Ensamble Learning ဆိုတာ ဘာလဲ။
Ensemble learning သည် စနစ်၏ အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ရန် မော်ဒယ်များစွာကို ပေါင်းစပ်ပါဝင်သည့် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အစုလိုက် သင်ယူခြင်း၏ နောက်ကွယ်တွင် အခြေခံ အယူအဆမှာ မော်ဒယ်များစွာ၏ ခန့်မှန်းချက်များကို ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် ထွက်ပေါ်လာသော မော်ဒယ်သည် မကြာခဏ ပါဝင်သော မော်ဒယ်လ်တစ်ဦးချင်း၏ စွမ်းဆောင်ရည်ထက် သာလွန်နိုင်သည် ။ ကွဲပြားခြားနားသောချဉ်းကပ်မှုအများအပြားရှိသည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
မည်သည့် algorithm သည် မည်သည့်ဒေတာပုံစံအတွက် သင့်လျော်သနည်း။
ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင်၊ ဒေတာပုံစံတစ်ခုအတွက် အသင့်တော်ဆုံး အယ်လဂိုရီသမ်ကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် တိကျပြီး ထိရောက်သောရလဒ်များရရှိရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ မတူညီသော အယ်လဂိုရီသမ်များကို သီးခြားဒေတာပုံစံများကို ကိုင်တွယ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ၎င်းတို့၏ဝိသေသလက္ခဏာများကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းသည် စက်သင်ယူမှုမော်ဒယ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို များစွာမြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ အမျိုးမျိုးသော algorithms များကို လေ့လာကြည့်ကြပါစို့
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, နိဒါန္း, စက်သင်ယူမှုဆိုတာဘာလဲ
machine learning algorithms တွင် ဂဏန်းမဟုတ်သောဒေတာကို မည်သို့ကိုင်တွယ်နိုင်မည်နည်း။
machine learning algorithms တွင် ဂဏန်းမဟုတ်သော ဒေတာကို ကိုင်တွယ်ခြင်းသည် အဓိပ္ပာယ်ပြည့်ဝသော ထိုးထွင်းဥာဏ်များကို ထုတ်ယူပြီး တိကျသော ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်နိုင်ရန် အရေးကြီးသော အလုပ်ဖြစ်သည်။ စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်အများအပြားသည် ကိန်းဂဏာန်းဒေတာကို ကိုင်တွယ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော်လည်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် သင့်လျော်သောပုံစံသို့ ပြောင်းလဲရန်အတွက် ကြိုတင်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ဂဏန်းမဟုတ်သောဒေတာကို ပြောင်းလဲရန်အတွက် နည်းလမ်းများစွာရှိပါသည်။ ဤအဖြေတွင်ကျွန်ုပ်တို့စူးစမ်းလေ့လာပါမည်။
- Published in ပြည်တွင်းသတင်း ဉာဏ်ရည်တု, Python ကို အသုံးပြု၍ EITC/AI/MLP Machine Learning, Cluster, k-means နှင့် mean shift, ကိန်းဂဏန်းမဟုတ်သောအချက်အလက်များကိုကိုင်တွယ်ခြင်း, စာမေးပွဲသုံးသပ်ချက်