EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals သည်တုန့်ပြန်မှုအတု၏ပရိုဂရမ်းမင်းကိုထောက်ပံ့ပေးသောဂူးဂဲလ် TensorFlow စက်လေ့လာရေးစာကြည့်တိုက်ရှိဥရောပအိုင်တီအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ဖြစ်သည်။
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals ၏သင်ရိုးညွှန်းတမ်းသည် EITC လက်မှတ်အတွက်ရည်ညွှန်းသည့်ပြည့်စုံသောဗွီဒီယိုပြုခြင်းအကြောင်းအရာကိုအောက်ပါဖွဲ့စည်းပုံအတွင်းဖွဲ့စည်းထားသော TensorFlow စာကြည့်တိုက်ကိုအသုံးပြုရာတွင်သီအိုရီဆိုင်ရာရှုထောင့်များနှင့်လက်တွေ့ကျွမ်းကျင်မှုများကိုအဓိကထားသည်။
TensorFlow သည်အခမဲ့သင်ကြားရန်ဆော့ဖ်ဝဲစာကြည့်တိုက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အမျိုးမျိုးသောအလုပ်များတွင်အသုံးပြုနိုင်သော်လည်းနက်ရှိုင်းသောအာရုံကြောကွန်ယက်များကိုလေ့ကျင့်ခြင်းနှင့်လေ့လာခြင်းအပေါ်အထူးအာရုံစိုက်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် dataflow နှင့်ကွဲပြားခြားနားသောပရိုဂရမ်များပေါ်တွင်အခြေခံထားသောသင်္ကေတသင်္ချာစာကြည့်တိုက်ဖြစ်သည်။ ဒါဟာ Google မှာသုတေသနနှင့်ထုတ်လုပ်မှုနှစ်ခုလုံးအတွက်အသုံးပြုသည်။
၂၀၁၁ ခုနှစ်မှ စတင်၍ Google Brain သည်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုအာရုံကြောကွန်ယက်များပေါ်တွင်အခြေခံသည့်ကိုယ်ပိုင်လေ့လာသင်ယူသည့်စနစ်အနေဖြင့် DistBelief ကိုတည်ဆောက်ခဲ့သည်။ သုတေသနနှင့်ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေးအတွက်နှစ်မျိုးစလုံးတွင်အမျိုးမျိုးသော Alphabet ကုမ္ပဏီများတွင်၎င်းကိုအလျင်အမြန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ Google သည် DistBelief ၏ codebase ကို TensorFlow ဖြစ်လာသည့်ပိုမိုမြန်ဆန်။ အားကောင်းသော application-grade စာကြည့်တိုက်ထဲသို့လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် Jeff Dean အပါအ ၀ င်ကွန်ပျူတာသိပ္ပံပညာရှင်များကိုတာဝန်ပေးခဲ့သည်။ ၂၀၀၉ ခုနှစ်တွင် Geoffrey Hinton ဦး ဆောင်သည့်အဖွဲ့သည် backpropagation နှင့်အခြားတိုးတက်မှုများကိုအကောင်အထည်ဖော်ခဲ့ပြီး၊ အာရုံကြောကွန်ယက်ထုတ်လုပ်မှုကိုတိကျမှန်ကန်မှုပိုမိုမြင့်မားစေသည်။ ဥပမာမိန့်ခွန်းအသိအမှတ်ပြုမှုတွင် ၂၅% လျှော့ချနိုင်သည်။
TensorFlow သည် Google Brain ၏ဒုတိယမျိုးဆက်စနစ်ဖြစ်သည်။ Version 1.0.0 ကို ၂၀၁၇ ခုနှစ်၊ ဖေဖော်ဝါရီလ ၁၁ ရက်နေ့တွင်ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ရည်ညွှန်းမှုအကောင်အထည်ဖော်မှုသည်တစ်ခုတည်းသောစက်များပေါ်တွင်လည်ပတ်နေစဉ် TensorFlow သည် CPUs နှင့် GPUs များစွာတွင်အသုံးပြုနိုင်သည် (ဂရပ်ဖစ်အပြောင်းအလဲယူနစ်များတွင်ယေဘုယျရည်ရွယ်ချက်တွက်ချက်မှုအတွက် CUDA နှင့် SYCL တိုးချဲ့မှုများဖြင့်) ။ TensorFlow ကို 11-bit Linux, macOS, Windows နှင့် Android နှင့် iOS အပါအဝင် mobile computing platform များပေါ်တွင်ရရှိနိုင်သည်။ ၎င်း၏ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်သောဗိသုကာသည်အမျိုးမျိုးသောပလက်ဖောင်းများ (CPUs, GPUs, TPUs) နှင့်စားပွဲတင်ကွန်ပျူတာများမှဆာဗာအစုအဝေးများသို့မိုဘိုင်းနှင့်အစွန်းစက်ပစ္စည်းများသို့လွယ်ကူစွာဖြန့်ကျက်နိုင်သည်။ TensorFlow တွက်ချက်မှုကိုအခြေအနေရှိ dataflow ဂရပ်များအဖြစ်ဖော်ပြသည်။ TensorFlow ဟူသောအမည်ကိုထိုကဲ့သို့သောအာရုံကြောကွန်ယက်များသည် multidimensional data arrays များပေါ်တွင်လုပ်ဆောင်သောစစ်ဆင်ရေးများမှဆင်းသက်လာသည်။ ၂၀၁၆ ခုနှစ်ဇွန်လတွင်ပြုလုပ်ခဲ့သော Google I/O ညီလာခံတွင်ဂျက်ဖ်ဒင်း (Jeff Dean) က GitHub ရှိ repositories ၁၅၀၀ သည် TensorFlow ကိုဖော်ပြခဲ့ပြီး ၅ ခုသာ Google မှဖြစ်သည်။ ၂၀၁၇ ခုနှစ်ဒီဇင်ဘာလတွင် Google, Cisco, RedHat, CoreOS နှင့် CaiCloud မှ developer များသည် Kubeflow ကိုကွန်ဖရင့်တွင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ Kubeflow သည် Kubernetes တွင် TensorFlow ကိုလည်ပတ်စေပြီးခွင့်ပြုသည်။ ၂၀၁၈ ခုနှစ်မတ်လတွင်ဂူဂဲလ်သည်စက်ပစ္စည်းများကိုလေ့လာရန် TensorFlow.js version 2017 ကိုကြေငြာခဲ့သည်။ 64 ဇန်နဝါရီလတွင် Google သည် TensorFlow 2016 ကိုကြေငြာခဲ့သည်။ ၎င်းကိုစက်တင်ဘာ ၁၉၉၉ တွင်တရားဝင်ရရှိခဲ့သည်။ မေလ ၂၀၁၉ တွင် Google သည်ကွန်ပျူတာဂရပ်ဖစ်အတွက်နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူခြင်းအတွက် TensorFlow Graphics ကိုကြေငြာခဲ့သည်။
အောင်လက်မှတ် သင်ရိုးညွှန်းတမ်းနှင့် အသေးစိတ် သိစေရန်အတွက် အောက်ပါဇယားကို ချဲ့ထွင်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပါသည်။
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals Certification Curriculum သည် ဗီဒီယိုဖောင်တစ်ခုတွင် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုရှိသော အလေ့အကျင့်များကို ရည်ညွှန်းသည်။ သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်အား သက်ဆိုင်ရာ သင်ရိုးအပိုင်းများကို အကျုံးဝင်သော အဆင့်ဆင့်ဖွဲ့စည်းပုံ (ပရိုဂရမ်များ -> သင်ခန်းစာများ -> ခေါင်းစဉ်များ) ဖြင့် ပိုင်းခြားထားပါသည်။ ဒိုမိန်းကျွမ်းကျင်သူများနှင့် အကန့်အသတ်မရှိ အကြံပေးခြင်းကိုလည်း ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။
Certification လုပ်ထုံးလုပ်နည်းအသေးစိတ်အတွက် စစ်ဆေးပါ။ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ.
သင်ရိုးညွှန်းတမ်းကိုးကားစရာအရင်းအမြစ်များ
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Google TensorFlow သင်ယူမှုအရင်းအမြစ်များ
https://www.tensorflow.org/learn/
TensorFlow API မှတ်တမ်းများ
https://www.tensorflow.org/api_docs/
TensorFlow ပုံစံများနှင့်ဒေတာများ
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
TensorFlow ကွန်မြူနတီ
https://www.tensorflow.org/community/
TensorFlow နှင့် Google Cloud AI ပလက်ဖောင်းသင်တန်း
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals ပရိုဂရမ်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသော အော့ဖ်လိုင်း ကိုယ်ပိုင်သင်ယူမှု ကြိုတင်ပြင်ဆင်သည့်ပစ္စည်းများကို PDF ဖိုင်တွင် ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ။
EITC/AI/TFF ကြိုတင်ပြင်ဆင်ပစ္စည်းများ - စံဗားရှင်း
EITC/AI/TFF ကြိုတင်ပြင်ဆင်ပစ္စည်းများ - ပြန်လည်သုံးသပ်မေးခွန်းများဖြင့် တိုးချဲ့ဗားရှင်း