AI Platform Training တွင် AI Platform Optimizer နှင့် HyperTune အကြား ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။
AI Platform Optimizer နှင့် HyperTune တို့သည် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏ လေ့ကျင့်မှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန်အတွက် Google Cloud AI Platform မှ ပေးဆောင်ထားသော ထူးခြားသောအင်္ဂါရပ်နှစ်ခုဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် ရည်ရွယ်သော်လည်း ၎င်းတို့၏ ချဉ်းကပ်ပုံနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များမှာ ကွဲပြားသည်။ AI Platform Optimizer သည် အကောင်းဆုံးအစုံကိုရှာဖွေရန် hyperparameter space ကို အလိုအလျောက်စူးစမ်းပေးသည့် အင်္ဂါရပ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, AI ကိုပလက်ဖောင်း Optimizer, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စမ်းသပ်မှုများတွင် AI Platform Optimizer ၏အခန်းကဏ္ဍကဘာလဲ။
စမ်းသပ်မှုများတွင် AI Platform Optimizer ၏အခန်းကဏ္ဍသည် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များအတွက် ဟိုက်ပါပါရာမီတာများကို ချိန်ညှိခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်ရန်ဖြစ်သည်။ Hyperparameters များသည် ဒေတာများမှ သင်ယူခြင်းမရှိသော်လည်း လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်မစတင်မီ သတ်မှတ်ထားသော ဘောင်များဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်၏ အပြုအမူကို ထိန်းချုပ်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုရှိစေသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, AI ကိုပလက်ဖောင်း Optimizer, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
AI Platform Optimizer ကိုအသုံးပြုရန် နားလည်ထားရမည့် ဝေါဟာရသုံးရပ်ကား အဘယ်နည်း။
Google Cloud AI Platform ရှိ AI Platform Optimizer ကို ထိထိရောက်ရောက် အသုံးချရန်၊ လေ့လာခြင်း၊ အစမ်းသုံးခြင်းနှင့် တိုင်းတာခြင်း ဟူသော အဓိက ဝေါဟာရသုံးချက်ကို နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤအသုံးအနှုန်းများသည် AI Platform Optimizer ၏စွမ်းရည်များကို နားလည်ပြီး အသုံးချခြင်းအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။ ပထမဦးစွာ၊ လေ့လာမှုတစ်ခုသည် တစ်ဦးကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် ရည်ရွယ်၍ ကြိုးကိုင်ထားသည့် စမ်းသပ်မှုအစုတစ်ခုကို ရည်ညွှန်းသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, AI ကိုပလက်ဖောင်း Optimizer, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
စက်မဟုတ်သော သင်ယူမှုစနစ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် AI Platform Optimizer ကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်သနည်း။
AI Platform Optimizer သည် စက်မဟုတ်သော သင်ယူမှုစနစ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် Google Cloud မှ ပံ့ပိုးပေးထားသည့် အစွမ်းထက်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန် အဓိကအားဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော်လည်း၊ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် Non-ML စနစ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက်လည်း အသုံးချနိုင်သည်။ AI Platform Optimizer ကိုမည်သို့အသုံးပြုနိုင်ကြောင်းနားလည်ရန်
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, AI ကိုပလက်ဖောင်း Optimizer, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်
Google AI Team မှ ဖန်တီးထားသော AI Platform Optimizer ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကား အဘယ်နည်း။
Google AI Team မှ တီထွင်ထားသည့် AI ပလပ်ဖောင်း ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် ဥာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်သင်ယူခြင်း (ML) နယ်ပယ်အတွင်း အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ၎င်း၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ လေ့ကျင့်ရေး ML မော်ဒယ်များ၏ အရေးပါသော အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည့် hyperparameter ချိန်ညှိခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ချောမွေ့စေရန်ဖြစ်သည်။ Hyperparameter များသည် အပြုအမူကို ဆုံးဖြတ်ပေးသော ကိန်းရှင်များဖြစ်သည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI ပလက်ဖောင်း, AI ကိုပလက်ဖောင်း Optimizer, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်