Google Vision API ကို အသုံးပြု၍ ပုံများကို အညွှန်းတပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပုံတစ်ပုံအတွင်းရှိ အရာဝတ္ထုအမျိုးမျိုး၊ မြင်ကွင်းများနှင့် စာသားများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနှင့် အသိအမှတ်ပြုခြင်းတို့ကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည့် အဆင့်များစွာ ပါဝင်ပါသည်။ ဤအစွမ်းထက်သော ကိရိယာသည် တိကျပြီး ထိရောက်သော တံဆိပ်တပ်ခြင်းစွမ်းရည်များကို ပေးဆောင်ရန် အဆင့်မြင့် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုထားသည်။ ဤတုံ့ပြန်မှုတွင်၊ ကျွန်ုပ်သည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နှင့် လက်တွေ့ကျကျ ရှင်းလင်းချက်ပေးသည့် Google Vision API ကို အသုံးပြု၍ ပုံများကို အညွှန်းတပ်ခြင်းတွင်ပါ၀င်သော အဆင့်များကို အကြမ်းဖျင်းဖော်ပြပါမည်။
အဆင့် 1- Google Cloud Vision API ကို စနစ်ထည့်သွင်းပါ။
စတင်ရန်၊ သင်သည် Google Cloud Vision API ကို စနစ်ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။ ၎င်းတွင် Google Cloud Console တွင် ပရောဂျက်တစ်ခုဖန်တီးခြင်း၊ Vision API ကိုဖွင့်ခြင်းနှင့် API သော့ရယူခြင်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။ ဤကနဦးထည့်သွင်းမှုအဆင့်များလုပ်ဆောင်ရန် Google မှပေးသောစာရွက်စာတမ်းများကို လိုက်နာပါ။
အဆင့် 2- သင်၏တောင်းဆိုမှုများကို စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြပါ။
Vision API ကို စနစ်ထည့်သွင်းပြီးသည်နှင့် သင့်တောင်းဆိုမှုများကို စစ်မှန်ကြောင်း အတည်ပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။ တောင်းဆိုမှုတစ်ခုစီတွင် သင်၏ API သော့ကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် API သည် သင်၏ဝင်ရောက်ခွင့်ကို ခွဲခြားသိမြင်နိုင်ပြီး ခွင့်ပြုပေးနိုင်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။ သင့်ပုံအညွှန်းတပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏ လုံခြုံရေးနှင့် ခိုင်မာမှုရှိစေရန်အတွက် ဤအထောက်အထားစိစစ်ခြင်းအဆင့်သည် အရေးကြီးပါသည်။
အဆင့် 3- အညွှန်းတပ်ရန် ပုံတစ်ပုံကို ပို့ပါ။
စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြပြီးနောက်၊ အညွှန်းတပ်ရန်အတွက် Vision API သို့ ပုံတစ်ပုံကို ပေးပို့နိုင်ပါသည်။ သင်သည် ရုပ်ပုံဖိုင်ကို တိုက်ရိုက်ပေးဆောင်နိုင်သည် သို့မဟုတ် ရုပ်ပုံ၏ အများသူငှာ ဝင်ရောက်နိုင်သော URL ကို သတ်မှတ်နိုင်သည်။ Vision API သည် JPEG၊ PNG နှင့် GIF ကဲ့သို့သော ပုံဖော်မတ်အမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ အောင်မြင်စွာလုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ရုပ်ပုံအရွယ်အစားသည် 4 megapixels (4 million pixels) ထက် မကျော်လွန်သင့်သည်ကို သတိပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။
အဆင့် 4: ပုံကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ။
ပုံအား Vision API သို့ ပေးပို့ပြီးသည်နှင့် နောက်တစ်ဆင့်မှာ ၎င်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဖြစ်သည်။ API သည် အညွှန်းရှာဖွေခြင်း၊ စာသားသိရှိခြင်း၊ မျက်နှာသိရှိခြင်း နှင့် အခြားအရာများ အပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သော ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ရွေးချယ်စရာများကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံတွင်ပါရှိသော အရာဝတ္ထုများနှင့် မြင်ကွင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ဖော်ပြခြင်းပါ၀င်သည့် အညွှန်းရှာဖွေခြင်းအား အာရုံစိုက်နေပါသည်။
အဆင့် 5- တွေ့ရှိထားသော အညွှန်းများကို ပြန်လည်ရယူပါ။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြီးမြောက်ပြီးနောက်၊ သင်သည် Vision API တုံ့ပြန်မှုမှ တွေ့ရှိထားသော အညွှန်းများကို ထုတ်ယူနိုင်သည်။ အညွှန်းများသည် ပုံတွင် အသိအမှတ်ပြုခံထားရသည့် အရာဝတ္ထုများ သို့မဟုတ် မြင်ကွင်းများကို ကိုယ်စားပြုသည်။ အညွှန်းတစ်ခုစီတွင် ၎င်းနှင့်ဆက်စပ်နေသော ဖော်ပြချက်နှင့် ယုံကြည်မှုရမှတ်များ ရှိသည်။ ဖော်ပြချက်သည် အသိအမှတ်ပြုထားသော အရာဝတ္ထု သို့မဟုတ် မြင်ကွင်း၏ စာသားကိုယ်စားပြုမှုကို ပံ့ပိုးပေးသော်လည်း ယုံကြည်မှုရမှတ်သည် ထောက်လှမ်းမှုတွင် သေချာမှုအဆင့်ကို ညွှန်ပြနေပါသည်။
အဆင့် 6: တံဆိပ်များကိုအသုံးပြုပါ။
အညွှန်းများကို သင်ပြန်လည်ရယူပြီးသည်နှင့် သင့်လျှောက်လွှာ၏လိုအပ်ချက်များနှင့်အညီ ၎င်းတို့ကို နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုတွင် ပုံများကို အမျိုးအစားခွဲရန်နှင့် စုစည်းရန်၊ ရှာဖွေမှုလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ရန် သို့မဟုတ် ပုံအမျိုးအစားခွဲခြင်းလုပ်ငန်းအတွက် မက်တာဒေတာကို ဖန်တီးရန် အညွှန်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အညွှန်းများသည် ရုပ်ပုံများ၏ အကြောင်းအရာအတွက် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသော အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူနိုင်ပြီး သင့်ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းအသွားအလာများကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
Google Vision API ကို အသုံးပြု၍ ပုံများကို အညွှန်းတပ်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်တွင် API ကို စနစ်ထည့်သွင်းခြင်း၊ တောင်းဆိုချက်များ စစ်မှန်ကြောင်း စစ်ဆေးခြင်း၊ အညွှန်းတပ်ရန်အတွက် ပုံတစ်ခု ပေးပို့ခြင်း၊ ပုံအား ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း၊ တွေ့ရှိထားသော အညွှန်းများကို ပြန်လည်ရယူခြင်းနှင့် သင့်အက်ပ်လီကေးရှင်း၏ လိုအပ်ချက်အရ ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ဤအစွမ်းထက်သော ကိရိယာသည် တိကျပြီး ထိရောက်သော ရုပ်ပုံအညွှန်းတပ်ခြင်းကို ပေးဆောင်ရန် စက်သင်ယူမှုစွမ်းရည်များကို စုစည်းကာ၊ ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် နားလည်မှုများအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေများစွာကို ဖွင့်ပေးသည်။
အခြား လတ်တလောမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- Google Vision API တွင် အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုခြင်းအတွက် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အမျိုးအစားအချို့ကား အဘယ်နည်း။
- Google Vision API သည် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းကို ဖွင့်ပေးပါသလား။
- "draw_vertices" လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္တုဘောင်များကို ဆွဲသောအခါတွင် ဖော်ပြထားသော စာသားကို ပုံထဲသို့ မည်သို့ထည့်နိုင်မည်နည်း။
- ပေးထားသောကုဒ်ရှိ "draw.line" နည်းလမ်း၏ ဘောင်များသည် အဘယ်နည်း၊ မျဉ်းကြောင်းများကြားတွင် မျဉ်းကြောင်းများကို မည်သို့အသုံးပြုကြသနည်း။
- Python တွင် အရာဝတ္ထုဘောင်များဆွဲရန် ခေါင်းအုံးစာကြည့်တိုက်ကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်သနည်း။
- ပေးထားသောကုဒ်ရှိ "draw_vertices" လုပ်ဆောင်ချက်၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း။
- ပုံတစ်ပုံရှိ ပုံသဏ္ဍာန်များနှင့် အရာဝတ္ထုများကို နားလည်ရန် Google Vision API သည် မည်သို့ကူညီနိုင်သနည်း။
- API မှ အကြံပြုထားသော ရုပ်ပုံများကို သုံးစွဲသူများက မည်သို့စူးစမ်းနိုင်မည်နည်း။
- Google Vision API ၏ ဝဘ်ရှာဖွေခြင်းအင်္ဂါရပ်၏ တုံ့ပြန်မှုအရာဝတ္တုတွင် ပံ့ပိုးပေးထားသည့် မတူညီသောဒြပ်စင်များသည် အဘယ်နည်း။
- အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောပုံများအတွက် တဂ်များဖန်တီးရာတွင် ဝဘ်ရှာဖွေခြင်းအင်္ဂါရပ်က မည်သို့ကူညီပေးသနည်း။
EITC/AI/GVAPI Google Vision API တွင် နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများကို ကြည့်ပါ။
နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ-
- field: ဉာဏ်ရည်တု
- ပရိုဂရမျ: EITC/AI/GVAPI Google Vision API (လက်မှတ်အစီအစဉ်ကိုသွားပါ။)
- သင်ခန်းစာကို: ပုံများတံဆိပ်ကပ်ခြင်း (သက်ဆိုင်ရာသင်ခန်းစာကို သွားပါ။)
- Topic: တံဆိပ်ကပ်ခြင်း (သက်ဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာကို သွားပါ။)
- စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်