Google မှတီထွင်သော Cloud Vision API သည် မျက်နှာကိုသိရှိခြင်းအတွက် ကျယ်ပြန့်သောအင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်များသည် ပုံများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် အမျိုးမျိုးသောမျက်နှာသွင်ပြင်လက္ခဏာများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အဆင့်မြင့်သောဥာဏ်ရည်တုနည်းပညာများကိုအသုံးပြုကာ developer များသည်လူ့မျက်နှာများကိုမှတ်မိနားလည်နိုင်သောအပလီကေးရှင်းများဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။
Cloud Vision API မှပံ့ပိုးပေးသည့် အဓိကအင်္ဂါရပ်များထဲမှတစ်ခုမှာ မျက်နှာကိုသိရှိခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် ရုပ်ပုံတစ်ခုအတွင်း လူသားမျက်နှာများ၏ တည်ရှိမှုနှင့် တည်နေရာကို ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား ရှာဖွေနိုင်စေပါသည်။ API သည် ပုံတစ်ပုံတွင် မျက်နှာများစွာကို တိကျစွာခွဲခြားနိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ အနေအထား၊ အရွယ်အစားနှင့် တိမ်းညွှတ်မှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။ အလိုအလျောက်ဓာတ်ပုံတဂ်လုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းကဲ့သို့သော အပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုးဖြင့် ရုပ်ပုံတစ်ခုရှိ မျက်နှာများကို ဖြတ်တောက်ရန် သို့မဟုတ် မီးမောင်းထိုးပြရန် ဤအချက်အလက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
မျက်နှာသိရှိခြင်းအပြင် Cloud Vision API သည် မျက်နှာမှတ်တိုင်ကို သိရှိခြင်းကိုလည်း ပေးပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများအား မျက်လုံး၊ နှာခေါင်းနှင့် ပါးစပ်အနေအထားကဲ့သို့သော မျက်နှာတစ်ခုရှိ တိကျသောအချက်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေပါသည်။ ဤမျက်နှာအထင်ကရများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ developer များသည် မျက်နှာအမူအရာ၊ ဦးခေါင်းပုံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာ အဖိုးတန်အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူနိုင်သည် သို့မဟုတ် ဆိုရှယ်မီဒီယာပလပ်ဖောင်းများ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုကွန်ဖရင့်တူးလ်များကဲ့သို့သော အက်ပ်များအတွက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ကိုယ်ပွားများ သို့မဟုတ် စစ်ထုတ်မှုများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
Cloud Vision API မှ ပံ့ပိုးပေးသော အစွမ်းထက်သည့် နောက်ထပ်အင်္ဂါရပ်မှာ မျက်နှာအင်္ဂါရပ်ကို သိရှိခြင်း ဖြစ်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား အသက်၊ ကျား၊ မ၊ စိတ်ခံစားမှုနှင့် မျက်နှာအမွေးအတောင်များကဲ့သို့ အမျိုးမျိုးသော မျက်နှာအင်္ဂါရပ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေပါသည်။ စက်သင်ယူမှုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ API သည် ပုံတွင်တွေ့ရှိရသော မျက်နှာသွင်ပြင်လက္ခဏာများအပေါ်အခြေခံ၍ ဤအရည်အသွေးများကို တိကျစွာခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ e-commerce အပလီကေးရှင်းတစ်ခုသည် အသုံးပြုသူ၏ ခန့်မှန်းခြေ အသက်နှင့် လိင်အပေါ်အခြေခံ၍ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် အကြံပြုချက်များကို ပေးဆောင်ရန် ဤအင်္ဂါရပ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
ထို့အပြင် Cloud Vision API သည် မျက်နှာမှတ်သားမှုစွမ်းရည်ကို ပေးဆောင်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား လူသိများသော မျက်နှာများ၏ ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေကာ လူတစ်ဦးချင်းစီကို ခွဲခြားသိရှိရန်အတွက် ဤမျက်နှာများကို ပုံအသစ်များနှင့် ကိုက်ညီစေပါသည်။ နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချခြင်းဖြင့် API သည် မျက်နှာအသွင်အပြင်များကို နှိုင်းယှဉ်ကာ တူညီမှုရမှတ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး အသုံးပြုသူအထောက်အထားစိစစ်ခြင်း၊ ဝင်ရောက်ထိန်းချုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော အတွေ့အကြုံများကဲ့သို့ လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်ရန် အပလီကေးရှင်းများကို ခွင့်ပြုနိုင်သည်။
နောက်ဆုံးအနေဖြင့်၊ Cloud Vision API သည် မျက်နှာခံစားချက်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား ရုပ်ပုံတစ်ပုံတွင် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ စိတ်ခံစားမှုအခြေအနေကို ခန့်မှန်းရန် မျက်နှာအမူအရာများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်စေပါသည်။ ပျော်ရွှင်မှု၊ ဝမ်းနည်းမှု၊ သို့မဟုတ် အံ့အားသင့်မှုကဲ့သို့သော စိတ်ခံစားမှုများကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းဖြင့်၊ အပလီကေးရှင်းများသည် စျေးကွက်သုတေသနရည်ရွယ်ချက်အတွက် သုံးစွဲသူတုံ့ပြန်မှုများ သို့မဟုတ် ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို ရရှိနိုင်သည်။
အနှစ်ချုပ်ရရန်၊ Cloud Vision API သည် မျက်နှာသိရှိခြင်း၊ မျက်နှာမှတ်တိုင်သိရှိခြင်း၊ မျက်နှာအင်္ဂါရပ်ကိုသိရှိနိုင်ခြင်း၊ မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနှင့် မျက်နှာအာရုံခံစားမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအပါအဝင် ပြည့်စုံသောအင်္ဂါရပ်အစုံအလင်ကို ပေးပါသည်။ ဤအင်္ဂါရပ်များသည် လူသား၏မျက်နှာများကို နားလည်ပြီး အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးရှိသော အပလီကေးရှင်းများကို ဖန်တီးနိုင်စေပြီး နယ်ပယ်အမျိုးမျိုးတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေများစွာကို ဖွင့်ပေးသည်။
အခြား လတ်တလောမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- Google Vision API တွင် အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုခြင်းအတွက် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အမျိုးအစားအချို့ကား အဘယ်နည်း။
- Google Vision API သည် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းကို ဖွင့်ပေးပါသလား။
- "draw_vertices" လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္တုဘောင်များကို ဆွဲသောအခါတွင် ဖော်ပြထားသော စာသားကို ပုံထဲသို့ မည်သို့ထည့်နိုင်မည်နည်း။
- ပေးထားသောကုဒ်ရှိ "draw.line" နည်းလမ်း၏ ဘောင်များသည် အဘယ်နည်း၊ မျဉ်းကြောင်းများကြားတွင် မျဉ်းကြောင်းများကို မည်သို့အသုံးပြုကြသနည်း။
- Python တွင် အရာဝတ္ထုဘောင်များဆွဲရန် ခေါင်းအုံးစာကြည့်တိုက်ကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်သနည်း။
- ပေးထားသောကုဒ်ရှိ "draw_vertices" လုပ်ဆောင်ချက်၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း။
- ပုံတစ်ပုံရှိ ပုံသဏ္ဍာန်များနှင့် အရာဝတ္ထုများကို နားလည်ရန် Google Vision API သည် မည်သို့ကူညီနိုင်သနည်း။
- API မှ အကြံပြုထားသော ရုပ်ပုံများကို သုံးစွဲသူများက မည်သို့စူးစမ်းနိုင်မည်နည်း။
- Google Vision API ၏ ဝဘ်ရှာဖွေခြင်းအင်္ဂါရပ်၏ တုံ့ပြန်မှုအရာဝတ္တုတွင် ပံ့ပိုးပေးထားသည့် မတူညီသောဒြပ်စင်များသည် အဘယ်နည်း။
- အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောပုံများအတွက် တဂ်များဖန်တီးရာတွင် ဝဘ်ရှာဖွေခြင်းအင်္ဂါရပ်က မည်သို့ကူညီပေးသနည်း။
EITC/AI/GVAPI Google Vision API တွင် နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများကို ကြည့်ပါ။
နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ-
- field: ဉာဏ်ရည်တု
- ပရိုဂရမျ: EITC/AI/GVAPI Google Vision API (လက်မှတ်အစီအစဉ်ကိုသွားပါ။)
- သင်ခန်းစာကို: နိဒါန္း (သက်ဆိုင်ရာသင်ခန်းစာကို သွားပါ။)
- Topic: Google Cloud Vision API မိတ်ဆက် (သက်ဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာကို သွားပါ။)
- စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်