Google မှကမ်းလှမ်းသည့် Cloud Vision API ၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ developer များအား ၎င်းတို့၏အပလီကေးရှင်းများတွင် ရုပ်ပုံပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အသိအမှတ်ပြုခြင်းစွမ်းရည်များပေါင်းစပ်ခြင်းအတွက် အစွမ်းထက်ပြီး စွယ်စုံသုံးကိရိယာကို ပံ့ပိုးပေးရန်ဖြစ်သည်။ ဤ API သည် ရုပ်ပုံများ၏ အကြောင်းအရာကို နားလည်ရန် အဆင့်မြင့် စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များကို အသုံးချပြီး ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းဥာဏ်များကို ထုတ်ယူကာ ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည့် အလုပ်များစွာကို အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။
Cloud Vision API ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များထဲမှ တစ်ခုမှာ ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားမှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ပုံတစ်ပုံ၏ အမြင်အာရုံအင်္ဂါရပ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ API သည် အရာဝတ္ထုများ၊ မြင်ကွင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပြီး တိကျပြတ်သားသော အကြောင်းအရာများကိုပင် ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်ပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အကြောင်းအရာ စိစစ်မှု၊ စာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် e-commerce ကဲ့သို့သော ကျယ်ပြန့်သော အပလီကေးရှင်းများတွင် အထူးအသုံးဝင်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အွန်လိုင်းစျေးကွက်တစ်ခုသည် ကုန်ပစ္စည်းပုံများကို အလိုအလျောက် အမျိုးအစားခွဲခြားနိုင်ပြီး သုံးစွဲသူများအတွက် သီးခြားအရာများကို ရှာဖွေရန်နှင့် ရှာဖွေရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။
Cloud Vision API ၏ နောက်ထပ်အရေးကြီးသော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းမှာ အရာဝတ္ထုကို သိရှိခြင်း ဖြစ်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား ၎င်းတို့၏ သက်ဆိုင်ရာ ဘောင်ဘောင်များနှင့်အတူ ရုပ်ပုံတစ်ခုအတွင်း အရာဝတ္ထုများစွာကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်စေပါသည်။ API သည် သီးခြားအရာဝတ္ထုများ သို့မဟုတ် လူတစ်ဦးချင်းစီကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခွဲခြားသိရှိနိုင်ပြီး ခြေရာခံနိုင်သည့် ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ခြင်းကဲ့သို့သော အပလီကေးရှင်းများတွင် အကျိုးပြုနိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ လမ်းသွားလမ်းလာများ၊ ယာဉ်လမ်းကြောင်း ဆိုင်းဘုတ်များနှင့် အခြားယာဉ်များကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်ရန် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများတွင် အရာဝတ္ထုထောက်လှမ်းမှုကို အသုံးချနိုင်ပြီး အလိုအလျောက်အုပ်ချုပ်မှုစနစ်များ၏ အလုံးစုံဘေးကင်းမှုနှင့် ထိရောက်မှုတို့ကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။
စာသားအသိအမှတ်ပြုခြင်းသည် Cloud Vision API ၏ နောက်ထပ်ထူးခြားချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အလင်းအက္ခရာ မှတ်သားမှု (OCR) နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ API သည် ပုံနှိပ်စာသားနှင့် လက်ရေးအပါအဝင် ပုံများမှ စာသားများကို ထုတ်ယူနိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို စာရွက်စာတမ်းဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်၊ အလိုအလျောက် စာသားမှတ်တမ်းနှင့် စာသားဘာသာပြန်ဆိုခြင်းကဲ့သို့သော အသုံးချပရိုဂရမ်အများအပြားတွင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မိုဘိုင်းအပလီကေးရှင်းတစ်ခုသည် စာရွက်စာတမ်းများ၏ ပုံများမှ စာသားများကို ထုတ်ယူရန် Cloud Vision API ကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး အသုံးပြုသူများသည် ထိုစာရွက်စာတမ်းများအတွင်းမှ အကြောင်းအရာများကို အလွယ်တကူ ရှာဖွေပြင်ဆင်နိုင်စေပါသည်။
ထို့အပြင် Cloud Vision API သည် မျက်နှာထောက်လှမ်းမှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းများကို ပေးဆောင်သည်။ မျက်နှာအင်္ဂါရပ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် စိတ်ခံစားမှုများ၊ အထင်ကရနေရာများနှင့် အမူအရာများကဲ့သို့သော အဓိကအင်္ဂါရပ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် မည်သူမည်ဝါဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုခြင်းအတွက် မျက်နှာမှတ်မိခြင်း၊ စျေးကွက်သုတေသနအတွက် စိတ်သဘောထားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် augmented reality အပလီကေးရှင်းများတွင် စိတ်ကြိုက်အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံများအပါအဝင် အမျိုးမျိုးသောအပလီကေးရှင်းများပါရှိသည်။
Cloud Vision API ၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ ရုပ်ပုံပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အသိအမှတ်ပြုခြင်းအတွက် ပြည့်စုံသောကိရိယာအစုံအလင်ဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအား ပံ့ပိုးပေးရန်ဖြစ်သည်။ စက်သင်ယူမှုပုံစံများကို အသုံးချခြင်းဖြင့်၊ ဤ API သည် ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း၊ အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်း၊ စာသားမှတ်မိခြင်းနှင့် မျက်နှာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။ ဤစွမ်းဆောင်နိုင်ရည်များကို ကျယ်ပြန့်သောအပလီကေးရှင်းများတွင် အသုံးချနိုင်ပြီး အကြောင်းအရာကို စိစစ်ခြင်းနှင့် e-commerce မှ စောင့်ကြည့်ရေးစနစ်များနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော လက်တွေ့ဘဝအတွေ့အကြုံများအထိ အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
အခြား လတ်တလောမေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ EITC/AI/GVAPI Google Vision API:
- Google Vision API တွင် အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုခြင်းအတွက် ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသော အမျိုးအစားအချို့ကား အဘယ်နည်း။
- Google Vision API သည် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုခြင်းကို ဖွင့်ပေးပါသလား။
- "draw_vertices" လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္တုဘောင်များကို ဆွဲသောအခါတွင် ဖော်ပြထားသော စာသားကို ပုံထဲသို့ မည်သို့ထည့်နိုင်မည်နည်း။
- ပေးထားသောကုဒ်ရှိ "draw.line" နည်းလမ်း၏ ဘောင်များသည် အဘယ်နည်း၊ မျဉ်းကြောင်းများကြားတွင် မျဉ်းကြောင်းများကို မည်သို့အသုံးပြုကြသနည်း။
- Python တွင် အရာဝတ္ထုဘောင်များဆွဲရန် ခေါင်းအုံးစာကြည့်တိုက်ကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်သနည်း။
- ပေးထားသောကုဒ်ရှိ "draw_vertices" လုပ်ဆောင်ချက်၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း။
- ပုံတစ်ပုံရှိ ပုံသဏ္ဍာန်များနှင့် အရာဝတ္ထုများကို နားလည်ရန် Google Vision API သည် မည်သို့ကူညီနိုင်သနည်း။
- API မှ အကြံပြုထားသော ရုပ်ပုံများကို သုံးစွဲသူများက မည်သို့စူးစမ်းနိုင်မည်နည်း။
- Google Vision API ၏ ဝဘ်ရှာဖွေခြင်းအင်္ဂါရပ်၏ တုံ့ပြန်မှုအရာဝတ္တုတွင် ပံ့ပိုးပေးထားသည့် မတူညီသောဒြပ်စင်များသည် အဘယ်နည်း။
- အပ်လုဒ်လုပ်ထားသောပုံများအတွက် တဂ်များဖန်တီးရာတွင် ဝဘ်ရှာဖွေခြင်းအင်္ဂါရပ်က မည်သို့ကူညီပေးသနည်း။
EITC/AI/GVAPI Google Vision API တွင် နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများကို ကြည့်ပါ။
နောက်ထပ်မေးခွန်းများနှင့် အဖြေများ-
- field: ဉာဏ်ရည်တု
- ပရိုဂရမျ: EITC/AI/GVAPI Google Vision API (လက်မှတ်အစီအစဉ်ကိုသွားပါ။)
- သင်ခန်းစာကို: နိဒါန္း (သက်ဆိုင်ရာသင်ခန်းစာကို သွားပါ။)
- Topic: Google Cloud Vision API မိတ်ဆက် (သက်ဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာကို သွားပါ။)
- စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်