EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning

ဂူဂဲလ်တိမ်တိုက်သည် AI ၀ န်ဆောင်မှုပေးရန်နှင့်အဆင့်မြင့်စက်လေ့လာရေးပလက်ဖောင်းအဖြစ်ဆောင်ရွက်ရန်အထူးအာရုံစိုက်သည်။

ဂူဂဲလ်တိမ်တိုက် AI ဝန်ဆောင်မှုများတွင်

• Cloud AutoML - စိတ်ကြိုက်စက်များ၊ မော်ဒယ်များသင်ယူခြင်း။ ၂၀၁၈ ခုနှစ်စက်တင်ဘာလအထိဝန်ဆောင်မှုသည် Beta သာဖြစ်သည်။
• Cloud TPU - စက်သင်ကြားမှုပုံစံများကိုလေ့ကျင့်ရန်ဂူဂဲလ်မှအသုံးပြုသော Accelerators
• Cloud Machine Learning Engine - ခေတ်ပေါ်မူဘောင်များကို အခြေခံ၍ စက်သင်ကြားမှုပုံစံများကိုလေ့ကျင့်ခြင်းနှင့်တည်ဆောက်ခြင်းအတွက်စီမံထားသောဝန်ဆောင်မှု။
• Cloud Job Discovery - ဂူဂဲလ်၏ရှာဖွေမှုနှင့်စုဆောင်းခြင်းဆိုင်ရာဂေဟစနစ်အတွက်စက်ပစ္စည်းသင်ယူမှုစွမ်းရည်ကိုအခြေခံသည်။
• Dialogflow Enterprise - စကားပြောဆိုဆက်သွယ်မှုမျက်နှာပြင်များတည်ဆောက်ရန်ဂူဂဲလ်၏စက်သင်ယူမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဖွံ့ဖြိုးရေးပတ်ဝန်းကျင်။
• Cloud Natural Language - Google Deep Learning မော်ဒယ်များကိုအခြေခံသည့်စာသားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဝန်ဆောင်မှု။
• Cloud Speech-to-Text - စက်သင်ယူမှုအပေါ်အခြေခံပြီးစာသားပြောင်းလဲခြင်းဝန်ဆောင်မှု။
• Cloud Text-to-Speech - စက်သင်ယူမှုအပေါ်အခြေခံသည့်စာသားမှမိန့်ခွန်းပြောင်းလဲခြင်းဝန်ဆောင်မှု။
• Cloud Translation API - ထောင်နှင့်ချီသောရရှိနိုင်သည့်ဘာသာစကားအတွဲများအကြားပုံမှန်ပြောင်းလဲရန်ဝန်ဆောင်မှု
• Cloud Vision API - စက်သင်ယူမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ပုံရိပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဝန်ဆောင်မှု
• Cloud Video Intelligence - စက်သင်ယူမှုအပေါ်အခြေခံသည့်ဗွီဒီယိုဆန်းစစ်ခြင်းဝန်ဆောင်မှု

ဥပမာတစ်ခုအနေဖြင့် AutoML Vision ၏အင်္ဂါရပ်များကို (Google Cloud ၏အလိုအလျောက်စက်မြင်ကွင်းကိုနားလည်ရန်သင်ယူခြင်း) စစ်ဆေး။ ဤ EITC အစီအစဉ်၏ပြည့်စုံသောသင်ရိုးညွှန်းတမ်းကိုဆက်လက်လေ့လာပါ။

ဂူဂဲလ်အိုင်အက်စ်သည်ဂူးဂဲလ်၏အတုခွဲစိတ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကိုစီအီးအို Sundar Pichai မှ Google I/O 2017 တွင်ကြေငြာခဲ့သည်။ Google AI ၏အဓိကစီမံကိန်းများမှာ

• စက်သင်ယူမှုဆော့ဝဲလ်ကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် Cloud-TPU (tensor processing unit) ကိုအသုံးပြုခြင်း။
• TensorFlow ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု။
• TensorFlow Research Cloud သည်သုတေသီများအားကွန်ပျူတာလေ့လာမှုပြုလုပ်ရန် Cloud TPU ထောင်ပေါင်းတစ်ထောင်ကိုအခမဲ့သုတေသနပြုခြင်းဖြင့်သုတေသနကိုပွင့်လင်းသောအရင်းအမြစ်ဖြစ်သည့်အပြင်သူတို့၏တွေ့ရှိချက်များကိုပါ ၀ င်သည့်ပြန်လည်သုံးသပ်သည့်သိပ္ပံဂျာနယ်တွင်ထုတ်ဝေသည်။
• ဂူဂဲလ် ၀ န်ထမ်းများထောင်ပေါင်းများစွာသောသုတေသနစာတမ်းများအတွက် Portal ။
• Magenta - တီထွင်ဖန်တီးမှုဖြစ်စဉ်တွင်စက်တစ်ခု၏အခန်းကဏ္asကိုလေ့လာနေသည့်နက်ရှိုင်းသောလေ့လာရေးသုတေသနအဖွဲ့သည်။ အဖွဲ့သည်အနုပညာရှင်များနှင့်ဂီတသမားများ AI ကိုအသုံးပြုပြီးသူတို့၏လုပ်ငန်းစဉ်များကိုတိုးချဲ့ရန်ခွင့်ပြုထားသောပွင့်လင်းသောအရင်းအမြစ်စီမံကိန်းများစွာကိုထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။
• သဖန်း: 54-Qubit Programmable Quantum ပရိုဆက်ဆာ။

နောက်တစ်ခုက Google Brain ပါ။ ၎င်းသည် ၂ ဝ ၁ ဝပြည့်နှစ်များအစောပိုင်းတွင်ဖွဲ့စည်းခဲ့သည့်ဂူဂဲလ်မှနက်ရှိုင်းစွာသင်ယူသောအတုထောက်လှမ်းရေးသုတေသနအဖွဲ့ဖြစ်သည်။ Open-end စက်သင်ကြားမှုသုတေသနနှင့်သတင်းအချက်အလက်စနစ်များနှင့်အကြီးစားကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များကိုပေါင်းစပ်ထားသည်။ Google Brain စီမံကိန်းကို ၂၀၁၁ ခုနှစ်တွင် Google Fellow Jeff Dean၊ Google Researcher Greg Corrado နှင့် Stanford တက္ကသိုလ်မှပါမောက္ခ Andrew Ng တို့အနေဖြင့်အချိန်ပိုင်းသုတေသနပူးပေါင်းမှုအဖြစ်စတင်ခဲ့သည်။ Ng သည် ၂၀၀၆ ခုနှစ်မှစ၍ အတုထောက်လှမ်းရေးပြproblemနာကိုဖြေရှင်းရန်နက်ရှိုင်းသောသင်ကြားမှုနည်းစနစ်များကိုအသုံးပြုရန်စိတ်ဝင်စားခဲ့ပြီး၊ ၂၀၁၁ ခုနှစ်တွင်ဂူဂဲလ်၏ cloud computing အခြေခံအဆောက်အအုံတွင် DistBelief အကြီးစားနက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆော့ဖ်ဝဲစနစ် Dist နှင့် Corrado နှင့်ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ Google Brain သည် Google X စီမံကိန်းတစ်ခုအနေဖြင့်စတင်ခဲ့ပြီးအလွန်အောင်မြင်သောကြောင့် Google ကိုပြန်လည်သင်ကြားခဲ့သည်။ Astro Teller က Google Brain သည် Google X ၏ကုန်ကျစရိတ်အားလုံးကိုပေးချေသည်ဟုပြောကြားခဲ့သည်။ ၂၀၁၂ ခုနှစ်၊ ဇွန်လတွင် New York Times သတင်းစာက ၁၆,၀၀၀ စုစုပေါင်း လူ့ ဦး နှောက်၏လုပ်ဆောင်မှုအချို့ကိုတုပရန်ကွန်ပျူတာ ၁၀၀၀ မှပရိုဆက်ဆာများသည် YouTube ဗီဒီယိုများမှယူထားသောဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံရိပ် ၁၀ သန်းအပေါ် အခြေခံ၍ ကြောင်ကိုအသိအမှတ်ပြုရန်ကိုယ်တိုင်လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခဲ့သည်။ စီမံကိန်း၏အစောပိုင်းနှစ်များ မှစ၍ ဂူဂဲလ် Brain သည်သိသိသာသာတိုးတက်ခဲ့ပြီး Google AI ထုတ်ကုန်များတွင် application များစွာကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။

တိုးတက်မှုအကြောင်းတစေ့တစောင်းကြည့်ရှုရန် Google Assistant စွမ်းရည်ကိုသရုပ်ပြပါ။