အစည်းနှင့် စိစစ်ရေးအပလီကေးရှင်းများအတွက် အဖိုးတန်ကိရိယာတစ်ခု ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
အခြား လတ်တလောမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- Google Vision API ကို ရုပ်ပုံများထက် ဗီဒီယိုများတွင် ခေါင်းအုံး Python စာကြည့်တိုက်ဖြင့် အရာဝတ္ထုများကို ရှာဖွေခြင်းနှင့် အညွှန်းတပ်ခြင်းတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသလား။
- ရုပ်ပုံများနှင့် ဗီဒီယိုများတွင် တိရိစ္ဆာန်များအနီးရှိ အရာဝတ္တုများ၏ နယ်နိမိတ်များကို ပုံဆွဲကာ ဤနယ်နိမိတ်များကို သီးခြားတိရစ္ဆာန်အမည်များဖြင့် တံဆိပ်တပ်ခြင်းအား မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
- Google Vision API တွင် အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုခြင်းအတွက် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အမျိုးအစားအချို့ကား အဘယ်နည်း။
- Google Vision API သည် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းကို ဖွင့်ပေးပါသလား။
- "draw_vertices" လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္တုဘောင်များကို ဆွဲသောအခါတွင် ဖော်ပြထားသော စာသားကို ပုံထဲသို့ မည်သို့ထည့်နိုင်မည်နည်း။
- ပေးထားသောကုဒ်ရှိ "draw.line" နည်းလမ်း၏ ဘောင်များသည် အဘယ်နည်း၊ မျဉ်းကြောင်းများကြားတွင် မျဉ်းကြောင်းများကို မည်သို့အသုံးပြုကြသနည်း။
- Python တွင် အရာဝတ္ထုဘောင်များဆွဲရန် ခေါင်းအုံးစာကြည့်တိုက်ကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်သနည်း။
- ပေးထားသောကုဒ်ရှိ "draw_vertices" လုပ်ဆောင်ချက်၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း။
- ပုံတစ်ပုံရှိ ပုံသဏ္ဍာန်များနှင့် အရာဝတ္ထုများကို နားလည်ရန် Google Vision API သည် မည်သို့ကူညီနိုင်သနည်း။
- API မှ အကြံပြုထားသော ရုပ်ပုံများကို သုံးစွဲသူများက မည်သို့စူးစမ်းနိုင်မည်နည်း။
EITC/AI/GVAPI Google Vision API တွင် နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများကို ကြည့်ပါ။
နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ-
- field: ဉာဏ်ရည်တု
- ပရိုဂရမျ: EITC/AI/GVAPI Google Vision API (လက်မှတ်အစီအစဉ်ကိုသွားပါ။)
- သင်ခန်းစာကို: ပုံများတံဆိပ်ကပ်ခြင်း (သက်ဆိုင်ရာသင်ခန်းစာကို သွားပါ။)
- Topic: တံဆိပ်ကပ်ခြင်း (သက်ဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာကို သွားပါ။)
- စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်